Booz Allen Hamilton
Booz Allen Hamilton
Booz Allen Hamilton är ett management- och teknikkonsultföretag som hjälper myndigheter och kommersiella kunder med avancerad teknisk och strategisk expertis. Företagets arbete omfattar nationell säkerhet, försvar, underrättelseverksamhet, offentlig förvaltning och kritisk infrastruktur, med team som fokuserar på artificiell intelligens, cybersäkerhet, molntjänster, digital omvandling, ingenjörstjänster samt stöd för uppdrag och verksamhet. Företaget arbetar särskilt med komplexa utmaningar som kräver hög säkerhet och tillförlitlighet för militära, underrättelse- och federala myndigheter, samt inom utvalda kommersiella sektorer.

Senior Lead Data Engineer, Databricks

Led utvecklingen av skalbara datapipelines och datamodeller i Databricks på AWS för Booz Allen Hamiltons myndighetskunder. Vägled tekniska team och bidra till säker databehandling genom praktiskt ledarskap och mentorskap.

Beskrivning

  • Bygg och underhåll tillförlitliga datapipelines i Databricks.
  • Utveckla och förfina dataflöden från början till slut.
  • Hantera processer för extrahering, transformering och laddning (ETL).
  • Skapa datamodeller, scheman och effektiva datastrukturer.
  • Skydda data och bidra till att uppfylla efterlevnadskrav.
  • Samarbeta med team från olika discipliner.
  • Förbättra databehandlingens hastighet och skalbarhet över tid.
  • Leda och handleda analytiker, dataingenjörer, utvecklare och datakonsumenter.
  • Leda utvärdering, utformning, utveckling och underhåll av skalbara klientplattformar.
  • Utforska och analysera data för att ta fram användbara insikter.

Krav

  • Minst 8 års erfarenhet av att utforma, utveckla, driftsätta och hantera ETL-processer och datapipelines med omfattande loggning och robust felhantering.
  • Minst 3 års erfarenhet av att bygga, felsöka och optimera datapipelines med Databricks-notebooks, kluster och verktyg för jobborkestrering.
  • Erfarenhet av Delta Lake, Databricks Delta och Unity Catalog.
  • Minst 3 års erfarenhet av att skriva Python och PySpark för ETL-skript och anpassade transformationer.
  • Erfarenhet av att skapa dimensionella och relationella datamodeller i en medallion-arkitektur.
  • Erfarenhet av AWS Glue, Amazon S3 och Amazon RDS.
  • Kunskap om prestandaoptimering av ETL, inklusive partitionering, bucketing och cachning.
  • Förmåga att utforma datamodeller från schemadefinition till optimering av datastrukturer.
  • Public Trust.
  • Kandidatexamen inom datavetenskap, datateknik, ingenjörsvetenskap, matematik, fysik, informationssystem eller informationsteknik.
  • Utvalda sökande genomgår en myndighetsutredning och kan behöva uppfylla behörighetskrav från den amerikanska myndighetskunden.
  • Ett Public Trust-beslut krävs.

Förmåner

  • Sjukvårdsförsäkring.
  • Livförsäkringsförmåner.
  • Förmåner vid funktionsnedsättning.
  • Ekonomiska förmåner.
  • Pensionsförmåner.
  • Betald ledighet.
  • Möjligheter till professionell utveckling.
  • Studiestöd.
  • Program för balans mellan arbete och privatliv.
  • Förmåner för omsorg om anhöriga.
  • Utmärkelser som uppmärksammar enastående prestationer och ett starkt engagemang för företagets värderingar.