Booz Allen Hamilton es una empresa de consultoría de gestión y tecnología que presta servicios a clientes gubernamentales y comerciales con conocimientos técnicos y estratégicos avanzados. Su actividad abarca la seguridad nacional, la defensa, la inteligencia, la administración pública civil y las infraestructuras críticas, y reúne equipos especializados en inteligencia artificial, ciberseguridad, computación en la nube, transformación digital, ingeniería y apoyo a misiones y operaciones. La empresa se centra especialmente en desafíos complejos que requieren altos niveles de garantía para organismos militares, de inteligencia y federales, además de determinados sectores comerciales.
Ingeniero sénior líder de datos, Databricks
Lidera el desarrollo de canalizaciones y modelos de datos escalables en Databricks sobre AWS para clientes gubernamentales de Booz Allen Hamilton. Orienta a equipos técnicos y facilita el procesamiento seguro de datos con liderazgo práctico y mentoría.
Descripción
- Crear y mantener canalizaciones de datos fiables en Databricks.
- Desarrollar y perfeccionar flujos de datos integrales.
- Gestionar operaciones de extracción, transformación y carga (ETL).
- Crear modelos de datos, esquemas y estructuras de datos eficientes.
- Proteger los datos y respaldar el cumplimiento de requisitos.
- Colaborar con equipos de distintas disciplinas.
- Mejorar con el tiempo la velocidad y la escalabilidad del procesamiento de datos.
- Liderar y asesorar a analistas, ingenieros de datos, desarrolladores y consumidores de datos.
- Dirigir la evaluación, el diseño, el desarrollo y el mantenimiento de plataformas escalables para clientes.
- Explorar y analizar datos para generar información útil para la toma de decisiones.
Requisitos
- Al menos 8 años de experiencia en el diseño, desarrollo, implementación y gestión de procesos ETL y canalizaciones de datos con registros exhaustivos y un manejo sólido de errores.
- Al menos 3 años de experiencia en la creación, depuración y optimización de canalizaciones de datos con notebooks, clústeres y herramientas de orquestación de trabajos de Databricks.
- Experiencia con Delta Lake, Databricks Delta y Unity Catalog.
- Al menos 3 años de experiencia programando en Python y PySpark para scripts ETL y transformaciones personalizadas.
- Experiencia en la creación de modelos de datos dimensionales y relacionales dentro de una arquitectura medallón.
- Experiencia con AWS Glue, Amazon S3 y Amazon RDS.
- Conocimientos de optimización del rendimiento de ETL, incluidos el particionamiento, la agrupación en depósitos y el almacenamiento en caché.
- Capacidad para diseñar modelos de datos desde la definición del esquema hasta la optimización de las estructuras de datos.
- Public Trust.
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería, Matemáticas, Física, Sistemas de Información o Tecnología de la Información.
- Las personas seleccionadas se someterán a una investigación gubernamental y quizá deban cumplir los requisitos de elegibilidad establecidos por el cliente del gobierno de EE. UU.
- Se requiere una determinación de Public Trust.
Beneficios
- Cobertura médica.
- Seguro de vida.
- Prestaciones por discapacidad.
- Beneficios financieros.
- Prestaciones de jubilación.
- Permisos remunerados.
- Oportunidades de desarrollo profesional.
- Ayuda para la matrícula.
- Programas de conciliación entre la vida laboral y personal.
- Prestaciones para el cuidado de personas dependientes.
- Premios de reconocimiento por un desempeño excepcional y por demostrar con firmeza los valores de la empresa.