Booz Allen Hamilton
Booz Allen Hamilton
Booz Allen Hamilton è una società di consulenza manageriale e tecnologica che offre servizi a clienti governativi e commerciali grazie a competenze tecniche e strategiche avanzate. Le sue attività comprendono la sicurezza nazionale, la difesa, l’intelligence, l’amministrazione civile e le infrastrutture critiche, riunendo team specializzati in intelligenza artificiale, cybersicurezza, cloud computing, trasformazione digitale, ingegneria e supporto alle missioni e alle operazioni. L’azienda si concentra in particolare su sfide complesse che richiedono elevati standard di affidabilità per enti militari, di intelligence e federali, oltre che per alcuni settori commerciali.

Ingegnere senior responsabile dei dati, Databricks

Guida lo sviluppo di pipeline e modelli di dati scalabili su Databricks e AWS per i clienti governativi di Booz Allen Hamilton. Coordina i team tecnici e supporta l’elaborazione sicura dei dati con leadership operativa e mentoring.

Descrizione

  • Creare e mantenere pipeline di dati affidabili in Databricks.
  • Sviluppare e perfezionare flussi di dati end-to-end.
  • Gestire le operazioni di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL).
  • Creare modelli di dati, schemi e strutture dati efficienti.
  • Proteggere i dati e supportare i requisiti di conformità.
  • Collaborare con team di diverse discipline.
  • Migliorare nel tempo la velocità e la scalabilità dell’elaborazione dei dati.
  • Guidare e affiancare analisti, ingegneri dei dati, sviluppatori e utenti dei dati.
  • Dirigere la valutazione, la progettazione, lo sviluppo e la manutenzione di piattaforme scalabili per i clienti.
  • Esplorare e analizzare i dati per ricavare informazioni utili.

Requisiti

  • Almeno 8 anni di esperienza nella progettazione, nello sviluppo, nella distribuzione e nella gestione di processi ETL e pipeline di dati con registrazione completa e gestione robusta degli errori.
  • Almeno 3 anni di esperienza nella creazione, nel debug e nell’ottimizzazione di pipeline di dati con notebook, cluster e strumenti di orchestrazione dei job Databricks.
  • Esperienza con Delta Lake, Databricks Delta e Unity Catalog.
  • Almeno 3 anni di esperienza con Python e PySpark per script ETL e trasformazioni personalizzate.
  • Esperienza nella creazione di modelli di dati dimensionali e relazionali in un’architettura a medaglione.
  • Esperienza con AWS Glue, Amazon S3 e Amazon RDS.
  • Conoscenza dell’ottimizzazione delle prestazioni ETL, inclusi partizionamento, bucketing e caching.
  • Capacità di progettare modelli di dati dalla definizione dello schema all’ottimizzazione delle strutture dati.
  • Public Trust.
  • Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Sistemi informativi o Tecnologie dell’informazione.
  • Le persone selezionate saranno sottoposte a un’indagine governativa e potrebbero dover soddisfare i requisiti di idoneità stabiliti dal cliente del governo degli Stati Uniti.
  • È richiesta una determinazione Public Trust.

Benefit

  • Copertura sanitaria.
  • Assicurazione sulla vita.
  • Prestazioni per invalidità.
  • Benefici finanziari.
  • Prestazioni pensionistiche.
  • Ferie retribuite.
  • Opportunità di sviluppo professionale.
  • Contributo alle spese universitarie.
  • Programmi per l’equilibrio tra vita professionale e vita privata.
  • Benefici per l’assistenza ai familiari a carico.
  • Premi di riconoscimento per prestazioni eccezionali e per la forte adesione ai valori aziendali.