Henry Schein er en global sundhedsvirksomhed, der betjener medicinske og dentale behandlere med produkter og tjenester, som er udviklet til at understøtte moderne praksisdrift. Sortimentet omfatter software til praksisadministration, større udstyr og teknologitjenester og kombinerer ekspertise inden for sundhedssektoren med operationelle og digitale løsninger. Henry Schein blev grundlagt i 1932 og fortsætter med at vokse gennem innovation og strategisk ekspansion på tværs af den globale virksomhed med fokus på at forbedre sundheden og udvide adgangen til behandling.
Staff-dataingeniør
Led den tekniske strategi for skalerbare dataplatforme, streaming og analyse hos Henry Schein One, der udvikler teknologi til tandlægepraksisser. Styrk pålideligheden og ingeniørpraksis, mens du leder den tekniske leverance.
Beskrivelse
- Fastlæg den tekniske retning, og lever løsningen til patientoplevelse og analyse.
- Repræsenter Data Engineering på tværs af virksomheden.
- Samarbejd med teamet om at løse komplekse tekniske problemer.
- Gennemgå implementeringer med stor påvirkning, og demonstrer solid ingeniørpraksis.
- Vejled offshore-ingeniørteams, samtidig med at du selv bidrager til den tekniske leverance.
- Sørg for produktets sikkerhed, overholdelse af regler, pålidelighed og driftsparathed.
- Samarbejd med Product om at omsætte produktvision og strategi til tekniske planer.
- Opbyg tværfunktionelle partnerskaber, og påvirk interessenter for at forbedre kunde- og brugeroplevelser.
- Forbedr ingeniørprocesser, praksis og organisationens modenhed.
- Præg tekniske og driftsmæssige beslutninger på tværs af teams.
- Design, byg og driv dataplatforme i stor skala til streaming i realtid, batch-ETL, datalagring, CDC og analyse af store datamængder.
Krav
- Mindst 7 års erfaring med software-, database- og dataløsningsudvikling på et stadigt højere niveau.
- Erfaring med at designe og understøtte store datapipelines, integrationer, API'er og miljøer til databehandling i store mængder.
- God forståelse af dataarkitektur, mønstre for dataflytning og skalerbart systemdesign.
- Færdigheder i eller erfaring med Python, Go, PHP, Redshift, Aurora, DynamoDB, MySQL, AWS, serverløs arkitektur, CloudFormation, Docker, Kafka, Spark, PySpark, Jira, GitLab, Selenium, Dynatrace og AI/ML-teknologier.
- Gode kommunikations-, samarbejds- og interessenthåndteringsevner.
- Selvstændig, proaktiv og tilpasningsdygtig med ansvarsfølelse og ejerskab.
- En bachelorgrad i datalogi, ingeniørvidenskab eller et beslægtet fagområde er angivet som en fordel.
- AWS Certified Data Engineer-certificering er angivet som en fordel.
- Du skal kunne arbejde på distancen fra USA.
- Rejseaktivitet på op til 10 % efter behov.
Fordele
- Konkurrencedygtig løn.
- Sundheds-, tand- og synsdækning.
- 401(k)-ordning med arbejdsgivermatch.
- Betalt frihed.
- Betalt forældreorlov.
- Dækning ved kortvarig invaliditet.
- Program til støtte for trivsel i arbejdslivet.
- Sundhedsopsparing og fleksible forbrugskonti.
- Uddannelsesfordele.
- Globalt stipendieprogram.
- Frivillige aktiviteter.
- Muligheder for karriereudvikling og vækst.
- Mulighed for målbonus.