Henry Schein — глобальная медицинская компания, обслуживающая медицинских и стоматологических специалистов и предлагающая продукты и услуги для поддержки современной организации практики. В ассортимент входят программное обеспечение для управления практикой, крупное оборудование и технологические услуги, объединяющие экспертизу в сфере здравоохранения с операционными и цифровыми решениями. Основанная в 1932 году компания Henry Schein продолжает развиваться благодаря инновациям и стратегическому расширению глобальной деятельности, уделяя особое внимание улучшению здоровья и расширению доступа к медицинской помощи.
Ведущий инженер данных
Определяйте техническую стратегию масштабируемых платформ данных, потоковой обработки и аналитики в Henry Schein One, развивая технологии для стоматологических клиник. Повышайте надёжность и качество инженерных практик, направляя техническую реализацию.
Описание
- Определять техническое направление и обеспечивать реализацию решения для клиентского опыта и аналитики.
- Представлять направление инженерии данных во всех подразделениях компании.
- Совместно с командой решать сложные технические задачи.
- Проверять проекты с высоким влиянием и демонстрировать грамотные инженерные практики.
- Направлять распределённые инженерные команды, в том числе за рубежом, и лично участвовать в технической реализации.
- Поддерживать безопасность продукта, соответствие требованиям, надёжность и операционную готовность.
- Вместе с командой по продукту преобразовывать видение и стратегию продукта в технические планы.
- Развивать межфункциональное взаимодействие и влиять на заинтересованные стороны, чтобы улучшать опыт клиентов и пользователей.
- Совершенствовать инженерные процессы и практики, повышать зрелость организации.
- Формировать технические и операционные решения в разных командах.
- Проектировать, создавать и эксплуатировать крупномасштабные платформы данных для потоковой обработки в реальном времени, пакетной ETL-обработки, хранилищ данных, CDC и аналитики больших объёмов.
Требования
- Не менее 7 лет прогрессивного опыта разработки программного обеспечения, баз данных и решений для работы с данными.
- Опыт проектирования и поддержки крупномасштабных конвейеров данных, интеграций, API и сред обработки больших объёмов данных.
- Глубокое понимание архитектуры данных, способов перемещения данных и проектирования масштабируемых систем.
- Знание или опыт работы с Python, Go, PHP, Redshift, Aurora, DynamoDB, MySQL, AWS, бессерверной архитектурой, CloudFormation, Docker, Kafka, Spark, PySpark, Jira, GitLab, Selenium, Dynatrace и технологиями ИИ/машинного обучения.
- Развитые навыки коммуникации, взаимодействия и управления отношениями с заинтересованными сторонами.
- Самостоятельность, инициативность и гибкость, ответственность за результат.
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области указана как преимущество.
- Сертификат AWS Certified Data Engineer указан как преимущество.
- Необходимо иметь возможность работать удалённо из США.
- По мере необходимости — командировки до 10% рабочего времени.
Преимущества
- Конкурентная оплата труда.
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения.
- План 401(k) с взносами работодателя.
- Оплачиваемый отпуск.
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком.
- Страхование на случай краткосрочной нетрудоспособности.
- Программа поддержки благополучия и баланса между работой и личной жизнью.
- Счета медицинских сбережений и гибких расходов.
- Льготы на образование.
- Всемирная стипендиальная программа.
- Возможности для волонтёрства.
- Возможности карьерного развития и роста.
- Возможность получить целевую премию.