Henry Schein
Henry Schein
Henry Schein è un’azienda globale del settore sanitario che offre a professionisti medici e odontoiatrici prodotti e servizi progettati per supportare la gestione degli studi moderni. La sua offerta comprende software per la gestione degli studi, apparecchiature di grandi dimensioni e servizi tecnologici, combinando competenze nel settore sanitario con soluzioni operative e digitali. Fondata nel 1932, Henry Schein continua a crescere attraverso l’innovazione e l’espansione strategica delle proprie attività globali, con l’obiettivo di migliorare la salute e ampliare l’accesso alle cure.

Staff Data Engineer

Guida la strategia tecnica per piattaforme dati scalabili, streaming e analytics in Henry Schein One, a supporto delle tecnologie per gli studi dentistici. Promuovi affidabilità e pratiche di ingegneria efficaci, guidando al contempo la realizzazione tecnica.

Descrizione

  • Definire l’indirizzo tecnico e realizzare la soluzione per l’esperienza del paziente e l’analytics.
  • Rappresentare l’ingegneria dei dati in tutta l’azienda.
  • Collaborare con il team per risolvere problemi tecnici complessi.
  • Esaminare le implementazioni ad alto impatto e dimostrare solide pratiche di ingegneria.
  • Guidare i team di ingegneria offshore contribuendo direttamente alla realizzazione tecnica.
  • Garantire sicurezza, conformità, affidabilità e preparazione operativa del prodotto.
  • Collaborare con il team di Prodotto per tradurre visione e strategia del prodotto in piani tecnici.
  • Creare collaborazioni interfunzionali e influenzare gli stakeholder per migliorare l’esperienza di clienti e utenti.
  • Migliorare processi e pratiche di ingegneria e la maturità organizzativa.
  • Orientare le decisioni tecniche e operative tra i team.
  • Progettare, sviluppare e gestire piattaforme dati su larga scala per streaming in tempo reale, ETL batch, data warehousing, CDC e analytics ad alto volume.

Requisiti

  • Almeno 7 anni di esperienza progressiva nello sviluppo di software, database e soluzioni dati.
  • Esperienza nella progettazione e nel supporto di pipeline dati su larga scala, integrazioni, API e ambienti di elaborazione dati ad alto volume.
  • Solida comprensione dell’architettura dei dati, dei modelli di movimentazione dei dati e della progettazione di sistemi scalabili.
  • Competenza o esperienza con Python, Go, PHP, Redshift, Aurora, DynamoDB, MySQL, AWS, architettura serverless, CloudFormation, Docker, Kafka, Spark, PySpark, Jira, GitLab, Selenium, Dynatrace e tecnologie AI/ML.
  • Ottime capacità di comunicazione, collaborazione e gestione degli stakeholder.
  • Autonomia, proattività e capacità di adattamento, con senso di responsabilità e attenzione ai risultati.
  • Una laurea in Informatica, Ingegneria o in un campo correlato è indicata come titolo preferenziale.
  • La certificazione AWS Certified Data Engineer è indicata come titolo preferenziale.
  • È necessario poter lavorare da remoto dagli Stati Uniti.
  • Disponibilità a viaggiare fino al 10% secondo necessità.

Benefit

  • Retribuzione competitiva.
  • Copertura sanitaria, dentistica e oculistica.
  • Piano 401(k) con contributo dell’azienda.
  • Ferie retribuite.
  • Congedo parentale retribuito.
  • Copertura per invalidità a breve termine.
  • Programma di assistenza per l’equilibrio tra lavoro e vita privata.
  • Conti di risparmio sanitario e conti di spesa flessibili.
  • Agevolazioni per la formazione.
  • Programma mondiale di borse di studio.
  • Opportunità di volontariato.
  • Opportunità di crescita e sviluppo professionale.
  • Possibilità di ricevere un bonus target.