Henry Schein
Henry Schein
Henry Schein to globalna firma z sektora ochrony zdrowia, która obsługuje podmioty medyczne i stomatologiczne, oferując produkty i usługi wspierające nowoczesne funkcjonowanie gabinetów. Jej oferta obejmuje oprogramowanie do zarządzania praktyką, duży sprzęt oraz usługi technologiczne, łącząc wiedzę z zakresu ochrony zdrowia z rozwiązaniami operacyjnymi i cyfrowymi. Założona w 1932 roku firma Henry Schein rozwija się dzięki innowacjom i strategicznej ekspansji na rynkach całego świata, koncentrując się na poprawie zdrowia i zwiększaniu dostępu do opieki medycznej.

Główny inżynier danych

Wyznaczaj strategię techniczną dla skalowalnych platform danych, przetwarzania strumieniowego i analityki w Henry Schein One, wspierając technologie dla gabinetów stomatologicznych. Zwiększaj niezawodność i doskonal praktyki inżynieryjne, kierując realizacją techniczną.

Opis

  • Wyznaczać kierunek techniczny i dostarczać rozwiązanie Patient Experience and Analytics.
  • Reprezentować inżynierię danych w całej firmie.
  • Współpracować z zespołem przy rozwiązywaniu złożonych problemów technicznych.
  • Weryfikować wdrożenia o dużym wpływie i pokazywać dobre praktyki inżynieryjne.
  • Kierować rozproszonymi zespołami inżynieryjnymi, w tym zespołami za granicą, a zarazem bezpośrednio uczestniczyć w realizacji technicznej.
  • Dbać o bezpieczeństwo produktu, zgodność z wymaganiami, niezawodność i gotowość operacyjną.
  • Współpracować z zespołem produktowym przy przekładaniu wizji i strategii produktu na plany techniczne.
  • Budować partnerstwa między zespołami i wpływać na interesariuszy, aby poprawiać doświadczenia klientów i użytkowników.
  • Usprawniać procesy i praktyki inżynieryjne oraz podnosić dojrzałość organizacji.
  • Kształtować decyzje techniczne i operacyjne w różnych zespołach.
  • Projektować, tworzyć i utrzymywać wielkoskalowe platformy danych do przetwarzania strumieniowego w czasie rzeczywistym, wsadowego ETL, hurtowni danych, CDC i analityki dużych wolumenów.

Wymagania

  • Co najmniej 7 lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania, baz danych i rozwiązań danych, obejmującego kolejne etapy kariery.
  • Doświadczenie w projektowaniu i wspieraniu wielkoskalowych potoków danych, integracji, API i środowisk przetwarzających duże wolumeny danych.
  • Dobra znajomość architektury danych, wzorców przepływu danych i projektowania skalowalnych systemów.
  • Znajomość lub doświadczenie w pracy z Python, Go, PHP, Redshift, Aurora, DynamoDB, MySQL, AWS, architekturą bezserwerową, CloudFormation, Docker, Kafka, Spark, PySpark, Jira, GitLab, Selenium, Dynatrace oraz technologiami AI/ML.
  • Dobre umiejętności komunikacji, współpracy i zarządzania relacjami z interesariuszami.
  • Samodzielność, proaktywność i elastyczność oraz poczucie odpowiedzialności i sprawczości.
  • Wykształcenie licencjackie w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej wymieniono jako atut.
  • Certyfikat AWS Certified Data Engineer wymieniono jako atut.
  • Konieczna jest możliwość pracy zdalnej z terytorium Stanów Zjednoczonych.
  • W razie potrzeby podróże służbowe do 10% czasu.

Benefity

  • Konkurencyjne wynagrodzenie.
  • Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne.
  • Plan 401(k) z dopłatą firmy.
  • Płatny urlop.
  • Płatny urlop rodzicielski.
  • Ubezpieczenie od krótkotrwałej niezdolności do pracy.
  • Program wsparcia równowagi między pracą a życiem prywatnym.
  • Konta oszczędnościowe na cele zdrowotne i elastyczne konta wydatków.
  • Świadczenia edukacyjne.
  • Ogólnoświatowy program stypendialny.
  • Możliwości wolontariatu.
  • Możliwości rozwoju kariery zawodowej.
  • Możliwość uzyskania premii docelowej.