
Henry Schein ist ein global tätiges Gesundheitsunternehmen, das medizinische und zahnmedizinische Leistungserbringer mit Produkten und Dienstleistungen für moderne Praxisabläufe unterstützt. Das Angebot umfasst Praxismanagementsoftware, Großgeräte und Technologiedienstleistungen und verbindet Fachwissen im Gesundheitswesen mit operativen und digitalen Lösungen. Henry Schein wurde 1932 gegründet und wächst durch Innovation und strategische Expansion in seinen globalen Geschäftsbereichen weiter – mit dem Ziel, die Gesundheit zu verbessern und den Zugang zur Versorgung zu erweitern.
Staff Data Engineer
Gestalten Sie die technische Strategie für skalierbare Datenplattformen, Streaming und Analytics bei Henry Schein One und unterstützen Sie Technologien für Zahnarztpraxen. Steigern Sie Zuverlässigkeit und Engineering-Standards und begleiten Sie die technische Umsetzung.
150.000 $ – 165.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieurBeschreibung
- Legen Sie die technische Ausrichtung fest und liefern Sie die Lösung für Patient Experience und Analytics.
- Vertreten Sie Data Engineering im gesamten Unternehmen.
- Lösen Sie gemeinsam mit dem Team komplexe technische Probleme.
- Prüfen Sie Implementierungen mit großer Wirkung und setzen Sie bewährte Engineering-Praktiken um.
- Leiten Sie Offshore-Engineering-Teams an und tragen Sie zugleich direkt zur technischen Umsetzung bei.
- Sichern Sie Produkt, Sicherheit, Compliance, Zuverlässigkeit und Betriebsbereitschaft.
- Überführen Sie gemeinsam mit dem Produktteam Produktvision und Strategie in technische Pläne.
- Bauen Sie funktionsübergreifende Partnerschaften auf und überzeugen Sie Stakeholder, um die Erfahrungen von Kundinnen, Kunden und Nutzenden zu verbessern.
- Verbessern Sie Engineering-Prozesse, Praktiken und den Reifegrad der Organisation.
- Gestalten Sie technische und operative Entscheidungen über Teams hinweg.
- Entwerfen, entwickeln und betreiben Sie umfangreiche Datenplattformen für Echtzeit-Streaming, Batch-ETL, Data Warehousing, CDC und Analysen großer Datenmengen.
Anforderungen
- Mindestens 7 Jahre zunehmend verantwortungsvolle Berufserfahrung in der Entwicklung von Software, Datenbanken und Datenlösungen.
- Erfahrung mit dem Entwurf und Support umfangreicher Datenpipelines, Integrationen, APIs und Umgebungen zur Verarbeitung großer Datenmengen.
- Fundierte Kenntnisse in Datenarchitektur, Datenübertragungsmustern und skalierbarem Systemdesign.
- Kenntnisse oder Erfahrung mit Python, Go, PHP, Redshift, Aurora, DynamoDB, MySQL, AWS, Serverless-Architektur, CloudFormation, Docker, Kafka, Spark, PySpark, Jira, GitLab, Selenium, Dynatrace und KI-/ML-Technologien.
- Ausgeprägte Kommunikations-, Kooperations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Eigenständig, proaktiv und anpassungsfähig, mit Verantwortungsbewusstsein und Verbindlichkeit.
- Ein Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet wird als zusätzliches Plus genannt.
- Eine AWS-Zertifizierung als Data Engineer wird als zusätzliches Plus genannt.
- Sie müssen remote innerhalb der Vereinigten Staaten arbeiten können.
- Bei Bedarf bis zu 10 % Reisetätigkeit.
Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähige Vergütung.
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung.
- 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss.
- Bezahlter Urlaub.
- Bezahlte Elternzeit.
- Absicherung bei kurzfristiger Arbeitsunfähigkeit.
- Programm zur Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
- Gesundheitssparkonten und flexible Ausgabenkonten.
- Leistungen für Weiterbildung.
- Weltweites Stipendienprogramm.
- Möglichkeiten für ehrenamtliches Engagement.
- Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung und zum Aufstieg.
- Anspruch auf einen Zielbonus.