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adconova GmbH
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11 – 50 Mitarbeitende
BeratungFintechSaaS
adconova GmbH ist eine Beratung für die Optimierung von Cloud-Kosten und unterstützt Unternehmen dabei, ihre Ausgaben für Cloud-Dienste besser zu kontrollieren und die Effizienz ihrer Infrastruktur zu steigern. Der Ansatz verbindet die Analyse von Kostentreibern mit der kontinuierlichen Optimierung von Cloud-Nutzung, Ressourcen und Infrastruktur. Neben Beschaffungsstrategien konzentriert sich adconova auf die technischen Entscheidungen, die Cloud-Kosten beeinflussen, und hilft Kunden dabei, Cloud-Migrationen und den laufenden Betrieb effizienter zu gestalten. Das Unternehmen ist in den Bereichen Beratung, Fintech und SaaS tätig.
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Stellen im Unternehmen

Cloud- und KI-Infrastruktur-Engineer

Unterstütze Kunden dabei, mit KI und Technical FinOps ihre Effizienz zu steigern. Entwickle generative KI-, Chatbot- und Cloud-Lösungen für Kundenprojekte.

DEDeutschland
45.000 € – 90.000 € / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: DeutschErforderliche Sprache: EnglischInfrastrukturingenieur
AWSAzureCloudGoGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonTerraform

Beschreibung

  • Identifiziere KI-Anwendungsfälle in den Umgebungen von Kunden.
  • Bewerte aktuelle KI-Technologien und Plattformen.
  • Prüfe Lösungskonzepte und wende relevante Best Practices auf die Anforderungen der Kunden an.
  • Setze KI ein, um Kunden dabei zu unterstützen, erhebliche Effizienzsteigerungen zu erzielen.
  • Entwirf und entwickle KI- und Chatbot-Lösungen.
  • Entwickle und implementiere KI-Lösungen, die komplexe Prozesse automatisieren.
  • Arbeite mit Google Cloud Platform, AWS, Azure, Alibaba Cloud und hybriden Umgebungen.
  • Unterstütze Kundenprojekte in den Bereichen Technical FinOps, Cloud Governance, Architektur, Kubernetes, Migrationsstrategien und KI-Plattformen.

Anforderungen

  • Praktische Erfahrung mit Public-Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform, AWS, Alibaba Cloud oder Azure.
  • Erfahrung mit modernen KI-Technologien, darunter generative KI, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT oder OpenWebUI.
  • Fundierte Erfahrung beim Aufbau von Datenpipelines und Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines (RAG).
  • Erfahrung mit Kubernetes, Automatisierung, Terraform oder vergleichbaren Tools.
  • Kenntnisse in Datenschutz, IT-Sicherheit und im EU AI Act sind von Vorteil.
  • Programmier- oder Skriptkenntnisse in Python, Go oder ähnlichen Sprachen.
  • Fundierte Kenntnisse in DevOps-Methoden.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI- oder datengestützten Lösungen.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Zusatzleistungen

  • Unbefristeter Arbeitsvertrag.
  • Sechsmonatige Probezeit.
  • 40-Stunden-Woche.
  • 30 Tage Jahresurlaub.
  • Sechs bis sieben Offline-Teamveranstaltungen pro Jahr sowie Online-Teamveranstaltungen.
  • JobRad-Fahrradleasing.
  • Möglichkeit, einen Firmenwagen zu nutzen.
  • Corporate-Benefits-Programm.
  • Mitarbeiterempfehlungsprogramm.
  • eLearning-Tools für verschiedene berufliche Weiterbildungsbedarfe.
  • Auswahl der Hardware, etwa Laptop und Smartphone, sowie des Betriebssystems.
  • Remote-First-Arbeitsmodell innerhalb Deutschlands.
  • Möglichkeit, im Büro in Weiterstadt zu arbeiten.

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