Radiant est un fournisseur d’infrastructures d’IA au service des entreprises et d’autres organisations qui exécutent des charges de travail d’intelligence artificielle à grande échelle. Sa plateforme FlightDeck offre des capacités d’observabilité et de gestion opérationnelle, tandis que son portefeuille d’infrastructures comprend des ressources de calcul bare metal et des machines virtuelles, des GPU, Kubernetes géré, Slurm, du stockage, des réseaux et de la capacité de centre de données. Radiant développe également des solutions souveraines et pour hyperscalers destinées aux équipes qui ont besoin d’environnements d’IA sécurisés, opérés et évolutifs. Les recrutements de l’entreprise couvrent les domaines des infrastructures, de l’intelligence artificielle et des technologies d’entreprise.
Ingénieur logiciel backend senior, Go et Kubernetes
Concevez des services Go, des Operators Kubernetes et des API pour l’orchestration GPU et l’infrastructure IA de Radiant. Apportez un leadership technique à plusieurs équipes d’ingénierie.
Description
- Concevoir des systèmes essentiels à l’orchestration GPU, au service d’inférence et aux API de plateforme.
- Développer des services backend en Go couvrant l’infrastructure IA, les réseaux, l’orchestration d’inférence et la gestion du cycle de vie des modèles.
- Développer des systèmes backend sécurisés et fiables, ainsi que des API gRPC et REST.
- Créer des Operators Kubernetes pour gérer les ressources de calcul et de réseau.
- Participer aux discussions sur l’architecture, aux revues de conception et à l’évolution des systèmes.
- Travailler avec les équipes plateforme, infrastructure et apprentissage automatique pour fournir des services sécurisés, évolutifs et prêts pour la production.
- Maintenir la qualité du code, l’observabilité et la facilité de maintenance grâce aux revues de code et à de bonnes pratiques d’ingénierie.
- Diriger le travail technique entre équipes et accompagner des ingénieurs de plusieurs équipes, sans lien hiérarchique direct.
Exigences
- Expérience confirmée dans la création de systèmes de production avec Go.
- Expérience pratique de la conception et du déploiement en production de systèmes distribués et d’API gRPC ou REST.
- Solide connaissance des composants internes de Kubernetes, notamment Scheduler, CNI, Operators, CSI et CAPI.
- Connaissance des workflows CI/CD, des outils d’observabilité, de la sécurité et des pratiques d’automatisation.
- Des connaissances en infrastructure et en réseaux sont appréciées.
- Une expérience de l’authentification, de l’autorisation, du RBAC et des pratiques de sécurité est appréciée.
- Une expérience du matériel et des logiciels NVIDIA est appréciée.
- Capacité démontrée à prendre ses responsabilités et à fournir des logiciels de grande qualité.
- Être autorisé à travailler dans le pays du poste sans parrainage, comme indiqué dans le formulaire de candidature.
Avantages
- 25 jours de congés annuels.
- Assurance médicale privée auprès de Bupa.
- Programme Cycle to Work.
- Abonnement Gympass donnant accès à des salles de sport et à des applications de bien-être.
- Participation au programme d’actionnariat de l’entreprise.
- Congé et rémunération parentaux améliorés.
- Du temps dédié à l’apprentissage de compétences ou à l’exploration de projets et de centres d’intérêt.
- Une culture ouverte et accueillante qui privilégie les résultats à la hiérarchie, aux processus et à l’ego.