Bank of America เป็นสถาบันการเงินระดับโลกที่ดำเนินงานในด้านการธนาคาร การเงิน และเทคโนโลยีทางการเงิน บริการของบริษัทครอบคลุมธนาคารส่วนบุคคล การสนับสนุนธุรกิจขนาดเล็ก การบริหารความมั่งคั่ง บริการด้านการลงทุน และการเข้าถึงตลาดทุนสำหรับบุคคล ธุรกิจ และสถาบันต่าง ๆ นอกจากนี้ บริษัทยังให้ความสำคัญกับการเติบโตอย่างมีความรับผิดชอบผ่านการเงินเพื่อความยั่งยืน โครงการส่งเสริมความหลากหลาย และโครงการพัฒนาชุมชน
นักวิเคราะห์การเงินเชิงปริมาณ ด้านแบบจำลองความเสี่ยงด้านเครดิต — Bank of America
พัฒนาและกำกับดูแลแบบจำลองความเสี่ยงด้านเครดิตสำหรับสินเชื่อภาคธุรกิจในฝ่าย Global Risk Analytics ของ Bank of America รับผิดชอบการพัฒนา ตรวจสอบความถูกต้อง ติดตามแบบจำลอง และสื่อสารผลเพื่อสนับสนุนการบริหารความเสี่ยงด้านเครดิต
รายละเอียด
- พัฒนาแบบจำลองความเสี่ยงด้านเครดิตสำหรับสินเชื่อภาคธุรกิจเพื่อพยากรณ์ผลขาดทุน จัดทำคะแนนด้านการค้าและพฤติกรรม และคำนวณเงินกองทุนตามข้อกำหนด
- วิเคราะห์ผลการดำเนินงานด้านเครดิตของสินเชื่อภาคธุรกิจและข้อมูลทางการเงินอย่างละเอียด
- จัดทำเอกสารไวท์เปเปอร์เพื่อบันทึกรายละเอียดแบบจำลองที่พัฒนาขึ้น
- ทำงานร่วมกับฝ่ายบริหารความเสี่ยงของแบบจำลองภายใน แก้ไขข้อกังวล และจัดการข้อค้นพบเกี่ยวกับแบบจำลอง
- สนับสนุนการติดตามการนำแบบจำลองไปใช้งาน การติดตามอย่างต่อเนื่อง การทบทวน และการประสานงานกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง
- ดำเนินการวิเคราะห์เชิงปริมาณและโครงการสร้างแบบจำลองที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระ
- เป็นผู้นำการสร้างแบบจำลองใหม่ กระบวนการวิเคราะห์ และแนวทางด้านระบบ
- จัดทำเอกสารบันทึกงานและกิจกรรมทั้งหมด
- ทำงานร่วมกับทีมเทคโนโลยีเพื่อสร้างระบบที่ใช้ประมวลผลแบบจำลองที่พัฒนาขึ้น
- ประเมินผลแบบจำลองของธนาคารด้วยการเปรียบเทียบกับเกณฑ์อ้างอิงและการวิเคราะห์ความอ่อนไหว
- อธิบายผลการดำเนินงาน ความแม่นยำของแบบจำลอง และประเด็นที่ต้องปรับปรุงแก้ไข
- นำเสนอผลแบบจำลองต่อฝ่ายบริหารความเสี่ยง ทีมพัฒนาแบบจำลองและทีมความเสี่ยง ผู้บริหารระดับสูง และหน่วยงานกำกับดูแล
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาโทด้านคณิตศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ สถิติ วิศวกรรมศาสตร์ การเงิน วิทยาการคอมพิวเตอร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์วิชาชีพเทียบเท่า
- มีประสบการณ์วิชาชีพด้านการพัฒนาแบบจำลองความเสี่ยงด้านเครดิตอย่างน้อย 5 ปี
- มีทักษะการเขียนโปรแกรมที่ดีในภาษา เช่น R, Python, SAS หรือ SQL
- มีความสามารถด้านการวิเคราะห์และการแก้ปัญหาเป็นอย่างดี
- มีประสบการณ์ใช้และพัฒนาแบบจำลองภาคตัดขวาง
- มีประสบการณ์นำแบบจำลองไปใช้งานในระบบจริง
- สามารถสรุปข้อเสนอแนะและข้อสรุปจากข้อมูลได้
- สามารถนำเสนอข้อค้นพบและข้อสรุปต่อผู้บริหารระดับสูงได้
- แสดงให้เห็นถึงความเป็นผู้นำและความสามารถในการโน้มน้าวผู้อื่น
- สามารถทำงานในองค์กรขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อนและสร้างอิทธิพลต่อผู้มีส่วนเกี่ยวข้องได้
- มีทักษะการสื่อสารที่ดีทั้งกับผู้ฟังที่มีพื้นฐานด้านเทคนิคและไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิค
- สามารถทำงานในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมและตรวจสอบอย่างเข้มงวด
- จัดลำดับความสำคัญ บริหารเวลา และบริหารโครงการได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- มีประสบการณ์ด้านสถาปัตยกรรมข้อมูลที่ซับซ้อน เครื่องมือและไลบรารีด้านวิทยาการข้อมูล คลังข้อมูล และแมชชีนเลิร์นนิง
- สามารถดึง วิเคราะห์ และผสานข้อมูลจากระบบที่แตกต่างกันได้
- มีประสบการณ์พัฒนาและดูแลฐานข้อมูลและชุดข้อมูลที่ซับซ้อน
- มีประสบการณ์ใช้การทำเหมืองข้อมูลและวิธีวิเคราะห์ขั้นสูง
- มีประสบการณ์จัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยเครื่องมือ เช่น Hadoop
- มีประสบการณ์ออกแบบ พัฒนา และประยุกต์ใช้โซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์ที่ปรับขนาดได้
- มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูล เช่น Alteryx, Tableau และ MicroStrategy
- มีประสบการณ์ใช้ LaTeX
- มีประสบการณ์สร้างสถาปัตยกรรมข้อมูลที่เหมาะกับการเรียกดู วิเคราะห์ จัดเก็บ ทำความสะอาด และแปลงชุดข้อมูลขนาดใหญ่
- มีประสบการณ์จัดการงานและกำหนดเวลาของโครงการข้ามทีม
- มีประสบการณ์ออกแบบกระบวนการที่ซับซ้อนและครอบคลุมหลายทีม
สวัสดิการ
- มีสิทธิ์เข้าร่วมแผนจูงใจประจำปีตามดุลยพินิจของบริษัท
- สวัสดิการชั้นนำในอุตสาหกรรม
- วันลาหยุดโดยได้รับค่าจ้าง
- ทรัพยากรและการสนับสนุนสำหรับพนักงาน
- วัฒนธรรมการทำงานในสำนักงานพร้อมความยืดหยุ่นตามลักษณะของตำแหน่ง
- โอกาสในการเรียนรู้ เติบโต และสร้างผลกระทบ