Bank of America je globální finanční instituce působící v oblasti bankovnictví, financí a fintechu. Jednotlivcům, malým podnikům i institucionálním klientům poskytuje osobní bankovnictví, podporu malých podniků, správu majetku, investiční služby a přístup na kapitálové trhy. Společnost se také zaměřuje na odpovědný růst prostřednictvím udržitelného financování, iniciativ podporujících rozmanitost a programů rozvoje komunit.
Analytik kvantitativních financí, modely úvěrového rizika — Bank of America
Vyvíjejte a kontrolujte modely velkoobchodního úvěrového rizika v rámci Global Risk Analytics v Bank of America. Práce zahrnuje vývoj, validaci a monitorování modelů i komunikaci výsledků na podporu řízení úvěrového rizika.
Popis
- Vyvíjejte modely velkoobchodního úvěrového rizika pro prognózování ztrát, komerční a behaviorální scoring a výpočet regulatorního kapitálu.
- Podrobně analyzujte výkonnost velkoobchodního úvěrového portfolia a finanční údaje.
- Pište odborné dokumenty popisující vyvinuté modely.
- Spolupracujte s interním týmem řízení modelového rizika, řešte připomínky a vypořádávejte zjištění týkající se modelů.
- Podporujte navazující implementaci modelů, průběžné monitorování a kontroly i spolupráci se zainteresovanými stranami.
- Samostatně provádějte kvantitativní analýzy a realizujte složité modelovací projekty.
- Veďte tvorbu nových modelů, analytických procesů a systémových přístupů.
- Dokumentujte veškerou práci a činnosti.
- Spolupracujte s technologickými týmy na tvorbě systémů pro provoz vyvinutých modelů.
- Vyhodnocujte výsledky bankovních modelů pomocí benchmarkingu a analýzy citlivosti.
- Vysvětlujte výkonnost a přesnost modelů i oblasti vyžadující nápravu.
- Prezentujte výsledky modelů týmům řízení rizik a vývoje modelů, vrcholovému vedení i regulačním orgánům.
Požadavky
- Magisterský titul v oboru matematiky, ekonomie, statistiky, inženýrství, financí, informatiky nebo příbuzném oboru, případně odpovídající odborná praxe.
- Nejméně pět let odborné praxe ve vývoji modelů úvěrového rizika.
- Dobrá znalost programovacích jazyků, jako jsou R, Python, SAS nebo SQL.
- Silné analytické schopnosti a schopnost řešit problémy.
- Zkušenosti s používáním a vývojem průřezových modelů.
- Zkušenosti s nasazováním modelů do produkčního prostředí.
- Schopnost vyvozovat z dat doporučení a závěry.
- Schopnost prezentovat zjištění a závěry vedoucím pracovníkům.
- Prokazatelné vůdčí schopnosti a schopnost ovlivňovat ostatní.
- Schopnost pracovat ve velké a složité organizaci a ovlivňovat zainteresované strany.
- Dobré komunikační dovednosti při jednání s technickým i netechnickým publikem.
- Schopnost pracovat v přísně kontrolovaném prostředí podléhajícím auditům.
- Efektivní určování priorit, řízení času a projektů.
- Zkušenosti se složitými datovými architekturami, nástroji a knihovnami pro datovou vědu, datovými sklady a strojovým učením.
- Schopnost získávat, analyzovat a kombinovat data z různých systémů.
- Zkušenosti s vývojem a údržbou složitých databází a datových sad.
- Zkušenosti s dolováním dat a pokročilými analytickými metodami.
- Zkušenosti se správou rozsáhlých datových sad pomocí nástrojů, jako je Hadoop.
- Zkušenosti s návrhem, vývojem a uplatněním škálovatelných řešení strojového učení a umělé inteligence.
- Zkušenosti s analytickými a vizualizačními nástroji, jako jsou Alteryx, Tableau a MicroStrategy.
- Zkušenosti s používáním LaTeXu.
- Zkušenosti s tvorbou datových architektur pro získávání, analýzu, ukládání, čištění a transformaci rozsáhlých datových sad.
- Zkušenosti s řízením projektových úkolů a harmonogramů napříč týmy.
- Zkušenosti s tvorbou složitých procesů zahrnujících více týmů.
Benefity
- Možnost účasti v každoročním motivačním programu podle uvážení společnosti.
- Benefity na přední úrovni v oboru.
- Placené volno.
- Zdroje a podpora pro zaměstnance.
- Kancelářské pracovní prostředí s flexibilitou podle konkrétní role.
- Možnost učit se, profesně růst a přispět k dosažení výsledků.