Bank of America는 은행, 금융 및 핀테크 분야에서 사업을 운영하는 글로벌 금융기관입니다. 개인 뱅킹, 소기업 지원, 자산 관리, 투자 서비스와 함께 개인, 기업 및 기관을 위한 자본시장 접근 서비스를 제공합니다. 또한 지속 가능한 금융, 다양성 이니셔티브 및 지역사회 개발 프로그램을 통해 책임 있는 성장을 추구합니다.
퀀트 금융 애널리스트, 신용 리스크 모델 — 뱅크 오브 아메리카
뱅크 오브 아메리카 글로벌 리스크 분석 부문에서 도매 신용 리스크 모델을 개발하고 감독합니다. 신용 리스크 관리를 지원하기 위해 모델 개발, 검증, 모니터링 및 커뮤니케이션을 담당합니다.
설명
- 손실 예측, 기업 및 행동 스코어링, 규제 자본을 위한 도매 신용 리스크 모델을 개발합니다.
- 도매 신용 실적과 재무 데이터를 심층 분석합니다.
- 개발한 모델을 문서화하는 백서를 작성합니다.
- 내부 모델 리스크 관리팀과 협력하고 우려 사항을 해결하며 모델 지적 사항에 대응합니다.
- 모델 구현 후속 조치, 지속적인 모니터링, 검토 및 이해관계자 협업을 지원합니다.
- 정량 분석과 복잡한 모델링 프로젝트를 독립적으로 수행합니다.
- 새 모델, 분석 프로세스 및 시스템 접근 방식의 구축을 주도합니다.
- 모든 업무와 활동을 문서화합니다.
- 기술팀과 협력해 개발한 모델을 실행하는 시스템을 구축합니다.
- 벤치마킹과 민감도 분석을 통해 은행 모델 결과를 평가합니다.
- 모델 성능과 정확도, 개선 조치가 필요한 영역을 설명합니다.
- 리스크 관리, 모델 개발 및 리스크 팀, 고위 경영진, 규제기관에 모델 결과를 발표합니다.
지원 자격
- 수학, 경제학, 통계학, 공학, 금융, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 석사 학위, 혹은 이에 준하는 실무 경력.
- 신용 리스크 모델 개발 분야에서 최소 5년의 실무 경력.
- R, Python, SAS, SQL과 같은 언어를 활용한 뛰어난 프로그래밍 역량.
- 뛰어난 분석 및 문제 해결 능력.
- 횡단면 모델을 사용하고 개발한 경험.
- 운영 환경에 모델을 구현한 경험.
- 데이터를 바탕으로 권고 사항과 결론을 도출하는 능력.
- 고위 리더에게 조사 결과와 결론을 발표하는 능력.
- 리더십을 발휘하고 다른 사람에게 영향을 미친 실적.
- 대규모의 복잡한 조직에서 일하며 이해관계자에게 영향을 미치는 능력.
- 기술 및 비기술 대상과 원활히 소통하는 능력.
- 엄격한 통제와 감사를 받는 환경에서 일할 수 있는 능력.
- 효과적인 우선순위 설정, 시간 관리 및 프로젝트 관리 역량.
- 복잡한 데이터 아키텍처, 데이터 과학 도구 및 라이브러리, 데이터 웨어하우스, 머신러닝 경험.
- 서로 다른 시스템에서 데이터를 추출하고 분석 및 통합하는 능력.
- 복잡한 데이터베이스와 데이터세트를 개발하고 유지 관리한 경험.
- 데이터 마이닝 및 고급 분석 방법을 적용한 경험.
- Hadoop과 같은 도구를 사용해 대규모 데이터세트를 관리한 경험.
- 확장 가능한 머신러닝 및 인공지능 솔루션을 설계, 개발 및 적용한 경험.
- Alteryx, Tableau, MicroStrategy와 같은 데이터 분석 및 시각화 도구를 사용한 경험.
- LaTeX 사용 경험.
- 대규모 데이터세트의 검색, 분석, 저장, 정제 및 변환에 적합한 데이터 아키텍처를 구축한 경험.
- 여러 팀에 걸친 프로젝트 작업과 일정을 관리한 경험.
- 여러 팀에 걸친 복잡한 프로세스를 설계한 경험.
복리후생
- 연간 재량 인센티브 플랜 대상 자격.
- 업계 최고 수준의 복리후생.
- 유급 휴가.
- 직원 지원 리소스.
- 사무실 중심 문화와 직무별 유연성.
- 배우고 성장하며 영향력을 발휘할 기회.