Bank of Americaは、銀行、金融、フィンテックの各分野で事業を展開するグローバルな金融機関です。個人向け銀行サービス、中小企業支援、ウェルスマネジメント、投資サービスに加え、個人、企業、機関向けに資本市場へのアクセスを提供しています。また、サステナブルファイナンス、多様性に関する取り組み、地域開発プログラムを通じて、責任ある成長にも注力しています。
クオンツ・ファイナンス・アナリスト、信用リスクモデル — バンク・オブ・アメリカ
バンク・オブ・アメリカのグローバル・リスク・アナリティクス部門で、ホールセール信用リスクモデルを開発・監督します。 信用リスク管理を支えるため、モデル開発、検証、モニタリング、関係者への説明を担当します。
仕事内容
- 損失予測、法人向けおよび行動スコアリング、規制資本に関するホールセール信用リスクモデルを開発する。
- ホールセール信用実績と財務データを詳細に分析する。
- 開発したモデルを記録するホワイトペーパーを作成する。
- 社内のモデルリスク管理部門と連携し、懸念事項を解決してモデルの指摘事項に対応する。
- モデル導入後のフォローアップ、継続的なモニタリング、レビュー、関係者との連携を支援する。
- 定量分析と複雑なモデリングプロジェクトを独立して遂行する。
- 新しいモデル、分析プロセス、システム手法の構築を主導する。
- すべての作業と活動を記録する。
- テクノロジーチームと協力し、開発したモデルを実行するシステムを構築する。
- ベンチマーク比較と感度分析により銀行モデルの結果を評価する。
- モデルのパフォーマンスと精度、および是正が必要な領域を説明する。
- リスク管理、モデル開発・リスクチーム、上級管理職、規制当局にモデル結果を報告する。
応募要件
- 数学、経済学、統計学、工学、金融、コンピューターサイエンス、または関連分野の修士号、もしくは同等の実務経験。
- 信用リスクモデル開発の実務経験が5年以上あること。
- R、Python、SAS、SQLなどの言語による高いプログラミング能力。
- 優れた分析力と問題解決能力。
- クロスセクショナルモデルの使用および開発経験。
- 本番環境へのモデル導入経験。
- データから提案や結論を導き出す能力。
- 上級幹部に分析結果や結論を説明する能力。
- リーダーシップを発揮し、周囲に影響を与えた実績。
- 大規模で複雑な組織で業務を行い、関係者に影響を与える能力。
- 技術系・非技術系の相手に応じた優れたコミュニケーション能力。
- 厳格な管理と監査が行われる環境で業務を遂行する能力。
- 優先順位付け、時間管理、プロジェクト管理を効果的に行う能力。
- 複雑なデータアーキテクチャ、データサイエンスのツールやライブラリ、データウェアハウス、機械学習の経験。
- 異なるシステムからデータを抽出、分析、統合する能力。
- 複雑なデータベースやデータセットの開発・保守経験。
- データマイニングや高度な分析手法の適用経験。
- Hadoopなどのツールを使った大規模データセットの管理経験。
- 拡張性のある機械学習および人工知能ソリューションの設計、開発、適用経験。
- Alteryx、Tableau、MicroStrategyなどのデータ分析・可視化ツールの使用経験。
- LaTeXの使用経験。
- 大規模データセットの取得、分析、保存、クレンジング、変換に適したデータアーキテクチャの構築経験。
- 複数チームにまたがるプロジェクトのタスクとスケジュール管理経験。
- 複数チームにまたがる複雑なプロセスの設計経験。
福利厚生
- 年次の裁量型インセンティブプランの対象となる資格。
- 業界をリードする福利厚生。
- 有給休暇。
- 従業員向けリソースとサポート。
- オフィス勤務を基本とし、職務に応じた柔軟な働き方。
- 学び、成長し、影響を与える機会。