Bank of America är en global finansinstitution som är verksam inom bank, finans och fintech. Företagets tjänster omfattar privatbank, stöd till småföretag, förmögenhetsförvaltning, investeringstjänster och tillgång till kapitalmarknader för privatpersoner, företag och institutioner. Företaget fokuserar också på ansvarsfull tillväxt genom hållbar finansiering, mångfaldsinitiativ och program för samhällsutveckling.
Kvantitativ finansanalytiker, kreditriskmodeller — Bank of America
Utveckla och övervaka kreditriskmodeller för företagskunder inom Bank of Americas funktion för global riskanalys. Arbetet omfattar modellutveckling, validering, uppföljning och kommunikation till stöd för kreditriskhantering.
Beskrivning
- Utveckla kreditriskmodeller för företagskunder för förlustprognoser, kommersiell och beteendebaserad riskklassificering samt regulatoriskt kapital.
- Analysera kreditutfall för företagskunder och finansiella data på djupet.
- Skriv vitböcker som dokumenterar de utvecklade modellerna.
- Samarbeta med intern modellriskhantering, lösa frågor och åtgärda modellresultat.
- Stöd uppföljning av modellimplementering, löpande övervakning, granskningar och samarbete med intressenter.
- Genomför självständigt kvantitativa analyser och komplexa modelleringsprojekt.
- Led arbetet med att skapa nya modeller, analysprocesser och systemlösningar.
- Dokumentera allt arbete och alla aktiviteter.
- Samarbeta med teknikteam för att bygga system som kör de utvecklade modellerna.
- Bedöm bankens modellresultat genom jämförelser och känslighetsanalyser.
- Förklara modellernas resultat, träffsäkerhet och områden som behöver åtgärdas.
- Presentera modellresultat för riskhantering, modellutvecklings- och riskteam, högsta ledningen och tillsynsmyndigheter.
Krav
- Masterexamen i matematik, nationalekonomi, statistik, teknik, finans, datavetenskap eller närliggande område, alternativt motsvarande yrkeserfarenhet.
- Minst fem års yrkeserfarenhet av att utveckla kreditriskmodeller.
- Goda programmeringskunskaper i språk som R, Python, SAS eller SQL.
- Stark analytisk förmåga och god problemlösningsförmåga.
- Erfarenhet av att använda och utveckla tvärsnittsmodeller.
- Erfarenhet av att implementera modeller i produktionsmiljöer.
- Förmåga att dra rekommendationer och slutsatser från data.
- Förmåga att presentera resultat och slutsatser för högre chefer.
- Dokumenterad ledarskapsförmåga och förmåga att påverka andra.
- Förmåga att arbeta i en stor och komplex organisation och påverka intressenter.
- God kommunikationsförmåga gentemot både tekniska och icke-tekniska målgrupper.
- Förmåga att arbeta i en starkt reglerad och granskad miljö.
- God förmåga att prioritera, hantera tid och leda projekt.
- Erfarenhet av komplexa dataarkitekturer, verktyg och bibliotek för datavetenskap, datalager och maskininlärning.
- Förmåga att hämta, analysera och kombinera data från olika system.
- Erfarenhet av att utveckla och underhålla komplexa databaser och datamängder.
- Erfarenhet av datautvinning och avancerade analysmetoder.
- Erfarenhet av att hantera stora datamängder med verktyg som Hadoop.
- Erfarenhet av att utforma, utveckla och tillämpa skalbara lösningar inom maskininlärning och artificiell intelligens.
- Erfarenhet av dataanalys- och visualiseringsverktyg som Alteryx, Tableau och MicroStrategy.
- Erfarenhet av att använda LaTeX.
- Erfarenhet av att bygga dataarkitekturer för att hämta, analysera, lagra, rensa och omvandla stora datamängder.
- Erfarenhet av att hantera projektuppgifter och tidsplaner mellan team.
- Erfarenhet av att utforma komplexa processer som omfattar flera team.
Förmåner
- Berättigad till en årlig incitamentsplan efter arbetsgivarens bedömning.
- Branschledande förmåner.
- Betald ledighet.
- Resurser och stöd för medarbetare.
- Kontorskultur med flexibilitet anpassad efter rollen.
- Möjligheter att lära, utvecklas och göra skillnad.