Bank of America on ülemaailmne finantsasutus, mis tegutseb panganduse, rahanduse ja finantstehnoloogia valdkonnas. Selle teenuste hulka kuuluvad eraklientide pangandus, väikeettevõtete toetamine, varahaldus, investeerimisteenused ning era- ja juriidilistele isikutele ning institutsioonidele juurdepääs kapitaliturgudele. Ettevõte keskendub ka vastutustundlikule kasvule säästva rahastamise, mitmekesisust edendavate algatuste ja kogukondade arendamise programmide kaudu.
Kvantitatiivse rahanduse analüütik, krediidiriskimudelid — Bank of America
Arendad ja jälgid hulgikrediidi krediidiriskimudeleid Bank of America Global Risk Analyticsi üksuses. Töö hõlmab mudelite arendamist, valideerimist, seiret ja tulemuste tutvustamist krediidiriski juhtimise toetamiseks.
Kirjeldus
- Arenda hulgikrediidi krediidiriskimudeleid kahjuprognooside, äriklientide ja käitumise hindamise ning regulatiivse kapitali jaoks.
- Analüüsi põhjalikult hulgikrediidi tulemuslikkust ja finantsandmeid.
- Koosta arendatud mudeleid dokumenteerivad valged raamatud.
- Tee koostööd sisemise mudeliriski juhtimisega, lahenda murekohad ja käsitle mudelite kohta tehtud tähelepanekuid.
- Toeta mudelite juurutamise järeltegevusi, pidevat seiret, ülevaatusi ja suhtlust sidusrühmadega.
- Tee iseseisvalt kvantitatiivseid analüüse ja keerukaid modelleerimisprojekte.
- Juhi uute mudelite, analüüsiprotsesside ja süsteemilahenduste loomist.
- Dokumenteeri kogu töö ja tegevus.
- Tee tehnoloogiatiimidega koostööd, et luua süsteeme arendatud mudelite käitamiseks.
- Hinda panga mudelite tulemusi võrdlusanalüüsi ja tundlikkusanalüüsi abil.
- Selgita mudelite tulemuslikkust, täpsust ja valdkondi, mis vajavad parandusmeetmeid.
- Esitle mudelite tulemusi riskijuhtimisele, mudelite arendus- ja riskitiimidele, tippjuhtkonnale ning järelevalveasutustele.
Nõuded
- Magistrikraad matemaatikas, majandusteaduses, statistikas, inseneriteaduses, rahanduses, arvutiteaduses või seotud valdkonnas või samaväärne töökogemus.
- Vähemalt viis aastat töökogemust krediidiriskimudelite arendamisel.
- Hea programmeerimisoskus, näiteks R-i, Pythoni, SAS-i või SQL-iga.
- Tugevad analüüsi- ja probleemilahendusoskused.
- Kogemus ristlõikeliste mudelite kasutamisel ja arendamisel.
- Kogemus mudelite juurutamisel tootmiskeskkonnas.
- Oskus teha andmete põhjal soovitusi ja järeldusi.
- Oskus tutvustada järeldusi ja tulemusi tippjuhtidele.
- Tõendatud juhtimisoskus ja võime teisi mõjutada.
- Oskus töötada suures ja keerukas organisatsioonis ning mõjutada sidusrühmi.
- Head suhtlusoskused tehniliste ja mittetehniliste sihtrühmadega.
- Oskus töötada tugevalt kontrollitud ja auditeeritud keskkonnas.
- Tõhus prioriseerimis-, aja- ja projektijuhtimisoskus.
- Kogemus keerukate andmearhitektuuride, andmeteaduse tööriistade ja teekide, andmeladude ning masinõppega.
- Oskus eraldada, analüüsida ja ühendada eri süsteemidest pärit andmeid.
- Kogemus keerukate andmebaaside ja andmestike arendamisel ning haldamisel.
- Kogemus andmekaeve ja täiustatud analüüsimeetodite rakendamisel.
- Kogemus suurte andmestike haldamisel näiteks Hadoopi tööriistadega.
- Kogemus skaleeritavate masinõppe- ja tehisintellektilahenduste kavandamisel, arendamisel ja rakendamisel.
- Kogemus andmeanalüüsi ja visualiseerimise tööriistadega, näiteks Alteryxi, Tableau ja MicroStrategyga.
- Kogemus LaTeXi kasutamisel.
- Kogemus andmearhitektuuride loomisel suurte andmestike hankimiseks, analüüsimiseks, salvestamiseks, puhastamiseks ja teisendamiseks.
- Kogemus projektiülesannete ja ajakavade haldamisel tiimide üleselt.
- Kogemus keerukate protsesside arendamisel, mis hõlmavad mitut tiimi.
Hüved
- Õigus osaleda iga-aastases kaalutlusõigusel põhinevas tulemustasude plaanis.
- Valdkonna juhtivad hüved.
- Tasustatud vaba aeg.
- Töötajate ressursid ja tugi.
- Kontoris töötamise kultuur, mille paindlikkus sõltub rollist.
- Võimalused õppida, areneda ja mõju avaldada.