Bank of America es una institución financiera global que opera en los sectores de la banca, las finanzas y la tecnología financiera. Sus servicios incluyen banca personal, apoyo a pequeñas empresas, gestión patrimonial, servicios de inversión y acceso a los mercados de capitales para particulares, empresas e instituciones. La compañía también apuesta por un crecimiento responsable mediante las finanzas sostenibles, iniciativas de diversidad y programas de desarrollo comunitario.
Analista de Finanzas Cuantitativas, Modelos de Riesgo de Crédito — Bank of America
Desarrolla y supervisa modelos de riesgo de crédito mayorista en la función Global Risk Analytics de Bank of America. El puesto abarca el desarrollo, la validación, el seguimiento y la comunicación de modelos para respaldar la gestión del riesgo de crédito.
Descripción
- Desarrolla modelos de riesgo de crédito mayorista para la previsión de pérdidas, la calificación comercial y conductual, y el capital regulatorio.
- Analiza en profundidad el desempeño del crédito mayorista y los datos financieros.
- Redacta documentos técnicos que describen los modelos desarrollados.
- Colabora con el equipo interno de gestión del riesgo de modelos, resuelve inquietudes y aborda las observaciones sobre los modelos.
- Da seguimiento a la implementación de modelos y apoya el monitoreo continuo, las revisiones y la participación de las partes interesadas.
- Realiza de forma independiente análisis cuantitativos y proyectos complejos de modelización.
- Lidera la creación de nuevos modelos, procesos analíticos y enfoques de sistemas.
- Documenta todo el trabajo y las actividades.
- Colabora con los equipos de tecnología para crear sistemas que ejecuten los modelos desarrollados.
- Evalúa los resultados de los modelos del banco mediante comparaciones de referencia y análisis de sensibilidad.
- Explica el desempeño y la precisión de los modelos, así como las áreas que requieren correcciones.
- Presenta los resultados de los modelos a los equipos de gestión del riesgo, desarrollo de modelos y riesgos, a la alta dirección y a los organismos reguladores.
Requisitos
- Maestría en matemáticas, economía, estadística, ingeniería, finanzas, informática o un campo relacionado, o experiencia profesional equivalente.
- Al menos cinco años de experiencia profesional en el desarrollo de modelos de riesgo de crédito.
- Sólidas habilidades de programación en lenguajes como R, Python, SAS o SQL.
- Gran capacidad analítica y para resolver problemas.
- Experiencia en el uso y desarrollo de modelos transversales.
- Experiencia implementando modelos en entornos de producción.
- Capacidad para extraer recomendaciones y conclusiones de los datos.
- Capacidad para presentar hallazgos y conclusiones a altos directivos.
- Liderazgo demostrado y capacidad para influir en otras personas.
- Capacidad para trabajar en una organización grande y compleja e influir en las partes interesadas.
- Sólidas habilidades de comunicación con públicos técnicos y no técnicos.
- Capacidad para trabajar en un entorno con controles estrictos y sujeto a auditorías.
- Capacidad eficaz para priorizar, gestionar el tiempo y gestionar proyectos.
- Experiencia con arquitecturas de datos complejas, herramientas y bibliotecas de ciencia de datos, almacenes de datos y aprendizaje automático.
- Capacidad para extraer, analizar y combinar datos de sistemas diversos.
- Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de bases de datos y conjuntos de datos complejos.
- Experiencia aplicando minería de datos y métodos analíticos avanzados.
- Experiencia gestionando grandes conjuntos de datos con herramientas como Hadoop.
- Experiencia en el diseño, desarrollo y aplicación de soluciones escalables de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
- Experiencia con herramientas de análisis y visualización de datos como Alteryx, Tableau y MicroStrategy.
- Experiencia en el uso de LaTeX.
- Experiencia creando arquitecturas de datos adecuadas para recuperar, analizar, almacenar, depurar y transformar grandes conjuntos de datos.
- Experiencia gestionando tareas y plazos de proyectos entre equipos.
- Experiencia diseñando procesos complejos que abarcan varios equipos.
Beneficios
- Elegible para un plan anual de incentivos discrecionales.
- Beneficios líderes en el sector.
- Tiempo libre remunerado.
- Recursos y apoyo para empleados.
- Cultura de trabajo presencial con flexibilidad según el puesto.
- Oportunidades para aprender, crecer y generar impacto.