Bank of America è un’istituzione finanziaria globale attiva nei settori bancario, finanziario e della tecnologia finanziaria. I suoi servizi includono servizi bancari personali, supporto alle piccole imprese, gestione patrimoniale, servizi di investimento e accesso ai mercati dei capitali per privati, aziende e istituzioni. L’azienda promuove inoltre una crescita responsabile attraverso la finanza sostenibile, iniziative per la diversità e programmi di sviluppo delle comunità.
Analista di finanza quantitativa, modelli di rischio di credito — Bank of America
Sviluppa e supervisiona modelli di rischio di credito wholesale nell’ambito della funzione Global Risk Analytics di Bank of America. Il ruolo comprende lo sviluppo, la convalida, il monitoraggio e la comunicazione dei modelli a supporto della gestione del rischio di credito.
Descrizione
- Sviluppa modelli di rischio di credito wholesale per la previsione delle perdite, i punteggi commerciali e comportamentali e il capitale regolamentare.
- Analizza in modo approfondito le performance del credito wholesale e i dati finanziari.
- Redige documenti tecnici che descrivono i modelli sviluppati.
- Collabora con il team interno di gestione del rischio dei modelli, risolve le criticità e affronta i rilievi sui modelli.
- Supporta il monitoraggio dell’implementazione dei modelli, il controllo continuo, le revisioni e il coinvolgimento delle parti interessate.
- Svolge autonomamente analisi quantitative e progetti complessi di modellizzazione.
- Guida la creazione di nuovi modelli, processi analitici e approcci di sistema.
- Documenta tutto il lavoro e le attività.
- Collabora con i team tecnologici alla creazione di sistemi per l’esecuzione dei modelli sviluppati.
- Valuta i risultati dei modelli della banca mediante benchmark e analisi di sensibilità.
- Illustra le performance e la precisione dei modelli, nonché gli ambiti che richiedono interventi correttivi.
- Presenta i risultati dei modelli ai team di gestione del rischio, sviluppo dei modelli e rischio, all’alta dirigenza e alle autorità di regolamentazione.
Requisiti
- Laurea magistrale in matematica, economia, statistica, ingegneria, finanza, informatica o disciplina affine, oppure esperienza professionale equivalente.
- Almeno cinque anni di esperienza professionale nello sviluppo di modelli di rischio di credito.
- Ottime capacità di programmazione in linguaggi quali R, Python, SAS o SQL.
- Spiccate capacità analitiche e di risoluzione dei problemi.
- Esperienza nell’utilizzo e nello sviluppo di modelli trasversali.
- Esperienza nell’implementazione di modelli in ambienti di produzione.
- Capacità di ricavare raccomandazioni e conclusioni dai dati.
- Capacità di presentare risultati e conclusioni ai dirigenti senior.
- Leadership comprovata e capacità di influenzare gli altri.
- Capacità di lavorare in un’organizzazione grande e complessa e di influenzare le parti interessate.
- Ottime capacità comunicative con interlocutori tecnici e non tecnici.
- Capacità di lavorare in un ambiente sottoposto a controlli rigorosi e audit.
- Efficaci capacità di definizione delle priorità, gestione del tempo e gestione dei progetti.
- Esperienza con architetture di dati complesse, strumenti e librerie di data science, data warehouse e machine learning.
- Capacità di estrarre, analizzare e combinare dati provenienti da sistemi eterogenei.
- Esperienza nello sviluppo e nella manutenzione di database e insiemi di dati complessi.
- Esperienza nell’applicazione di data mining e metodi analitici avanzati.
- Esperienza nella gestione di grandi insiemi di dati con strumenti come Hadoop.
- Esperienza nella progettazione, nello sviluppo e nell’applicazione di soluzioni scalabili di machine learning e intelligenza artificiale.
- Esperienza con strumenti di analisi e visualizzazione dei dati come Alteryx, Tableau e MicroStrategy.
- Esperienza nell’uso di LaTeX.
- Esperienza nella creazione di architetture di dati adatte a recuperare, analizzare, archiviare, ripulire e trasformare grandi insiemi di dati.
- Esperienza nella gestione di attività e scadenze di progetto tra più team.
- Esperienza nella progettazione di processi complessi che coinvolgono più team.
Benefit
- Idoneità a un piano annuale di incentivi discrezionali.
- Benefit tra i migliori del settore.
- Ferie retribuite.
- Risorse e supporto per i dipendenti.
- Cultura del lavoro in ufficio con flessibilità specifica per il ruolo.
- Opportunità di imparare, crescere e avere un impatto.