Bank of America بینکاری، مالیات اور فن ٹیک کے شعبوں میں کام کرنے والا ایک عالمی مالیاتی ادارہ ہے۔ اس کی خدمات میں ذاتی بینکاری، چھوٹے کاروباروں کے لیے معاونت، دولت کا انتظام، سرمایہ کاری کی خدمات اور افراد، کاروباروں اور اداروں کے لیے کیپٹل مارکیٹس تک رسائی شامل ہے۔ کمپنی پائیدار مالیات، تنوع کے اقدامات اور کمیونٹی کی ترقی کے پروگراموں کے ذریعے ذمہ دارانہ ترقی پر بھی توجہ دیتی ہے۔
مقداری مالیاتی تجزیہ کار، کریڈٹ رسک ماڈلز — بینک آف امریکہ
بینک آف امریکہ کے گلوبل رسک اینالیٹکس شعبے میں تھوک کریڈٹ رسک ماڈلز تیار کریں اور ان کی نگرانی کریں۔ اس کردار میں ماڈلز کی تیاری، توثیق، نگرانی اور ابلاغ شامل ہے تاکہ کریڈٹ رسک مینجمنٹ میں مدد ملے۔
تفصیل
- نقصان کی پیش گوئی، تجارتی اور رویّہ جاتی اسکورنگ، اور ضابطہ جاتی سرمائے کے لیے تھوک کریڈٹ رسک ماڈلز تیار کریں۔
- تھوک کریڈٹ کی کارکردگی اور مالیاتی ڈیٹا کا گہرائی سے تجزیہ کریں۔
- تیار کردہ ماڈلز کی دستاویز بندی کرتے ہوئے وائٹ پیپرز لکھیں۔
- اندرونی ماڈل رسک مینجمنٹ کے ساتھ کام کریں، خدشات حل کریں اور ماڈل سے متعلق نتائج پر کارروائی کریں۔
- ماڈل کے نفاذ کے بعد کی پیروی، مسلسل نگرانی، جائزوں اور متعلقہ فریقوں کے ساتھ رابطے میں مدد دیں۔
- آزادانہ طور پر مقداری تجزیے اور پیچیدہ ماڈلنگ منصوبے انجام دیں۔
- نئے ماڈلز، تجزیاتی عمل اور نظامی طریقہ کار کی تیاری کی قیادت کریں۔
- تمام کام اور سرگرمیاں دستاویزی شکل میں محفوظ کریں۔
- تیار کردہ ماڈلز چلانے والے نظام بنانے کے لیے ٹیکنالوجی ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔
- بینچ مارکنگ اور حساسیت کے تجزیے کے ذریعے بینک کے ماڈل نتائج کا جائزہ لیں۔
- ماڈل کی کارکردگی، درستگی اور ان شعبوں کی وضاحت کریں جن میں اصلاح درکار ہے۔
- ماڈل کے نتائج رسک مینجمنٹ، ماڈل ڈیولپمنٹ اور رسک ٹیموں، اعلیٰ انتظامیہ اور نگران اداروں کے سامنے پیش کریں۔
تقاضے
- ریاضی، معاشیات، شماریات، انجینئرنگ، مالیات، کمپیوٹر سائنس یا متعلقہ شعبے میں ماسٹرز ڈگری، یا اس کے مساوی پیشہ ورانہ تجربہ۔
- کریڈٹ رسک ماڈلز تیار کرنے کا کم از کم پانچ سال کا پیشہ ورانہ تجربہ۔
- R، Python، SAS یا SQL جیسی زبانوں میں مضبوط پروگرامنگ صلاحیت۔
- تجزیاتی اور مسئلہ حل کرنے کی مضبوط صلاحیتیں۔
- کراس سیکشنل ماڈلز کے استعمال اور تیاری کا تجربہ۔
- پروڈکشن ماحول میں ماڈلز نافذ کرنے کا تجربہ۔
- ڈیٹا سے سفارشات اور نتائج اخذ کرنے کی صلاحیت۔
- اعلیٰ رہنماؤں کے سامنے نتائج اور اخذ کردہ باتیں پیش کرنے کی صلاحیت۔
- قیادت کی ثابت شدہ صلاحیت اور دوسروں پر اثر انداز ہونے کی اہلیت۔
- بڑی اور پیچیدہ تنظیم میں کام کرنے اور متعلقہ فریقوں پر اثر انداز ہونے کی صلاحیت۔
- تکنیکی اور غیر تکنیکی سامعین کے ساتھ مضبوط ابلاغی مہارت۔
- سخت کنٹرول اور آڈٹ کے ماحول میں کام کرنے کی صلاحیت۔
- ترجیحات طے کرنے، وقت اور منصوبوں کا مؤثر انتظام کرنے کی صلاحیت۔
- پیچیدہ ڈیٹا آرکیٹیکچر، ڈیٹا سائنس ٹولز اور لائبریریوں، ڈیٹا ویئرہاؤسز اور مشین لرننگ کا تجربہ۔
- مختلف نظاموں سے ڈیٹا نکالنے، اس کا تجزیہ کرنے اور اسے یکجا کرنے کی صلاحیت۔
- پیچیدہ ڈیٹابیسز اور ڈیٹاسیٹس تیار کرنے اور برقرار رکھنے کا تجربہ۔
- ڈیٹا مائننگ اور جدید تجزیاتی طریقے استعمال کرنے کا تجربہ۔
- Hadoop جیسے ٹولز کے ذریعے بڑے ڈیٹاسیٹس سنبھالنے کا تجربہ۔
- قابلِ توسیع مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کے حل ڈیزائن، تیار اور نافذ کرنے کا تجربہ۔
- Alteryx، Tableau اور MicroStrategy جیسے ڈیٹا اینالیٹکس اور ویژولائزیشن ٹولز کا تجربہ۔
- LaTeX استعمال کرنے کا تجربہ۔
- بڑے ڈیٹاسیٹس کی بازیافت، تجزیے، ذخیرے، صفائی اور تبدیلی کے لیے موزوں ڈیٹا آرکیٹیکچر بنانے کا تجربہ۔
- مختلف ٹیموں میں منصوبے کے کام اور مقررہ اوقات سنبھالنے کا تجربہ۔
- متعدد ٹیموں پر پھیلے پیچیدہ عمل تیار کرنے کا تجربہ۔
مراعات
- سالانہ صوابدیدی مراعاتی منصوبے کے لیے اہلیت۔
- صنعت کے نمایاں فوائد۔
- تنخواہ کے ساتھ چھٹیاں۔
- ملازمین کے لیے وسائل اور معاونت۔
- دفتر میں کام کی ثقافت، جس میں کردار کے مطابق لچک بھی شامل ہے۔
- سیکھنے، ترقی کرنے اور مؤثر کردار ادا کرنے کے مواقع۔