Bank of America to globalna instytucja finansowa działająca w sektorze bankowości, finansów i fintechu. Firma oferuje osobom indywidualnym, małym przedsiębiorstwom i klientom instytucjonalnym bankowość osobistą, wsparcie dla małych firm, zarządzanie majątkiem, usługi inwestycyjne oraz dostęp do rynków kapitałowych. Koncentruje się również na odpowiedzialnym rozwoju poprzez zrównoważone finansowanie, inicjatywy na rzecz różnorodności i programy rozwoju społeczności lokalnych.
Analityk finansów ilościowych, modele ryzyka kredytowego — Bank of America
Twórz i nadzoruj modele hurtowego ryzyka kredytowego w ramach funkcji Global Risk Analytics w Bank of America. Zakres roli obejmuje opracowywanie, walidację i monitorowanie modeli oraz komunikowanie wyników wspierających zarządzanie ryzykiem kredytowym.
Opis
- Opracowuj modele hurtowego ryzyka kredytowego do prognozowania strat, oceny ryzyka klientów biznesowych i behawioralnej oraz wyliczania kapitału regulacyjnego.
- Szczegółowo analizuj wyniki portfela kredytów hurtowych i dane finansowe.
- Przygotowuj opracowania opisujące stworzone modele.
- Współpracuj z wewnętrznym zespołem ds. ryzyka modeli, rozwiązuj zgłaszane kwestie i odpowiadaj na ustalenia dotyczące modeli.
- Wspieraj dalsze wdrażanie modeli, ich bieżące monitorowanie i przeglądy oraz współpracę z interesariuszami.
- Samodzielnie prowadź analizy ilościowe i realizuj złożone projekty modelowania.
- Kieruj tworzeniem nowych modeli, procesów analitycznych i rozwiązań systemowych.
- Dokumentuj całą pracę i wszystkie działania.
- Współpracuj z zespołami technologicznymi nad systemami uruchamiającymi opracowane modele.
- Oceniaj wyniki modeli bankowych za pomocą benchmarkingu i analizy wrażliwości.
- Wyjaśniaj działanie i dokładność modeli oraz obszary wymagające poprawy.
- Prezentuj wyniki modeli zespołom zarządzania ryzykiem i rozwoju modeli, kierownictwu wyższego szczebla oraz regulatorom.
Wymagania
- Tytuł magistra z matematyki, ekonomii, statystyki, inżynierii, finansów, informatyki lub pokrewnej dziedziny albo równoważne doświadczenie zawodowe.
- Co najmniej pięć lat doświadczenia zawodowego w opracowywaniu modeli ryzyka kredytowego.
- Bardzo dobra znajomość języków programowania, takich jak R, Python, SAS lub SQL.
- Silne zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów.
- Doświadczenie w stosowaniu i opracowywaniu modeli przekrojowych.
- Doświadczenie we wdrażaniu modeli w środowisku produkcyjnym.
- Umiejętność formułowania rekomendacji i wniosków na podstawie danych.
- Umiejętność prezentowania ustaleń i wniosków kadrze kierowniczej wyższego szczebla.
- Udokumentowane zdolności przywódcze i umiejętność wywierania wpływu.
- Umiejętność pracy w dużej, złożonej organizacji i wpływania na interesariuszy.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne w kontaktach z odbiorcami technicznymi i nietechnicznymi.
- Umiejętność pracy w środowisku podlegającym ścisłej kontroli i audytom.
- Umiejętność ustalania priorytetów oraz zarządzania czasem i projektami.
- Doświadczenie w pracy ze złożonymi architekturami danych, narzędziami i bibliotekami data science, hurtowniami danych oraz uczeniem maszynowym.
- Umiejętność pozyskiwania, analizowania i łączenia danych z różnych systemów.
- Doświadczenie w opracowywaniu i utrzymywaniu złożonych baz danych i zbiorów danych.
- Doświadczenie w stosowaniu eksploracji danych i zaawansowanych metod analitycznych.
- Doświadczenie w zarządzaniu dużymi zbiorami danych z użyciem narzędzi takich jak Hadoop.
- Doświadczenie w projektowaniu, opracowywaniu i stosowaniu skalowalnych rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
- Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi analizy i wizualizacji danych, takich jak Alteryx, Tableau i MicroStrategy.
- Doświadczenie w korzystaniu z LaTeX.
- Doświadczenie w tworzeniu architektur danych dostosowanych do pobierania, analizowania, przechowywania, oczyszczania i przekształcania dużych zbiorów danych.
- Doświadczenie w zarządzaniu zadaniami i harmonogramami projektów realizowanych przez różne zespoły.
- Doświadczenie w projektowaniu złożonych procesów obejmujących wiele zespołów.
Benefity
- Możliwość udziału w uznaniowym rocznym programie motywacyjnym.
- Świadczenia na poziomie wiodących firm w branży.
- Płatny urlop.
- Zasoby i wsparcie dla pracowników.
- Praca stacjonarna z elastycznością przewidzianą dla tego stanowiska.
- Możliwości nauki, rozwoju i wywierania wpływu.