O Bank of America é uma instituição financeira global que atua nos setores bancário, financeiro e de tecnologia financeira. Seus serviços incluem banco para pessoas físicas, suporte a pequenas empresas, gestão de patrimônio, serviços de investimento e acesso aos mercados de capitais para pessoas, empresas e instituições. A empresa também promove o crescimento responsável por meio de finanças sustentáveis, iniciativas de diversidade e programas de desenvolvimento comunitário.
Analista de Finanças Quantitativas, Modelos de Risco de Crédito — Bank of America
Desenvolve e supervisiona modelos de risco de crédito para o segmento atacadista na função Global Risk Analytics do Bank of America. A função abrange desenvolvimento, validação, monitoramento e comunicação de modelos para apoiar a gestão de risco de crédito.
Descrição
- Desenvolve modelos de risco de crédito para o segmento atacadista, voltados à previsão de perdas, à pontuação comercial e comportamental e ao capital regulatório.
- Analisa detalhadamente o desempenho do crédito para o segmento atacadista e os dados financeiros.
- Redige documentos técnicos que descrevem os modelos desenvolvidos.
- Trabalha com a equipe interna de gestão de risco de modelos, resolve preocupações e trata os apontamentos relacionados aos modelos.
- Acompanha a implementação dos modelos e dá suporte ao monitoramento contínuo, às revisões e ao envolvimento das partes interessadas.
- Realiza análises quantitativas e projetos complexos de modelagem de forma independente.
- Lidera a criação de novos modelos, processos analíticos e abordagens de sistemas.
- Documenta todo o trabalho e as atividades.
- Trabalha em parceria com as equipes de tecnologia para criar sistemas que executem os modelos desenvolvidos.
- Avalia os resultados dos modelos do banco por meio de benchmarking e análise de sensibilidade.
- Explica o desempenho e a precisão dos modelos e as áreas que precisam de correção.
- Apresenta os resultados dos modelos às equipes de gestão de risco, desenvolvimento de modelos e risco, à alta administração e aos órgãos reguladores.
Requisitos
- Mestrado em matemática, economia, estatística, engenharia, finanças, ciência da computação ou área relacionada, ou experiência profissional equivalente.
- No mínimo cinco anos de experiência profissional no desenvolvimento de modelos de risco de crédito.
- Forte capacidade de programação em linguagens como R, Python, SAS ou SQL.
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
- Experiência no uso e desenvolvimento de modelos transversais.
- Experiência na implementação de modelos em ambientes de produção.
- Capacidade de extrair recomendações e conclusões dos dados.
- Capacidade de apresentar descobertas e conclusões a líderes seniores.
- Liderança comprovada e capacidade de influenciar outras pessoas.
- Capacidade de trabalhar em uma organização grande e complexa e de influenciar as partes interessadas.
- Fortes habilidades de comunicação com públicos técnicos e não técnicos.
- Capacidade de trabalhar em um ambiente altamente controlado e auditado.
- Boa capacidade de priorização, gestão do tempo e gestão de projetos.
- Experiência com arquiteturas de dados complexas, ferramentas e bibliotecas de ciência de dados, data warehouses e aprendizado de máquina.
- Capacidade de extrair, analisar e combinar dados de sistemas distintos.
- Experiência no desenvolvimento e na manutenção de bancos de dados e conjuntos de dados complexos.
- Experiência na aplicação de mineração de dados e métodos analíticos avançados.
- Experiência na gestão de grandes conjuntos de dados com ferramentas como Hadoop.
- Experiência no projeto, desenvolvimento e aplicação de soluções escaláveis de aprendizado de máquina e inteligência artificial.
- Experiência com ferramentas de análise e visualização de dados, como Alteryx, Tableau e MicroStrategy.
- Experiência com LaTeX.
- Experiência na criação de arquiteturas de dados adequadas para recuperar, analisar, armazenar, limpar e transformar grandes conjuntos de dados.
- Experiência na gestão de tarefas e prazos de projetos entre equipes.
- Experiência na criação de processos complexos que envolvam várias equipes.
Benefícios
- Elegibilidade para um plano anual de incentivo discricionário.
- Benefícios líderes do setor.
- Licença remunerada.
- Recursos e suporte para funcionários.
- Cultura de trabalho presencial com flexibilidade específica para a função.
- Oportunidades de aprender, crescer e causar impacto.