Bank of America — глобальна фінансова установа, що працює у сферах банківської справи, фінансів і фінтеху. Компанія надає приватним особам, малому бізнесу та інституційним клієнтам послуги персонального банкінгу, підтримки малого бізнесу, управління капіталом, інвестиційні послуги та доступ до ринків капіталу. Компанія також зосереджується на відповідальному розвитку через стале фінансування, ініціативи у сфері різноманіття та програми розвитку громад.
Аналітик із кількісних методів у фінансах, моделі кредитного ризику — Bank of America
Розробляйте та контролюйте моделі оптового кредитного ризику у функції Global Risk Analytics Bank of America. Робота охоплює розробку, валідацію й моніторинг моделей, а також представлення результатів для підтримки управління кредитним ризиком.
Опис
- Розробляйте моделі оптового кредитного ризику для прогнозування збитків, комерційного й поведінкового скорингу та розрахунку регуляторного капіталу.
- Докладно аналізуйте результати оптового кредитування та фінансові дані.
- Готуйте аналітичні документи з описом розроблених моделей.
- Співпрацюйте з внутрішньою командою управління модельним ризиком, розв’язуйте питання та усувайте зауваження щодо моделей.
- Підтримуйте подальше впровадження моделей, їх постійний моніторинг і перевірки, а також взаємодію із зацікавленими сторонами.
- Самостійно проводьте кількісний аналіз і реалізуйте складні проєкти з моделювання.
- Керуйте створенням нових моделей, аналітичних процесів і системних підходів.
- Документуйте всю роботу та виконані дії.
- Співпрацюйте з технологічними командами над створенням систем для запуску розроблених моделей.
- Оцінюйте результати банківських моделей за допомогою бенчмаркінгу й аналізу чутливості.
- Пояснюйте результати роботи й точність моделей, а також сфери, що потребують доопрацювання.
- Презентуйте результати моделювання командам управління ризиками та розробки моделей, керівництву вищої ланки й регуляторам.
Вимоги
- Ступінь магістра з математики, економіки, статистики, інженерії, фінансів, комп’ютерних наук або суміжної галузі чи еквівалентний професійний досвід.
- Щонайменше п’ять років професійного досвіду розробки моделей кредитного ризику.
- Впевнене володіння мовами програмування, як-от R, Python, SAS або SQL.
- Розвинені аналітичні навички та вміння розв’язувати проблеми.
- Досвід використання та розробки крос-секційних моделей.
- Досвід упровадження моделей у виробничі середовища.
- Уміння формулювати рекомендації та висновки на основі даних.
- Уміння презентувати результати й висновки керівникам вищої ланки.
- Підтверджені лідерські якості та здатність впливати на інших.
- Уміння працювати у великій складній організації та взаємодіяти із зацікавленими сторонами.
- Розвинені комунікативні навички для роботи з технічною й нетехнічною аудиторією.
- Уміння працювати в умовах суворого контролю та аудиту.
- Навички визначення пріоритетів, управління часом і проєктами.
- Досвід роботи зі складними архітектурами даних, інструментами й бібліотеками для науки про дані, сховищами даних і машинним навчанням.
- Уміння отримувати, аналізувати й об’єднувати дані з різних систем.
- Досвід розробки та підтримки складних баз даних і наборів даних.
- Досвід застосування інтелектуального аналізу даних і передових аналітичних методів.
- Досвід роботи з великими наборами даних за допомогою таких інструментів, як Hadoop.
- Досвід проєктування, розробки та застосування масштабованих рішень машинного навчання й штучного інтелекту.
- Досвід роботи з інструментами аналітики та візуалізації даних, як-от Alteryx, Tableau і MicroStrategy.
- Досвід використання LaTeX.
- Досвід побудови архітектур даних для отримання, аналізу, зберігання, очищення та перетворення великих наборів даних.
- Досвід управління завданнями та строками проєктів між командами.
- Досвід розробки складних процесів, що охоплюють кілька команд.
Переваги
- Можливість брати участь у щорічній програмі заохочувальних виплат на розсуд компанії.
- Пільги та переваги на рівні провідних компаній галузі.
- Оплачувана відпустка.
- Ресурси й підтримка для працівників.
- Офісний формат роботи з гнучкими умовами, передбаченими для цієї посади.
- Можливості навчатися, розвиватися та впливати на результат.