Bank of America er en global finansiel institution, der opererer inden for bank, finans og fintech. Virksomhedens tjenester omfatter privatbank, støtte til små virksomheder, formueforvaltning, investeringstjenester og adgang til kapitalmarkeder for privatpersoner, virksomheder og institutioner. Virksomheden fokuserer også på ansvarlig vækst gennem bæredygtig finansiering, mangfoldighedsinitiativer og programmer for samfundsudvikling.
Kvantitativ finansanalytiker, kreditrisikomodeller — Bank of America
Udvikl og før tilsyn med kreditrisikomodeller for erhvervskunder i Bank of Americas Global Risk Analytics-funktion. Rollen omfatter modeludvikling, validering, overvågning og formidling til støtte for kreditrisikostyring.
Beskrivelse
- Udvikl kreditrisikomodeller for erhvervskunder til tabsprognoser, kommerciel og adfærdsmæssig scoring samt regulatorisk kapital.
- Analysér kreditresultater for erhvervskunder og finansielle data grundigt.
- Skriv white papers, der dokumenterer de udviklede modeller.
- Samarbejd med intern modelrisikostyring, løs problemstillinger, og håndtér modelbemærkninger.
- Understøt opfølgning på modelimplementering, løbende overvågning, gennemgange og dialog med interessenter.
- Gennemfør selvstændigt kvantitative analyser og komplekse modelleringsprojekter.
- Led udviklingen af nye modeller, analyseprocesser og systemtilgange.
- Dokumentér alt arbejde og alle aktiviteter.
- Samarbejd med teknologiteams om at bygge systemer, der kører de udviklede modeller.
- Vurdér bankens modelresultater gennem benchmarking og følsomhedsanalyser.
- Forklar modellernes resultater, nøjagtighed og områder, der kræver afhjælpning.
- Præsentér modelresultater for risikostyring, modeludviklings- og risikoteams, den øverste ledelse og tilsynsmyndigheder.
Krav
- Kandidatgrad i matematik, økonomi, statistik, ingeniørvidenskab, finans, datalogi eller et beslægtet fagområde eller tilsvarende erhvervserfaring.
- Mindst fem års erhvervserfaring med udvikling af kreditrisikomodeller.
- Stærke programmeringsfærdigheder i sprog som R, Python, SAS eller SQL.
- Stærke analytiske evner og gode problemløsningsevner.
- Erfaring med at anvende og udvikle tværsnitsmodeller.
- Erfaring med at implementere modeller i produktionsmiljøer.
- Evne til at udlede anbefalinger og konklusioner fra data.
- Evne til at præsentere resultater og konklusioner for ledende medarbejdere.
- Dokumenterede lederevner og evne til at påvirke andre.
- Evne til at arbejde i en stor, kompleks organisation og påvirke interessenter.
- Stærke kommunikationsevner over for både tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
- Evne til at arbejde i et stærkt kontrolleret og revideret miljø.
- Effektiv prioritering samt tids- og projektstyring.
- Erfaring med komplekse dataarkitekturer, datavidenskabelige værktøjer og biblioteker, datavarehuse og maskinlæring.
- Evne til at udtrække, analysere og kombinere data fra forskellige systemer.
- Erfaring med at udvikle og vedligeholde komplekse databaser og datasæt.
- Erfaring med data mining og avancerede analysemetoder.
- Erfaring med at håndtere store datasæt med værktøjer som Hadoop.
- Erfaring med at designe, udvikle og anvende skalerbare løsninger inden for maskinlæring og kunstig intelligens.
- Erfaring med dataanalyse- og visualiseringsværktøjer som Alteryx, Tableau og MicroStrategy.
- Erfaring med at bruge LaTeX.
- Erfaring med at opbygge dataarkitekturer, der egner sig til at hente, analysere, lagre, rense og transformere store datasæt.
- Erfaring med at styre projektopgaver og tidsplaner på tværs af teams.
- Erfaring med at udvikle komplekse processer, der går på tværs af flere teams.
Fordele
- Berettiget til en årlig incitamentsordning efter arbejdsgiverens skøn.
- Brancheførende personalegoder.
- Betalt frihed.
- Medarbejderressourcer og støtte.
- Kontorkultur med fleksibilitet tilpasset rollen.
- Muligheder for at lære, udvikle sig og gøre en forskel.