Bank of America
Bank of America
Bank of America ব্যাংকিং, অর্থায়ন এবং ফিনটেক খাতে কার্যক্রম পরিচালনাকারী একটি বৈশ্বিক আর্থিক প্রতিষ্ঠান। এর সেবার মধ্যে রয়েছে ব্যক্তিগত ব্যাংকিং, ছোট ব্যবসায় সহায়তা, সম্পদ ব্যবস্থাপনা, বিনিয়োগ সেবা এবং ব্যক্তি, ব্যবসা ও প্রতিষ্ঠানের জন্য পুঁজিবাজারে প্রবেশাধিকার। প্রতিষ্ঠানটি টেকসই অর্থায়ন, বৈচিত্র্য উদ্যোগ এবং সম্প্রদায় উন্নয়ন কর্মসূচির মাধ্যমে দায়িত্বশীল প্রবৃদ্ধির ওপরও গুরুত্ব দেয়।

পরিমাণগত অর্থায়ন বিশ্লেষক, ঋণঝুঁকি মডেল — ব্যাংক অব আমেরিকা

ব্যাংক অব আমেরিকার গ্লোবাল রিস্ক অ্যানালিটিক্স বিভাগে পাইকারি ঋণঝুঁকি মডেল তৈরি ও তদারক করুন। ঋণঝুঁকি ব্যবস্থাপনায় সহায়তার জন্য মডেল তৈরি, যাচাই, পর্যবেক্ষণ এবং ফলাফল জানানো এই কাজের অংশ।

বিবরণ

  • পাইকারি ঋণের ক্ষতির পূর্বাভাস, বাণিজ্যিক ও আচরণগত স্কোরিং এবং নিয়ন্ত্রক মূলধনের জন্য ঋণঝুঁকি মডেল তৈরি করুন।
  • পাইকারি ঋণের কার্যকারিতা ও আর্থিক তথ্য গভীরভাবে বিশ্লেষণ করুন।
  • তৈরি করা মডেল নথিভুক্ত করে শ্বেতপত্র লিখুন।
  • অভ্যন্তরীণ মডেল ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা দলের সঙ্গে কাজ করুন, উদ্বেগের সমাধান করুন এবং মডেল-সংক্রান্ত পর্যবেক্ষণগুলোর জবাব দিন।
  • মডেল বাস্তবায়নের পরবর্তী কার্যক্রম, নিয়মিত পর্যবেক্ষণ, পর্যালোচনা এবং সংশ্লিষ্ট পক্ষের সঙ্গে যোগাযোগে সহায়তা করুন।
  • স্বাধীনভাবে পরিমাণগত বিশ্লেষণ ও জটিল মডেলিং প্রকল্প সম্পন্ন করুন।
  • নতুন মডেল, বিশ্লেষণী প্রক্রিয়া এবং সিস্টেম পদ্ধতি তৈরির নেতৃত্ব দিন।
  • সব কাজ ও কার্যক্রম নথিভুক্ত করুন।
  • তৈরি করা মডেল চালানোর সিস্টেম নির্মাণে প্রযুক্তি দলের সঙ্গে কাজ করুন।
  • বেঞ্চমার্কিং ও সংবেদনশীলতা বিশ্লেষণের মাধ্যমে ব্যাংকের মডেলের ফলাফল মূল্যায়ন করুন।
  • মডেলের কার্যকারিতা, নির্ভুলতা এবং যেসব ক্ষেত্রে সংশোধন প্রয়োজন তা ব্যাখ্যা করুন।
  • ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, মডেল উন্নয়ন ও ঝুঁকি দল, জ্যেষ্ঠ ব্যবস্থাপনা এবং নিয়ন্ত্রক সংস্থার কাছে মডেলের ফলাফল উপস্থাপন করুন।

প্রয়োজনীয়তা

  • গণিত, অর্থনীতি, পরিসংখ্যান, প্রকৌশল, অর্থায়ন, কম্পিউটার বিজ্ঞান বা সংশ্লিষ্ট বিষয়ে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি, অথবা সমমানের পেশাগত অভিজ্ঞতা।
  • ঋণঝুঁকি মডেল তৈরিতে অন্তত পাঁচ বছরের পেশাগত অভিজ্ঞতা।
  • R, Python, SAS বা SQL-এর মতো ভাষায় দক্ষ প্রোগ্রামিং ক্ষমতা।
  • উন্নত বিশ্লেষণী দক্ষতা ও সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা।
  • ক্রস-সেকশনাল মডেল ব্যবহার ও তৈরির অভিজ্ঞতা।
  • উৎপাদন পরিবেশে মডেল বাস্তবায়নের অভিজ্ঞতা।
  • তথ্য থেকে সুপারিশ ও সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর ক্ষমতা।
  • জ্যেষ্ঠ নেতাদের সামনে ফলাফল ও সিদ্ধান্ত উপস্থাপনের ক্ষমতা।
  • নেতৃত্বের প্রমাণিত সক্ষমতা এবং অন্যদের প্রভাবিত করার দক্ষতা।
  • বৃহৎ ও জটিল প্রতিষ্ঠানে কাজ এবং সংশ্লিষ্ট পক্ষকে প্রভাবিত করার ক্ষমতা।
  • প্রযুক্তিগত ও অপ্রযুক্তিগত শ্রোতাদের সঙ্গে কার্যকর যোগাযোগের দক্ষতা।
  • কঠোর নিয়ন্ত্রণ ও নিরীক্ষার আওতাধীন পরিবেশে কাজ করার ক্ষমতা।
  • অগ্রাধিকার নির্ধারণ, সময় ব্যবস্থাপনা এবং প্রকল্প ব্যবস্থাপনায় দক্ষতা।
  • জটিল ডেটা আর্কিটেকচার, ডেটা সায়েন্সের টুল ও লাইব্রেরি, ডেটা গুদাম এবং মেশিন লার্নিংয়ে অভিজ্ঞতা।
  • বিভিন্ন অসংযুক্ত সিস্টেম থেকে তথ্য বের করা, বিশ্লেষণ করা এবং একত্র করার ক্ষমতা।
  • জটিল ডেটাবেস ও ডেটাসেট তৈরি এবং রক্ষণাবেক্ষণের অভিজ্ঞতা।
  • ডেটা মাইনিং ও উন্নত বিশ্লেষণী পদ্ধতি প্রয়োগের অভিজ্ঞতা।
  • Hadoop-এর মতো টুল দিয়ে বড় ডেটাসেট পরিচালনার অভিজ্ঞতা।
  • পরিমাপযোগ্য মেশিন লার্নিং ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমাধান নকশা, তৈরি ও প্রয়োগের অভিজ্ঞতা।
  • Alteryx, Tableau ও MicroStrategy-এর মতো ডেটা বিশ্লেষণ ও দৃশ্যায়ন টুলে অভিজ্ঞতা।
  • LaTeX ব্যবহারের অভিজ্ঞতা।
  • বড় ডেটাসেট সংগ্রহ, বিশ্লেষণ, সংরক্ষণ, পরিশোধন ও রূপান্তরের উপযোগী ডেটা আর্কিটেকচার তৈরির অভিজ্ঞতা।
  • বিভিন্ন দলের প্রকল্পের কাজ ও সময়সীমা পরিচালনার অভিজ্ঞতা।
  • একাধিক দলের সমন্বয়ে চলা জটিল প্রক্রিয়া নির্মাণের অভিজ্ঞতা।

সুবিধাসমূহ

  • বার্ষিক বিবেচনাধীন প্রণোদনা পরিকল্পনার জন্য যোগ্যতা।
  • শিল্পখাতের শীর্ষস্থানীয় সুবিধা।
  • বেতনসহ ছুটি।
  • কর্মীদের জন্য সম্পদ ও সহায়তা।
  • অফিসভিত্তিক কর্মসংস্কৃতি, যেখানে ভূমিকা অনুযায়ী নমনীয়তার সুযোগ রয়েছে।
  • শেখা, বিকাশ এবং অর্থবহ অবদান রাখার সুযোগ।