Bank of America 是一家業務遍及銀行、金融與金融科技領域的全球性金融機構。其服務涵蓋個人銀行業務、小型企業支援、財富管理、投資服務，以及為個人、企業與機構提供資本市場准入。公司亦透過永續金融、多元化倡議與社區發展計畫，致力於實現負責任的成長。
量化金融分析師，信用風險模型 — 美國銀行
在美國銀行全球風險分析部門開發並監督批發信貸風險模型。 工作涵蓋模型開發、驗證、監控與溝通，以支援信用風險管理。
說明
- 開發用於損失預測、商業及行為評分和監管資本計算的批發信貸風險模型。
- 深入分析批發信貸表現和財務資料。
- 撰寫白皮書，記錄已開發的模型。
- 與內部模型風險管理團隊合作，解決疑慮並處理模型發現事項。
- 支援模型實施後續追蹤、持續監控、審查及利害關係人溝通。
- 獨立執行量化分析和複雜建模專案。
- 主導建立新模型、分析流程及系統方法。
- 記錄所有工作和活動。
- 與技術團隊合作，建置可執行已開發模型的系統。
- 透過基準比較和敏感度分析評估銀行模型結果。
- 說明模型表現、準確度及需要補救的部分。
- 向風險管理、模型開發與風險團隊、高階管理層及監管機構呈報模型結果。
職位要求
- 數學、經濟、統計、工程、金融、電腦科學或相關領域碩士學位，或同等專業經驗。
- 至少五年開發信用風險模型的專業經驗。
- 精通 R、Python、SAS 或 SQL 等語言程式設計。
- 具備出色的分析和解決問題能力。
- 具備使用及開發橫斷面模型的經驗。
- 具備在正式環境中實施模型的經驗。
- 能夠根據資料提出建議並歸納結論。
- 能夠向高階主管簡報發現和結論。
- 展現領導能力並能影響他人。
- 能在大型複雜組織中工作並影響利害關係人。
- 具備面向技術及非技術受眾的良好溝通能力。
- 能在高度管控且受稽核的環境中工作。
- 具備有效的優先順序安排、時間管理及專案管理能力。
- 具備複雜資料架構、資料科學工具與程式庫、資料倉儲及機器學習經驗。
- 能從不同系統擷取、分析並整合資料。
- 具備開發及維護複雜資料庫和資料集的經驗。
- 具備應用資料探勘及進階分析方法的經驗。
- 具備使用 Hadoop 等工具管理大型資料集的經驗。
- 具備設計、開發及應用可擴充機器學習與人工智慧解決方案的經驗。
- 具備使用 Alteryx、Tableau 及 MicroStrategy 等資料分析與視覺化工具的經驗。
- 具備使用 LaTeX 的經驗。
- 具備建立資料架構的經驗，以利擷取、分析、儲存、清理及轉換大型資料集。
- 具備跨團隊管理專案工作及時程的經驗。
- 具備設計橫跨多個團隊之複雜流程的經驗。
福利待遇
- 符合年度酌情獎勵計畫的參加資格。
- 業界領先的福利。
- 帶薪休假。
- 員工資源與支援。
- 辦公室工作文化，並依職務提供彈性安排。
- 有學習、成長並發揮影響力的機會。