Bank of America
Bank of America
Bank of America adalah lembaga keuangan global yang bergerak di bidang perbankan, keuangan, dan teknologi finansial. Layanannya mencakup perbankan pribadi, dukungan bagi usaha kecil, pengelolaan kekayaan, layanan investasi, serta akses ke pasar modal bagi individu, perusahaan, dan institusi. Perusahaan ini juga berfokus pada pertumbuhan yang bertanggung jawab melalui pembiayaan berkelanjutan, inisiatif keberagaman, dan program pengembangan masyarakat.

Analis Keuangan Kuantitatif, Model Risiko Kredit — Bank of America

Mengembangkan dan mengawasi model risiko kredit grosir dalam fungsi Analitik Risiko Global Bank of America. Peran ini mencakup pengembangan, validasi, pemantauan, dan komunikasi model untuk mendukung pengelolaan risiko kredit.

Deskripsi

  • Mengembangkan model risiko kredit grosir untuk peramalan kerugian, penilaian komersial dan perilaku, serta modal regulasi.
  • Menganalisis kinerja kredit grosir dan data keuangan secara mendalam.
  • Menulis makalah teknis yang mendokumentasikan model yang dikembangkan.
  • Bekerja sama dengan tim manajemen risiko model internal, menyelesaikan masalah, dan menindaklanjuti temuan model.
  • Mendukung tindak lanjut penerapan model, pemantauan berkelanjutan, peninjauan, dan keterlibatan pemangku kepentingan.
  • Melaksanakan analisis kuantitatif dan proyek pemodelan kompleks secara mandiri.
  • Memimpin pembuatan model, proses analitis, dan pendekatan sistem baru.
  • Mendokumentasikan seluruh pekerjaan dan aktivitas.
  • Bermitra dengan tim teknologi untuk membangun sistem yang menjalankan model yang dikembangkan.
  • Menilai hasil model bank melalui pembandingan dan analisis sensitivitas.
  • Menjelaskan kinerja dan akurasi model serta area yang memerlukan perbaikan.
  • Menyajikan hasil model kepada manajemen risiko, tim pengembangan dan risiko model, manajemen senior, serta regulator.

Persyaratan

  • Gelar magister di bidang matematika, ekonomi, statistika, teknik, keuangan, ilmu komputer, atau bidang terkait, atau pengalaman profesional yang setara.
  • Setidaknya lima tahun pengalaman profesional dalam mengembangkan model risiko kredit.
  • Kemampuan pemrograman yang kuat dalam bahasa seperti R, Python, SAS, atau SQL.
  • Kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang kuat.
  • Pengalaman menggunakan dan mengembangkan model lintas-seksi.
  • Pengalaman menerapkan model di lingkungan produksi.
  • Kemampuan merumuskan rekomendasi dan kesimpulan berdasarkan data.
  • Kemampuan memaparkan temuan dan kesimpulan kepada pimpinan senior.
  • Kepemimpinan yang terbukti dan kemampuan memengaruhi orang lain.
  • Kemampuan bekerja di organisasi besar dan kompleks serta memengaruhi pemangku kepentingan.
  • Keterampilan komunikasi yang kuat untuk audiens teknis maupun nonteknis.
  • Kemampuan bekerja dalam lingkungan yang dikendalikan dan diaudit secara ketat.
  • Kemampuan memprioritaskan pekerjaan serta mengelola waktu dan proyek secara efektif.
  • Pengalaman dengan arsitektur data kompleks, alat dan pustaka ilmu data, gudang data, serta pembelajaran mesin.
  • Kemampuan mengekstrak, menganalisis, dan menggabungkan data dari berbagai sistem.
  • Pengalaman mengembangkan dan memelihara basis data serta kumpulan data yang kompleks.
  • Pengalaman menerapkan penambangan data dan metode analitis tingkat lanjut.
  • Pengalaman mengelola kumpulan data besar dengan alat seperti Hadoop.
  • Pengalaman merancang, mengembangkan, dan menerapkan solusi pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang dapat diskalakan.
  • Pengalaman dengan alat analitik dan visualisasi data seperti Alteryx, Tableau, dan MicroStrategy.
  • Pengalaman menggunakan LaTeX.
  • Pengalaman membangun arsitektur data untuk mengambil, menganalisis, menyimpan, membersihkan, dan mentransformasi kumpulan data besar.
  • Pengalaman mengelola tugas dan jadwal proyek lintas tim.
  • Pengalaman merekayasa proses kompleks yang melibatkan beberapa tim.

Tunjangan

  • Memenuhi syarat untuk mengikuti program insentif tahunan yang bersifat diskresioner.
  • Tunjangan terdepan di industri.
  • Cuti berbayar.
  • Sumber daya dan dukungan bagi karyawan.
  • Budaya kerja di kantor dengan fleksibilitas sesuai peran.
  • Kesempatan untuk belajar, berkembang, dan memberikan dampak.