Bank of America
Bank of America
Bank of America globalna je financijska institucija koja posluje u područjima bankarstva, financija i fintecha. Njezine usluge uključuju osobno bankarstvo, podršku malim poduzećima, upravljanje imovinom, investicijske usluge i pristup tržištima kapitala za pojedince, poduzeća i institucije. Tvrtka se također usredotočuje na odgovoran rast kroz održivo financiranje, inicijative za raznolikost i programe razvoja zajednice.

Kvantitativni financijski analitičar, modeli kreditnog rizika — Bank of America

Razvijajte modele veleprodajnog kreditnog rizika i nadzirite ih u okviru funkcije Global Risk Analytics banke Bank of America. Posao obuhvaća razvoj, validaciju i praćenje modela te komunikaciju radi podrške upravljanju kreditnim rizikom.

Opis

  • Razvijajte modele veleprodajnog kreditnog rizika za predviđanje gubitaka, komercijalno i bihevioralno bodovanje te regulatorni kapital.
  • Detaljno analizirajte uspješnost veleprodajnih kredita i financijske podatke.
  • Pišite stručne radove koji dokumentiraju razvijene modele.
  • Surađujte s internim timom za upravljanje modelskim rizikom, rješavajte nedoumice i otklanjajte nedostatke modela.
  • Podržavajte daljnje praćenje implementacije modela, kontinuirano praćenje, preglede i suradnju s dionicima.
  • Samostalno provodite kvantitativne analize i složene projekte modeliranja.
  • Vodite izradu novih modela, analitičkih procesa i sustavnih pristupa.
  • Dokumentirajte sav rad i aktivnosti.
  • Surađujte s tehnološkim timovima na izradi sustava koji pokreću razvijene modele.
  • Procjenjujte rezultate bankovnih modela usporedbom s referentnim vrijednostima i analizom osjetljivosti.
  • Objašnjavajte uspješnost i točnost modela te područja koja je potrebno otkloniti.
  • Predstavljajte rezultate modela timovima za upravljanje rizicima, razvoj modela i rizike, višem rukovodstvu i regulatorima.

Zahtjevi

  • Magisterij iz matematike, ekonomije, statistike, inženjerstva, financija, računarstva ili srodnog područja, ili odgovarajuće profesionalno iskustvo.
  • Najmanje pet godina profesionalnog iskustva u razvoju modela kreditnog rizika.
  • Izvrsno poznavanje programiranja u jezicima kao što su R, Python, SAS ili SQL.
  • Izražene analitičke sposobnosti i sposobnost rješavanja problema.
  • Iskustvo u primjeni i razvoju presječnih modela.
  • Iskustvo u implementaciji modela u produkcijskim okruženjima.
  • Sposobnost donošenja preporuka i zaključaka na temelju podataka.
  • Sposobnost predstavljanja nalaza i zaključaka višem rukovodstvu.
  • Dokazane liderske sposobnosti i sposobnost utjecanja na druge.
  • Sposobnost rada u velikoj i složenoj organizaciji te utjecanja na dionike.
  • Izvrsne komunikacijske vještine u radu s tehničkom i netehničkom publikom.
  • Sposobnost rada u strogo kontroliranom okruženju podloženom reviziji.
  • Učinkovito određivanje prioriteta te upravljanje vremenom i projektima.
  • Iskustvo sa složenim podatkovnim arhitekturama, alatima i bibliotekama za podatkovnu znanost, skladištima podataka i strojnim učenjem.
  • Sposobnost izdvajanja, analize i kombiniranja podataka iz različitih sustava.
  • Iskustvo u razvoju i održavanju složenih baza podataka i skupova podataka.
  • Iskustvo u primjeni rudarenja podataka i naprednih analitičkih metoda.
  • Iskustvo u upravljanju velikim skupovima podataka alatima kao što je Hadoop.
  • Iskustvo u osmišljavanju, razvoju i primjeni skalabilnih rješenja strojnog učenja i umjetne inteligencije.
  • Iskustvo s alatima za analizu i vizualizaciju podataka kao što su Alteryx, Tableau i MicroStrategy.
  • Iskustvo u korištenju LaTeXa.
  • Iskustvo u izgradnji podatkovnih arhitektura prikladnih za dohvaćanje, analizu, pohranu, čišćenje i transformaciju velikih skupova podataka.
  • Iskustvo u upravljanju projektnim zadacima i rokovima među timovima.
  • Iskustvo u projektiranju složenih procesa koji obuhvaćaju više timova.

Pogodnosti

  • Mogućnost sudjelovanja u godišnjem planu diskrecijskih poticaja.
  • Pogodnosti vodeće u industriji.
  • Plaćeni dopust.
  • Resursi i podrška za zaposlenike.
  • Kultura rada u uredu uz fleksibilnost prilagođenu toj ulozi.
  • Prilike za učenje, razvoj i ostvarivanje utjecaja.