Bank of America, bankacılık, finans ve finansal teknoloji alanlarında faaliyet gösteren küresel bir finans kuruluşudur. Hizmetleri arasında bireysel bankacılık, küçük işletmelere destek, varlık yönetimi, yatırım hizmetleri ve bireyler, işletmeler ile kurumlar için sermaye piyasalarına erişim yer alır. Şirket ayrıca sürdürülebilir finans, çeşitlilik girişimleri ve toplumsal kalkınma programları aracılığıyla sorumlu büyümeye odaklanır.
Nicel Finans Analisti, Kredi Riski Modelleri — Bank of America
Bank of America Global Risk Analytics bünyesinde toptan kredi riski modelleri geliştirir ve denetler. Kredi riskinin yönetimini desteklemek için model geliştirme, doğrulama, izleme ve iletişim süreçlerini yürütür.
Açıklama
- Toptan kredi riski modellerini zarar tahmini, ticari ve davranışsal puanlama ile düzenleyici sermaye hesaplamaları için geliştirir.
- Toptan kredi performansını ve finansal verileri ayrıntılı biçimde analiz eder.
- Geliştirilen modelleri belgeleyen teknik raporlar yazar.
- Kurum içi model risk yönetimi ekipleriyle çalışır, endişeleri giderir ve model bulgularını ele alır.
- Model uygulamalarının takibini, sürekli izlemeyi, incelemeleri ve paydaş katılımını destekler.
- Nicel analizleri ve karmaşık modelleme projelerini bağımsız olarak yürütür.
- Yeni modellerin, analitik süreçlerin ve sistem yaklaşımlarının oluşturulmasına liderlik eder.
- Tüm çalışmaları ve faaliyetleri belgeler.
- Geliştirilen modelleri çalıştıran sistemleri kurmak için teknoloji ekipleriyle iş birliği yapar.
- Bankanın model sonuçlarını kıyaslama ve duyarlılık analizi yoluyla değerlendirir.
- Model performansını, doğruluğunu ve iyileştirme gerektiren alanları açıklar.
- Model sonuçlarını risk yönetimi, model geliştirme ve risk ekiplerine, üst yönetime ve düzenleyici kurumlara sunar.
Gereksinimler
- Matematik, ekonomi, istatistik, mühendislik, finans, bilgisayar bilimi veya ilgili bir alanda yüksek lisans derecesi ya da eşdeğer mesleki deneyim.
- Kredi riski modelleri geliştirme alanında en az beş yıllık mesleki deneyim.
- R, Python, SAS veya SQL gibi dillerde güçlü programlama becerisi.
- Güçlü analitik ve problem çözme yetkinlikleri.
- Kesitsel modelleri kullanma ve geliştirme deneyimi.
- Modelleri üretim ortamlarında uygulama deneyimi.
- Verilerden öneriler ve sonuçlar çıkarabilme.
- Bulguları ve sonuçları üst düzey yöneticilere sunabilme.
- Kanıtlanmış liderlik ve başkalarını etkileme becerisi.
- Büyük ve karmaşık bir kurumda çalışma ve paydaşları etkileyebilme.
- Teknik ve teknik olmayan kitlelerle güçlü iletişim becerileri.
- Sıkı denetim ve kontrollerin bulunduğu bir ortamda çalışabilme.
- Etkili önceliklendirme, zaman yönetimi ve proje yönetimi becerileri.
- Karmaşık veri mimarileri, veri bilimi araçları ve kütüphaneleri, veri ambarları ve makine öğrenimi deneyimi.
- Farklı sistemlerden veri çıkarma, analiz etme ve birleştirme becerisi.
- Karmaşık veritabanları ve veri kümeleri geliştirme ve sürdürme deneyimi.
- Veri madenciliği ve gelişmiş analitik yöntemleri uygulama deneyimi.
- Hadoop gibi araçlarla büyük veri kümelerini yönetme deneyimi.
- Ölçeklenebilir makine öğrenimi ve yapay zekâ çözümleri tasarlama, geliştirme ve uygulama deneyimi.
- Alteryx, Tableau ve MicroStrategy gibi veri analitiği ve görselleştirme araçları deneyimi.
- LaTeX kullanma deneyimi.
- Büyük veri kümelerini alma, analiz etme, depolama, temizleme ve dönüştürmeye uygun veri mimarileri oluşturma deneyimi.
- Ekipler genelinde proje görevlerini ve zaman çizelgelerini yönetme deneyimi.
- Birden fazla ekibi kapsayan karmaşık süreçleri tasarlama ve uygulama deneyimi.
Yan Haklar
- Yıllık, takdire bağlı teşvik planından yararlanma hakkı.
- Sektör lideri yan haklar.
- Ücretli izin.
- Çalışanlara yönelik kaynaklar ve destek.
- Pozisyona özgü esneklik sunan ofis içi çalışma kültürü.
- Öğrenme, gelişme ve etki yaratma fırsatları.