Bank of America on maailmanlaajuinen rahoituslaitos, joka toimii pankkitoiminnan, rahoituksen ja fintechin aloilla. Sen palveluihin kuuluvat henkilökohtainen pankkiasiointi, pienyritysten tukeminen, varainhoito, sijoituspalvelut ja pääomamarkkinoille pääsy yksityishenkilöille, yrityksille ja yhteisöille. Yhtiö keskittyy myös vastuulliseen kasvuun kestävän rahoituksen, monimuotoisuutta edistävien aloitteiden ja yhteisöjen kehittämisohjelmien avulla.
Kvantitatiivisen rahoituksen analyytikko, luottoriskimallit — Bank of America
Kehität ja valvot tukkuluotonannon luottoriskimalleja Bank of American Global Risk Analytics -toiminnossa. Tehtävä kattaa mallien kehittämisen, validoinnin, seurannan ja viestinnän luottoriskien hallinnan tueksi.
Kuvaus
- Kehitä tukkuluotonannon luottoriskimalleja tappioennusteisiin, yritysasiakkaiden ja käyttäytymisen pisteytykseen sekä sääntelyn mukaiseen pääomalaskentaan.
- Analysoi perusteellisesti tukkuluotonannon luottokehitystä ja taloudellisia tietoja.
- Laadi kehitetyt mallit dokumentoivia valkoisia kirjoja.
- Tee yhteistyötä sisäisen malliriskien hallinnan kanssa, ratkaise esiin nousseita huolia ja käsittele mallien havaintoja.
- Tue mallien käyttöönoton seurantaa, jatkuvaa valvontaa, tarkasteluja ja sidosryhmäyhteistyötä.
- Toteuta itsenäisesti kvantitatiivisia analyysejä ja vaativia mallinnusprojekteja.
- Johda uusien mallien, analyysiprosessien ja järjestelmäratkaisujen luomista.
- Dokumentoi kaikki työ ja toiminta.
- Tee yhteistyötä teknologia-asiantuntijoiden kanssa kehittääksesi järjestelmiä, joilla malleja käytetään.
- Arvioi pankin mallien tuloksia vertailuanalyysien ja herkkyysanalyysien avulla.
- Selitä mallien suorituskykyä ja tarkkuutta sekä osa-alueita, jotka vaativat korjaavia toimia.
- Esittele mallien tuloksia riskienhallinnalle, mallien kehitys- ja riskitiimeille, ylimmälle johdolle ja sääntelyviranomaisille.
Vaatimukset
- Maisterin tutkinto matematiikasta, taloustieteestä, tilastotieteestä, tekniikasta, rahoituksesta, tietojenkäsittelytieteestä tai vastaavalta alalta, tai vastaava työkokemus.
- Vähintään viiden vuoden työkokemus luottoriskimallien kehittämisestä.
- Vahva ohjelmointitaito esimerkiksi R-, Python-, SAS- tai SQL-kielillä.
- Vahvat analyyttiset ja ongelmanratkaisutaidot.
- Kokemusta poikkileikkausmallien käytöstä ja kehittämisestä.
- Kokemusta mallien käyttöönotosta tuotantoympäristöissä.
- Kyky tehdä datasta suosituksia ja johtopäätöksiä.
- Kyky esitellä havaintoja ja johtopäätöksiä ylimmälle johdolle.
- Näyttöä johtamistaidoista ja kyvystä vaikuttaa muihin.
- Kyky toimia suuressa ja monimutkaisessa organisaatiossa sekä vaikuttaa sidosryhmiin.
- Vahvat viestintätaidot teknisten ja ei-teknisten yleisöjen kanssa.
- Kyky työskennellä tarkasti valvotussa ja auditoidussa ympäristössä.
- Tehokas priorisointi sekä ajanhallinta- ja projektinhallintataidot.
- Kokemusta monimutkaisista data-arkkitehtuureista, datatieteen työkaluista ja kirjastoista, tietovarastoista sekä koneoppimisesta.
- Kyky poimia, analysoida ja yhdistää tietoja eri järjestelmistä.
- Kokemusta monimutkaisten tietokantojen ja aineistojen kehittämisestä ja ylläpidosta.
- Kokemusta tiedonlouhinnan ja kehittyneiden analyysimenetelmien soveltamisesta.
- Kokemusta suurten aineistojen hallinnasta esimerkiksi Hadoop-työkaluilla.
- Kokemusta skaalautuvien koneoppimis- ja tekoälyratkaisujen suunnittelusta, kehittämisestä ja soveltamisesta.
- Kokemusta data-analytiikka- ja visualisointityökaluista, kuten Alteryxistä, Tableausta ja MicroStrategysta.
- Kokemusta LaTeXin käytöstä.
- Kokemusta data-arkkitehtuurien rakentamisesta suurten aineistojen hakua, analysointia, tallentamista, puhdistamista ja muuntamista varten.
- Kokemusta projektitehtävien ja aikataulujen hallinnasta tiimien välillä.
- Kokemusta useiden tiimien työn kattavien monimutkaisten prosessien kehittämisestä.
Edut
- Mahdollisuus osallistua vuotuiseen harkinnanvaraiseen kannustinohjelmaan.
- Alan johtavat henkilöstöedut.
- Palkallinen vapaa.
- Henkilöstön resurssit ja tuki.
- Toimistopainotteinen työkulttuuri, jossa on tehtäväkohtaisesti joustavuutta.
- Mahdollisuuksia oppia, kehittyä ja vaikuttaa.