Bank of America הוא מוסד פיננסי עולמי הפועל בתחומי הבנקאות, הפיננסים והטכנולוגיה הפיננסית. שירותיו כוללים בנקאות אישית, תמיכה בעסקים קטנים, ניהול הון, שירותי השקעות וגישה לשוקי ההון עבור יחידים, עסקים ומוסדות. החברה מתמקדת גם בצמיחה אחראית באמצעות מימון בר-קיימא, יוזמות לגיוון ותוכניות לפיתוח הקהילה.
אנליסט פיננסים כמותיים, מודלים לסיכון אשראי — בנק אוף אמריקה
פיתוח ופיקוח על מודלים לסיכון אשראי סיטונאי במסגרת פונקציית האנליטיקה הגלובלית של הסיכונים בבנק אוף אמריקה. התפקיד כולל פיתוח מודלים, תיקוף, ניטור ותקשור ממצאים לתמיכה בניהול סיכוני אשראי.
ארצות הברית
אילינוי
ניו ג׳רזי
קרוליינה הצפונית89,800 $ – 155,000 $ / שנה
באתרמשרה מלאהרמת בינייםסניורשפה נדרשת: אנגליתתכנון וניתוח פיננסיתיאור
- פיתוח מודלים לסיכון אשראי סיטונאי לחיזוי הפסדים, לדירוג מסחרי והתנהגותי ולהון רגולטורי.
- ניתוח מעמיק של ביצועי אשראי סיטונאי ושל נתונים פיננסיים.
- כתיבת מסמכים מקצועיים המתעדים מודלים שפותחו.
- עבודה מול ניהול סיכוני מודלים פנימי, טיפול בחששות ובממצאים הנוגעים למודלים.
- תמיכה במעקב אחר יישום מודלים, ניטור שוטף, סקירות ושיתוף בעלי עניין.
- ביצוע עצמאי של ניתוחים כמותיים ושל פרויקטים מורכבים של מידול.
- הובלת יצירה של מודלים חדשים, תהליכים אנליטיים וגישות מערכתיות.
- תיעוד כל העבודה והפעילויות.
- שיתוף פעולה עם צוותי טכנולוגיה לבניית מערכות המריצות מודלים שפותחו.
- הערכת תוצאות המודלים של הבנק באמצעות השוואת ביצועים וניתוח רגישות.
- הסבר על ביצועי המודלים, דיוקם והתחומים הדורשים תיקון.
- הצגת תוצאות המודלים לניהול הסיכונים, לצוותי פיתוח המודלים והסיכונים, להנהלה הבכירה ולרגולטורים.
דרישות
- תואר שני במתמטיקה, כלכלה, סטטיסטיקה, הנדסה, מימון, מדעי המחשב או תחום קשור, או ניסיון מקצועי שווה ערך.
- לפחות חמש שנות ניסיון מקצועי בפיתוח מודלים לסיכון אשראי.
- יכולת תכנות גבוהה בשפות כגון R, Python, SAS או SQL.
- יכולות חזקות בניתוח ובפתרון בעיות.
- ניסיון בשימוש במודלים חתכיים ובפיתוחם.
- ניסיון בהטמעת מודלים בסביבות ייצור.
- יכולת לגבש המלצות ומסקנות מתוך נתונים.
- יכולת להציג ממצאים ומסקנות בפני מנהלים בכירים.
- כישורי מנהיגות מוכחים ויכולת להשפיע על אחרים.
- יכולת לעבוד בארגון גדול ומורכב ולהשפיע על בעלי עניין.
- כישורי תקשורת חזקים מול קהלים טכניים ולא טכניים.
- יכולת לעבוד בסביבה הנתונה לבקרה ולביקורת קפדניות.
- יכולת יעילה לקבוע סדרי עדיפויות ולנהל זמן ופרויקטים.
- ניסיון בארכיטקטורות נתונים מורכבות, בכלים ובספריות של מדעי הנתונים, במחסני נתונים ובלמידת מכונה.
- יכולת לחלץ נתונים ממערכות שונות, לנתחם ולשלבם.
- ניסיון בפיתוח ובתחזוקה של מסדי נתונים ומערכי נתונים מורכבים.
- ניסיון ביישום כריית נתונים ושיטות אנליטיות מתקדמות.
- ניסיון בניהול מערכי נתונים גדולים באמצעות כלים כגון Hadoop.
- ניסיון בתכנון, פיתוח ויישום של פתרונות מדרגיים ללמידת מכונה ולבינה מלאכותית.
- ניסיון בכלים לניתוח נתונים ולהמחשתם, כגון Alteryx, Tableau ו‑MicroStrategy.
- ניסיון בשימוש ב‑LaTeX.
- ניסיון בבניית ארכיטקטורות נתונים המתאימות לאחזור, לניתוח, לאחסון, לניקוי ולהמרה של מערכי נתונים גדולים.
- ניסיון בניהול משימות ולוחות זמנים של פרויקטים בין צוותים.
- ניסיון בהנדסת תהליכים מורכבים המשתרעים על פני צוותים רבים.
הטבות
- זכאות להשתתף בתוכנית תמריצים שנתית הנתונה לשיקול דעת.
- הטבות מהמובילות בענף.
- חופשה בתשלום.
- משאבים ותמיכה לעובדים.
- תרבות עבודה מהמשרד עם גמישות המותאמת לתפקיד.
- הזדמנויות ללמוד, להתפתח ולהשפיע.