Bank of America
Bank of America
Η Bank of America είναι ένας παγκόσμιος χρηματοπιστωτικός οργανισμός που δραστηριοποιείται στους τομείς των τραπεζικών υπηρεσιών, των χρηματοοικονομικών και της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας. Οι υπηρεσίες της περιλαμβάνουν προσωπική τραπεζική, υποστήριξη μικρών επιχειρήσεων, διαχείριση περιουσίας, επενδυτικές υπηρεσίες και πρόσβαση στις κεφαλαιαγορές για ιδιώτες, επιχειρήσεις και οργανισμούς. Η εταιρεία εστιάζει επίσης στην υπεύθυνη ανάπτυξη μέσω βιώσιμης χρηματοδότησης, πρωτοβουλιών για τη διαφορετικότητα και προγραμμάτων ανάπτυξης των κοινοτήτων.

Αναλυτής Ποσοτικής Χρηματοοικονομικής, Μοντέλα Πιστωτικού Κινδύνου — Bank of America

Ανάπτυξη και εποπτεία μοντέλων χονδρικού πιστωτικού κινδύνου στη λειτουργία Global Risk Analytics της Bank of America. Ο ρόλος καλύπτει την ανάπτυξη, την επικύρωση και την παρακολούθηση μοντέλων, καθώς και την επικοινωνία των αποτελεσμάτων για την υποστήριξη της διαχείρισης πιστωτικού κινδύνου.

Περιγραφή

  • Ανάπτυξη μοντέλων χονδρικού πιστωτικού κινδύνου για την πρόβλεψη ζημιών, την εμπορική και συμπεριφορική βαθμολόγηση και τα εποπτικά κεφάλαια.
  • Σε βάθος ανάλυση της απόδοσης του χονδρικού πιστωτικού χαρτοφυλακίου και των χρηματοοικονομικών δεδομένων.
  • Σύνταξη τεχνικών αναφορών που τεκμηριώνουν τα μοντέλα που αναπτύχθηκαν.
  • Συνεργασία με την εσωτερική διαχείριση κινδύνου μοντέλων, επίλυση προβληματισμών και αντιμετώπιση ευρημάτων σχετικά με τα μοντέλα.
  • Υποστήριξη της παρακολούθησης υλοποίησης μοντέλων, της συνεχούς εποπτείας, των αναθεωρήσεων και της συνεργασίας με τα ενδιαφερόμενα μέρη.
  • Ανεξάρτητη εκτέλεση ποσοτικών αναλύσεων και σύνθετων έργων μοντελοποίησης.
  • Ηγεσία στη δημιουργία νέων μοντέλων, αναλυτικών διαδικασιών και προσεγγίσεων συστημάτων.
  • Τεκμηρίωση όλων των εργασιών και δραστηριοτήτων.
  • Συνεργασία με ομάδες τεχνολογίας για την ανάπτυξη συστημάτων που εκτελούν τα μοντέλα.
  • Αξιολόγηση των αποτελεσμάτων των μοντέλων της τράπεζας μέσω συγκριτικής αξιολόγησης και ανάλυσης ευαισθησίας.
  • Επεξήγηση της απόδοσης και της ακρίβειας των μοντέλων, καθώς και των τομέων που χρειάζονται διορθωτικές ενέργειες.
  • Παρουσίαση των αποτελεσμάτων των μοντέλων στη διαχείριση κινδύνου, στις ομάδες ανάπτυξης μοντέλων και κινδύνου, στα ανώτερα στελέχη και στις εποπτικές αρχές.

Απαιτήσεις

  • Μεταπτυχιακός τίτλος στα μαθηματικά, την οικονομία, τη στατιστική, τη μηχανική, τη χρηματοοικονομική, την επιστήμη υπολογιστών ή συναφές πεδίο, ή ισοδύναμη επαγγελματική εμπειρία.
  • Τουλάχιστον πέντε χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στην ανάπτυξη μοντέλων πιστωτικού κινδύνου.
  • Ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού σε γλώσσες όπως R, Python, SAS ή SQL.
  • Ισχυρές αναλυτικές ικανότητες και ικανότητες επίλυσης προβλημάτων.
  • Εμπειρία στη χρήση και ανάπτυξη διαστρωματικών μοντέλων.
  • Εμπειρία στην υλοποίηση μοντέλων σε περιβάλλοντα παραγωγής.
  • Ικανότητα εξαγωγής συστάσεων και συμπερασμάτων από δεδομένα.
  • Ικανότητα παρουσίασης ευρημάτων και συμπερασμάτων σε ανώτερα στελέχη.
  • Αποδεδειγμένες ηγετικές ικανότητες και δυνατότητα άσκησης επιρροής σε άλλους.
  • Ικανότητα εργασίας σε μεγάλο και σύνθετο οργανισμό και επιρροής στα ενδιαφερόμενα μέρη.
  • Ισχυρές επικοινωνιακές δεξιότητες με τεχνικό και μη τεχνικό κοινό.
  • Ικανότητα εργασίας σε περιβάλλον με αυστηρούς ελέγχους και επιθεωρήσεις.
  • Αποτελεσματική ιεράρχηση προτεραιοτήτων και διαχείριση χρόνου και έργων.
  • Εμπειρία σε σύνθετες αρχιτεκτονικές δεδομένων, εργαλεία και βιβλιοθήκες επιστήμης δεδομένων, αποθήκες δεδομένων και μηχανική μάθηση.
  • Ικανότητα εξαγωγής, ανάλυσης και συνδυασμού δεδομένων από διαφορετικά συστήματα.
  • Εμπειρία στην ανάπτυξη και συντήρηση σύνθετων βάσεων δεδομένων και συνόλων δεδομένων.
  • Εμπειρία στην εφαρμογή εξόρυξης δεδομένων και προηγμένων αναλυτικών μεθόδων.
  • Εμπειρία στη διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων με εργαλεία όπως το Hadoop.
  • Εμπειρία στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και την εφαρμογή κλιμακούμενων λύσεων μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης.
  • Εμπειρία σε εργαλεία ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων όπως τα Alteryx, Tableau και MicroStrategy.
  • Εμπειρία στη χρήση του LaTeX.
  • Εμπειρία στη δημιουργία αρχιτεκτονικών δεδομένων κατάλληλων για την ανάκτηση, ανάλυση, αποθήκευση, εκκαθάριση και μετασχηματισμό μεγάλων συνόλων δεδομένων.
  • Εμπειρία στη διαχείριση εργασιών και χρονοδιαγραμμάτων έργων μεταξύ ομάδων.
  • Εμπειρία στη σχεδίαση σύνθετων διαδικασιών που εκτείνονται σε πολλές ομάδες.

Παροχές

  • Δικαίωμα συμμετοχής σε ετήσιο πρόγραμμα κινήτρων κατά διακριτική ευχέρεια.
  • Παροχές κορυφαίες στον κλάδο.
  • Άδεια μετ’ αποδοχών.
  • Πόροι και υποστήριξη για τους εργαζομένους.
  • Κουλτούρα εργασίας από το γραφείο με ευελιξία προσαρμοσμένη στον ρόλο.
  • Ευκαιρίες για μάθηση, εξέλιξη και ουσιαστική συνεισφορά.