Bank of America
Bank of America
Bank of America е глобална финансова институция, която развива дейност в областта на банковото дело, финансите и финтеха. Услугите ѝ включват лично банкиране, подкрепа за малкия бизнес, управление на богатството, инвестиционни услуги и достъп до капиталовите пазари за физически лица, предприятия и институции. Компанията се фокусира и върху отговорния растеж чрез устойчиво финансиране, инициативи за многообразие и програми за развитие на общностите.

Количествен финансов анализатор, модели за кредитен риск — Bank of America

Разработвайте и наблюдавайте модели за кредитен риск при корпоративно кредитиране в рамките на звеното Global Risk Analytics на Bank of America. Ролята обхваща разработване, валидиране и наблюдение на модели, както и комуникация в подкрепа на управлението на кредитния риск.

Описание

  • Разработвайте модели за кредитен риск при корпоративно кредитиране за прогнозиране на загуби, търговско и поведенческо оценяване и регулаторен капитал.
  • Анализирайте задълбочено резултатите от корпоративното кредитиране и финансовите данни.
  • Пишете аналитични доклади, документиращи разработените модели.
  • Работете с вътрешния екип за управление на моделния риск, разрешавайте възникнали въпроси и отстранявайте констатации по моделите.
  • Подпомагайте последващите действия по внедряването на моделите, текущото наблюдение, прегледите и взаимодействието със заинтересованите страни.
  • Извършвайте самостоятелно количествени анализи и сложни проекти за моделиране.
  • Ръководете създаването на нови модели, аналитични процеси и системни подходи.
  • Документирайте цялата работа и дейностите.
  • Работете съвместно с технологичните екипи за изграждане на системи, които изпълняват разработените модели.
  • Оценявайте резултатите от банковите модели чрез съпоставяне с референтни показатели и анализ на чувствителността.
  • Обяснявайте резултатите и точността на моделите, както и областите, изискващи коригиращи действия.
  • Представяйте резултатите от моделите на екипите за управление на риска, разработване на модели и риск, на висшето ръководство и на регулаторите.

Изисквания

  • Магистърска степен по математика, икономика, статистика, инженерни науки, финанси, компютърни науки или сродна област, или равностоен професионален опит.
  • Най-малко пет години професионален опит в разработването на модели за кредитен риск.
  • Отлични умения за програмиране на езици като R, Python, SAS или SQL.
  • Силни аналитични умения и умения за решаване на проблеми.
  • Опит с използване и разработване на модели на напречни данни.
  • Опит с внедряване на модели в продукционни среди.
  • Умение за извеждане на препоръки и заключения от данни.
  • Умение за представяне на констатации и заключения пред висши ръководители.
  • Доказани лидерски умения и способност за влияние върху други хора.
  • Умение за работа в голяма и сложна организация и за влияние върху заинтересованите страни.
  • Отлични комуникационни умения при работа с техническа и нетехническа аудитория.
  • Умение за работа в строго контролирана среда, подлежаща на одит.
  • Ефективно определяне на приоритети и управление на времето и проекти.
  • Опит със сложни архитектури на данни, инструменти и библиотеки за наука за данните, хранилища за данни и машинно обучение.
  • Умение за извличане, анализиране и комбиниране на данни от различни системи.
  • Опит в разработването и поддържането на сложни бази данни и набори от данни.
  • Опит с прилагане на извличане на знания от данни и усъвършенствани аналитични методи.
  • Опит в управлението на големи набори от данни с инструменти като Hadoop.
  • Опит в проектирането, разработването и прилагането на мащабируеми решения за машинно обучение и изкуствен интелект.
  • Опит с инструменти за анализ и визуализация на данни като Alteryx, Tableau и MicroStrategy.
  • Опит с използването на LaTeX.
  • Опит в изграждането на архитектури на данни, подходящи за извличане, анализиране, съхраняване, почистване и трансформиране на големи набори от данни.
  • Опит в управлението на проектни задачи и срокове между екипи.
  • Опит в проектирането на сложни процеси, обхващащи няколко екипа.

Придобивки

  • Възможност за участие в годишен план за стимулиращо възнаграждение по преценка на компанията.
  • Водещи за индустрията придобивки.
  • Платен отпуск.
  • Ресурси и подкрепа за служителите.
  • Офисна култура с гъвкавост, съобразена с конкретната роля.
  • Възможности за учене, развитие и постигане на значими резултати.