Bank of America — глобальная финансовая организация, работающая в сферах банковского дела, финансов и финтеха. Компания предоставляет услуги для частных лиц, малого бизнеса и институциональных клиентов, включая персональное банковское обслуживание, поддержку малого бизнеса, управление капиталом, инвестиционные услуги и доступ к рынкам капитала. Также компания уделяет внимание ответственному развитию через устойчивое финансирование, инициативы в области многообразия и программы развития местных сообществ.
Аналитик по количественным методам в финансах, модели кредитного риска — Bank of America
Разрабатывайте и контролируйте модели оптового кредитного риска в подразделении Global Risk Analytics Bank of America. Работа охватывает разработку, валидацию и мониторинг моделей, а также представление результатов для поддержки управления кредитным риском.
Описание
- Разрабатывайте модели оптового кредитного риска для прогнозирования потерь, коммерческого и поведенческого скоринга, а также расчёта регуляторного капитала.
- Подробно анализируйте показатели оптового кредитования и финансовые данные.
- Готовьте аналитические документы с описанием разработанных моделей.
- Взаимодействуйте с внутренней службой управления модельным риском, разрешайте возникающие вопросы и устраняйте замечания по моделям.
- Поддерживайте внедрение моделей, их постоянный мониторинг и проверку, а также взаимодействие с заинтересованными сторонами.
- Самостоятельно проводите количественный анализ и реализуйте сложные проекты по моделированию.
- Руководите созданием новых моделей, аналитических процессов и системных подходов.
- Документируйте всю работу и выполненные действия.
- Сотрудничайте с технологическими командами над созданием систем для запуска разработанных моделей.
- Оценивайте результаты банковских моделей с помощью бенчмаркинга и анализа чувствительности.
- Разъясняйте результаты работы и точность моделей, а также области, требующие доработки.
- Представляйте результаты моделирования подразделениям управления рисками и разработки моделей, высшему руководству и регуляторам.
Требования
- Степень магистра в области математики, экономики, статистики, инженерии, финансов, компьютерных наук или смежной дисциплины либо сопоставимый профессиональный опыт.
- Не менее пяти лет профессионального опыта разработки моделей кредитного риска.
- Уверенное владение языками программирования, такими как R, Python, SAS или SQL.
- Сильные аналитические навыки и способность решать проблемы.
- Опыт применения и разработки кросс-секционных моделей.
- Опыт внедрения моделей в рабочие среды.
- Умение формулировать рекомендации и выводы на основе данных.
- Умение представлять результаты и выводы руководителям высшего звена.
- Подтверждённые лидерские качества и способность влиять на других.
- Умение работать в крупной сложной организации и взаимодействовать с заинтересованными сторонами.
- Сильные коммуникативные навыки для общения с технической и нетехнической аудиторией.
- Умение работать в условиях строгого контроля и аудита.
- Навыки расстановки приоритетов, управления временем и проектами.
- Опыт работы со сложными архитектурами данных, инструментами и библиотеками для науки о данных, хранилищами данных и машинным обучением.
- Умение извлекать, анализировать и объединять данные из разрозненных систем.
- Опыт разработки и поддержки сложных баз данных и наборов данных.
- Опыт применения интеллектуального анализа данных и передовых аналитических методов.
- Опыт управления большими наборами данных с помощью таких инструментов, как Hadoop.
- Опыт проектирования, разработки и применения масштабируемых решений на основе машинного обучения и искусственного интеллекта.
- Опыт работы с инструментами аналитики и визуализации данных, такими как Alteryx, Tableau и MicroStrategy.
- Опыт использования LaTeX.
- Опыт создания архитектур данных для извлечения, анализа, хранения, очистки и преобразования больших наборов данных.
- Опыт управления задачами и сроками проектов между командами.
- Опыт проектирования сложных процессов, охватывающих несколько команд.
Преимущества
- Возможность участвовать в ежегодной программе стимулирующих выплат по усмотрению компании.
- Льготы и преимущества на уровне лидеров отрасли.
- Оплачиваемый отпуск.
- Ресурсы и поддержка для сотрудников.
- Работа в офисе с гибкими условиями, предусмотренными для этой должности.
- Возможности учиться, развиваться и влиять на результат.