LevelUp - WordPress Technical Support & Outsourcing aide les entreprises WordPress à gérer les activités techniques et le support client liés à leurs produits et à leurs sites web. Fondée en 2017, l’entreprise fournit une maintenance WordPress continue et un support technique, des interventions ponctuelles, un service client géré pour les développeurs de thèmes et d’extensions, ainsi qu’un support en marque blanche pour les agences de design.
LevelUp aide également les entreprises à constituer des équipes offshore dédiées au support et au développement WordPress, en leur donnant accès à des talents spécialisés tout en réduisant la charge opérationnelle liée à la gestion du support en interne. L’entreprise est basée au Royaume-Uni et dispose d’un bureau de support à Manille, aux Philippines.
Analyste de données en reporting des revenus
Assurez le suivi des rapports ARR et MRR SaaS de LevelUp, une agence de solutions d’externalisation. Créez des tableaux de bord, rapprochez les systèmes financiers et soutenez des projets de transformation des revenus.
Description
- Suivre et déclarer les revenus SaaS, notamment les ARR et MRR nouveaux, mis à niveau, rétrogradés, en expansion et perdus à la suite d’un désabonnement.
- Créer et tenir à jour des tableaux de bord et des rapports dans Looker Studio, Excel et Google Sheets.
- Vérifier la cohérence des données entre Salesforce, NetSuite, Stripe et BigQuery, et enquêter sur les écarts.
- Vérifier les flux de données en amont et en aval, et analyser les causes profondes des problèmes de reporting.
- Définir des indicateurs, affiner les modèles de données et développer des processus automatisés de reporting pour les projets de transformation.
- Accompagner les équipes Finance et Revenue Operations avec des prévisions, des analyses de scénarios ainsi que des analyses de fidélisation et de désabonnement des clients.
- Collaborer avec les équipes Finance, Ventes, Stratégie et Ingénierie des données pour harmoniser les définitions des indicateurs, les calendriers de reporting et les taxonomies de données.
- Transformer des données financières complexes en recommandations concrètes pour les responsables et parties prenantes non spécialistes des sujets techniques.
Exigences
- Justifier d’au moins 2 à 3 ans d’expérience professionnelle en analyse des revenus, analyse de données financières, business intelligence ou reporting des revenus SaaS.
- Comprendre les modèles d’abonnement SaaS et les indicateurs tels que ARR, MRR, rétention nette et brute, désabonnement, ARPU, LTV et CAC.
- Rédiger avec aisance des requêtes SQL complexes.
- Avoir de l’expérience avec des entrepôts de données tels que Google BigQuery.
- Maîtriser Excel et Google Sheets, notamment les formules, les tableaux croisés dynamiques, la modélisation financière et les tests de scénarios.
- Créer, maintenir et dépanner des tableaux de bord dans Looker, Looker Studio ou des outils de BI comparables.
- Valider et rapprocher les données entre Salesforce, NetSuite, Stripe et des pipelines ETL/ELT modernes.
- Avoir une connaissance pratique des paramètres de facturation et des structures de transaction de Stripe.
- Une expérience du reporting ERP dans NetSuite constitue un atout majeur.
- Communiquer de manière professionnelle en anglais, à l’écrit comme à l’oral.
- La connaissance des stratégies de mise sur le marché, de la gestion du cycle de vie client et de la planification financière d’entreprise est un plus.
Avantages
- Possibilité d’évoluer vers un poste à temps plein à mesure que les projets se développent.