Prologis
Prologis
Bumubuo at nagpapaupa ang Prologis ng mga industriyal na ari-arian na sumusuporta sa mga pandaigdigang supply chain. Kabilang sa mga ginagawa nito ang mga bodega at serbisyo, automation, mga solusyon sa enerhiya at mobility, at pagsasanay para sa mga manggagawa. Sa larangan ng logistics, manufacturing, at construction, nakatuon ang Prologis sa pagpapahusay ng kahusayan at pagpapanatili ng mga operasyon ng supply chain habang sinusuportahan ang matatag na mga komunidad at pag-unlad ng ekonomiya.

Direktor ng Marketing, Digital na Karanasan ng Customer

Pangunahan ang estratehiya ng Prologis sa digital na karanasan ng customer na inuuna ang AI sa mga pandaigdigang web, teknolohiya sa marketing, paghahanap, personalization, at analytics platform. Pahusayin ang mga produktong nakaharap sa customer at mga workflow para sa isang pandaigdigang kompanya ng imprastraktura sa logistik.

Paglalarawan

  • Itakda ang pandaigdigang estratehiya, roadmap, at mga prayoridad ng Digital na Karanasan ng Customer ng Prologis
  • Muling idisenyo ang mga paglalakbay ng customer, digital na karanasan, operasyon sa marketing, workflow ng content, paghahanap, personalization, analytics, at workflow ng empleyado gamit ang pamamaraang inuuna ang AI
  • Tukuyin, suriin, at ihanay ayon sa prayoridad ang mga oportunidad sa AI at automation sa buong Digital na Karanasan ng Customer
  • Gabayan ang mga kakayahan ng Digital na Karanasan ng Customer na pinapagana ng AI mula pagtuklas at pagsubok hanggang paglulunsad, paggamit, pagsukat, at patuloy na pagpapahusay
  • Palawakin ang paggamit ng generative AI, conversational AI, matalinong paghahanap, personalization, automation, analytics, copilot, at mga agentic workflow
  • Tukuyin ang mga karanasan sa produkto at pangangailangan ng negosyo para sa mga AI agent at copilot, at makipagtulungan sa mga pangkat ng Enterprise AI at engineering upang ilunsad ang mga ito
  • Pamahalaan ang mga digital platform bilang mga produkto na may malinaw na pananagutan, nasusukat na resulta, roadmap, patuloy na pagpipino, at feedback ng mga stakeholder
  • Pahusayin ang pandaigdigang web at digital experience ecosystem ng Prologis
  • Pangasiwaan ang portfolio ng teknolohiya sa digital marketing, kabilang ang CMS/DXP, paghahanap ng property, DAM, marketing automation, analytics, pahintulot at tagging, paghahanap, personalization, at mga integrasyong nakaharap sa customer
  • Gamitin ang data, mga eksperimento, mga insight ng customer, at analytics na pinapagana ng AI upang pahusayin ang mga paglalakbay, pakikipag-ugnayan, conversion, kahusayan, at pagpapasya
  • Makipagtulungan sa mga pangkat ng kumpanya upang gawing nasusukat, ligtas, responsableng pinamamahalaan, at nakaayon sa mga pamantayan ang mga solusyon
  • Magbigay ng ambag sa mga pattern ng AI ng kumpanya gamit ang mga kinakailangan, use case, aral, at muling magagamit na kakayahan ng Digital na Karanasan ng Customer
  • Pamahalaan ang mga estratehikong ugnayan sa mga vendor at kasosyo sa implementasyon
  • Suportahan ang paggamit at pagbabago sa organisasyon sa pamamagitan ng mga eksperimento, edukasyon, komunikasyon, pagsasanay, bagong gawi sa trabaho, at pagsubaybay sa resulta
  • Mag-recruit at magpaunlad ng mahusay na pangkat ng Digital na Karanasan ng Customer
  • Itakda ang pandaigdigan at panrehiyong pamamahala, pag-uuna, pagmamay-ari ng produkto, at mga modelo ng operasyon

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa 10 taong karanasan sa digital na karanasan ng customer, pamamahala ng digital na produkto, digital marketing, teknolohiya sa marketing, mga produktong pinapagana ng AI, o kaugnay na larangan
  • Napatunayang karanasan sa pangunguna sa mga digital platform ng kumpanya o mga digital na produktong nakaharap sa customer, kabilang ang estratehiya, roadmap, resulta sa negosyo, at pagbabago sa organisasyon
  • Karanasan sa paggamit ng AI sa mga digital na produkto, karanasan ng customer, operasyon sa marketing, o workflow ng negosyo, mula eksperimento hanggang produksyon at nasusukat na paggamit
  • Praktikal na kaalaman sa generative AI, LLM, RAG, conversational AI, matalinong paghahanap, personalization, AI agent, copilot, workflow automation, mga paraan ng pagsusuri, human-in-the-loop pattern, at responsableng AI
  • Kakayahang tumukoy at magtakda ng prayoridad sa mga oportunidad sa AI batay sa halaga para sa customer at negosyo, pagiging praktikal, kahandaan ng data, panganib, pagsisikap, at kahandaan sa paggamit
  • Karanasan sa pagsasalin ng mga hamon sa negosyo at customer tungo sa mga oportunidad sa produktong pinapagana ng AI, kinakailangan, eksperimento, at nasusukat na resulta
  • Matibay na karanasang cross-functional kasama ang mga organisasyon ng Marketing, Produkto, Teknolohiya, Data, at AI
  • Karanasan sa mga CMS/DXP platform, marketing automation, pamamahala ng digital asset, analytics, personalization, paghahanap, at pagdidisenyo ng paglalakbay ng customer
  • Pag-unawa sa enterprise architecture, integrasyon, API, data, seguridad, privacy, pamamahala ng teknolohiya, at mga produktong pinapagana ng AI
  • Karanasan sa pakikipagtulungan sa mga pangkat ng AI, engineering, architecture, data, seguridad, privacy, at pamamahala upang maihatid ang mga kakayahan ng AI sa produksyon ng kumpanya
  • Karanasan sa paggamit ng data, eksperimento, insight ng customer, at sukatan ng negosyo upang gabayan ang mga desisyon sa produkto at sukatin ang halaga
  • Karanasan sa pangunguna sa mga pandaigdigang programa, vendor, badyet, roadmap, at pagbabago sa organisasyon
  • Mahusay na kasanayan sa pakikipag-ugnayan sa mga executive at stakeholder, pamumuno sa produkto, at pamumunong cross-functional
  • Kakayahang balansehin ang inobasyon at eksperimento sa scalability, pamamahala, karanasan ng customer, halaga sa negosyo, at responsableng gawi sa teknolohiya
  • Mas gusto: Karanasan sa paglulunsad ng generative AI, conversational AI, matalinong paghahanap, personalization, copilot, o AI agent
  • Mas gusto: Karanasan sa pagdidisenyo o pamamahala ng mga produktong pinapagana ng AI gamit ang kaalaman ng kumpanya, RAG, integrasyon ng tool, workflow automation, agentic pattern, o prosesong human-in-the-loop
  • Mas gusto: Pamilyaridad sa pagsusuri ng AI, observability, guardrail, pamamahala ng prompt at konteksto, at pagsukat sa kalidad ng produktong AI
  • Mas gusto: Karanasan sa Drupal, Adobe Experience Manager, Contentful, Sitecore, Marketo, Bynder, o kahalintulad na teknolohiya
  • Mas gusto: Karanasan sa pangunguna sa malawakang modernisasyong digital o mga inisyatiba sa pagbabagong pinapagana ng AI
  • Mas gusto: Karanasan sa pagtukoy kung kailan dapat muling idisenyo ang mga tradisyonal na digital na karanasan o workflow sa halip na dagdagan lamang ng AI
  • Mas gusto: Karanasan sa pagtatrabaho sa ilalim ng modelo ng operasyon ng AI ng kumpanya
  • Mas gusto: Karanasan sa pandaigdigang organisasyong B2B
  • Matagumpay na makapasa sa pagsusuri ng background

Mga Benepisyo

  • Saklaw sa pangangalagang medikal, dental, at paningin para sa mga empleyado at kwalipikadong dependent
  • 401(k) plan na may katumbas na kontribusyon ang kumpanya na 50% ng mga kontribusyon, hanggang 12% ng kwalipikadong kompensasyon
  • May bayad na bakasyon na nagsisimula sa 22 araw na naiipon bawat taon
  • Mga bayad na holiday
  • May bayad na oras para sa pagboboluntaryo
  • Mga benepisyo para sa wellness, pananalapi, trabaho, at pamumuhay
  • Target na bonus at mga pangmatagalang insentibo
  • Komprehensibong kabuuang pakete ng gantimpala
  • Pagpapaunlad ng pamumuno
  • Mga pagkakataon para sa pag-usad ng karera

Mga Kaugnay na Trabaho

accessiBe

Kinatawan sa Paniningil – Canon Financial Services (Hybrid, New Jersey)

accessiBe

Pamahalaan ang mga overdue na account at hindi pagkakaunawaan ng customer para sa Canon Financial Services. Iproseso ang mga adjustment sa account, reconciliation, refund, at paglutas ng delinquency.

Buksan
Device Insight

Senior Data Engineer – Databricks, Hybrid sa Munich

Device Insight

Bumuo ng mga data product sa Databricks na may maayos na pamamahala para sa Device Insight, isang kompanya ng software para sa industrial IoT at smart factory. Maghatid ng maaasahang pipeline, deployment automation, at self-service analytics.

Buksan
Capital One

Senior na Data Engineer, Python at AWS

Capital One

Bumuo ng ligtas at nasusukat na mga data platform at pipeline gamit ang Python at AWS sa Capital One. Magdisenyo ng mga cloud solution at arkitektura ng data na nagsisilbi sa milyun-milyong customer.

Buksan
LouisianaNOW.Jobs

Senior na Inhinyero ng Test Data

LouisianaNOW.Jobs
51 – 200 Mga Empleyado
PamilihanRekrutment

Nagpapatunay ng mga enterprise data platform, ETL pipeline, at kalidad ng data para sa CGI, isang pandaigdigang kompanya ng pagkonsulta sa IT at negosyo. Bumubuo ng mga pagsubok na nakabatay sa SQL para sa mga teknolohiyang cloud at big data.

Buksan
AutoNation

Senior na Tagapangasiwa ng Data Platform sa AutoNation (Remote sa US)

AutoNation

Pinamumunuan ang pagiging maaasahan, seguridad, automation, at modernisasyon ng mga database platform ng AutoNation. Sinusuportahan ang estratehiya sa cloud data, analytics, replication, at disaster recovery para sa retailer ng sasakyan.

Buksan