Prologis املاک صنعتی را توسعه می‌دهد و اجاره می‌دهد تا از زنجیره‌های تأمین جهانی پشتیبانی کند. فعالیت‌های این شرکت شامل املاک و خدمات انبارداری، خودکارسازی، راهکارهای انرژی و جابه‌جایی و آموزش نیروی کار است. Prologis در حوزه‌های لجستیک، تولید و ساخت‌وساز بر بهبود بهره‌وری و پایداری عملیات زنجیره تأمین، هم‌زمان با پشتیبانی از جوامع تاب‌آور و توسعه اقتصادی، تمرکز دارد.
مدیر بازاریابی و تجربه دیجیتال مشتری
راهبری راهبرد تجربه دیجیتال مشتری با رویکرد هوش مصنوعی‌محور در وب جهانی، فناوری بازاریابی، جست‌وجو، شخصی‌سازی و بسترهای تحلیل داده Prologis. محصولات و جریان‌های کاری مشتری‌محور یک شرکت جهانی زیرساخت لجستیک را نوسازی کنید.
ایالات متحده
آریزونا
کالیفرنیا
کلرادو$۱۴۹٬۰۰۰ – $۲۰۵٬۰۰۰ / سال
حضوریتمام‌وقتسرپرستزبان مورد نیاز: انگلیسیبازاریابی دیجیتالتوضیحات
- راهبرد، نقشه راه و اولویت‌های جهانی تجربه دیجیتال مشتری Prologis را تعیین کنید
- با رویکردی هوش مصنوعی‌محور، سفرهای مشتری، تجربه‌های دیجیتال، عملیات بازاریابی، جریان‌های کاری محتوا، جست‌وجو، شخصی‌سازی، تحلیل داده و جریان‌های کاری کارکنان را بازطراحی کنید
- فرصت‌های هوش مصنوعی و خودکارسازی را در تجربه دیجیتال مشتری شناسایی، ارزیابی و اولویت‌بندی کنید
- قابلیت‌های تجربه دیجیتال مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی را از کشف و آزمایش تا راه‌اندازی، پذیرش، سنجش و بهبود مستمر هدایت کنید
- استفاده از هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی مکالمه‌ای، جست‌وجوی هوشمند، شخصی‌سازی، خودکارسازی، تحلیل داده، کوپایلوت‌ها و جریان‌های کاری عامل‌محور را گسترش دهید
- تجربه‌های محصول و نیازهای کسب‌وکار برای عامل‌های هوش مصنوعی و کوپایلوت‌ها را مشخص کنید و برای استقرار آن‌ها با تیم‌های هوش مصنوعی سازمانی و مهندسی همکاری کنید
- بسترهای دیجیتال را به‌عنوان محصول مدیریت کنید؛ با پاسخ‌گویی روشن، نتایج سنجش‌پذیر، نقشه راه، بهبود پیوسته و بازخورد ذی‌نفعان
- اکوسیستم جهانی وب و تجربه دیجیتال Prologis را نوسازی کنید
- بر سبد فناوری بازاریابی دیجیتال نظارت کنید؛ از جمله CMS/DXP، جست‌وجوی املاک، DAM، خودکارسازی بازاریابی، تحلیل داده، رضایت و برچسب‌گذاری، جست‌وجو، شخصی‌سازی و یکپارچه‌سازی‌های مشتری‌محور
- برای بهبود سفر مشتری، تعامل، تبدیل، کارایی و تصمیم‌گیری از داده، آزمایش، بینش مشتری و تحلیل داده مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنید
- با تیم‌های سازمانی همکاری کنید تا راهکارها مقیاس‌پذیر، ایمن، مسئولانه اداره‌شده و همسو با استانداردها باشند
- با نیازها، موارد استفاده، آموخته‌ها و قابلیت‌های قابل استفاده مجدد در تجربه دیجیتال مشتری، به شکل‌گیری الگوهای هوش مصنوعی سازمانی کمک کنید
- روابط راهبردی با فروشندگان و شرکای پیاده‌سازی را مدیریت کنید
- با آزمایش، آموزش، ارتباطات، توانمندسازی، روش‌های کاری تازه و پیگیری نتایج، از پذیرش و تغییر سازمانی پشتیبانی کنید
- تیمی توانمند در تجربه دیجیتال مشتری جذب و پرورش دهید
- حاکمیت جهانی و منطقه‌ای، اولویت‌بندی، مالکیت محصول و الگوهای عملیاتی را تعیین کنید
شرایط لازم
- دست‌کم ۱۰ سال تجربه در تجربه دیجیتال مشتری، مدیریت محصول دیجیتال، بازاریابی دیجیتال، فناوری بازاریابی، محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی یا حوزه‌ای مرتبط
- سابقه اثبات‌شده در راهبری بسترهای دیجیتال سازمانی یا محصولات دیجیتال مشتری‌محور، شامل راهبرد، نقشه راه، نتایج کسب‌وکار و تغییر سازمانی
- تجربه به‌کارگیری هوش مصنوعی در محصولات دیجیتال، تجربه مشتری، عملیات بازاریابی یا جریان‌های کاری کسب‌وکار؛ از مرحله آزمایش تا تولید و پذیرش سنجش‌پذیر
- آشنایی کاری با هوش مصنوعی مولد، LLMها، RAG، هوش مصنوعی مکالمه‌ای، جست‌وجوی هوشمند، شخصی‌سازی، عامل‌های هوش مصنوعی، کوپایلوت‌ها، خودکارسازی جریان کار، روش‌های ارزیابی، الگوهای دخالت انسان و هوش مصنوعی مسئولانه
- توانایی شناسایی و اولویت‌بندی فرصت‌های هوش مصنوعی بر پایه ارزش برای مشتری و کسب‌وکار، امکان‌پذیری، آمادگی داده، ریسک، میزان تلاش و آمادگی برای پذیرش
- تجربه تبدیل چالش‌های کسب‌وکار و مشتری به فرصت‌های محصول مبتنی بر هوش مصنوعی، نیازمندی‌ها، آزمایش‌ها و نتایج سنجش‌پذیر
- تجربه قوی در همکاری میان‌بخشی با واحدهای بازاریابی، محصول، فناوری، داده و هوش مصنوعی
- تجربه کار با بسترهای CMS/DXP، خودکارسازی بازاریابی، مدیریت دارایی دیجیتال، تحلیل داده، شخصی‌سازی، جست‌وجو و طراحی سفر مشتری
- درک معماری سازمانی، یکپارچه‌سازی‌ها، APIها، داده، امنیت، حریم خصوصی، حاکمیت فناوری و محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی
- تجربه همکاری با تیم‌های هوش مصنوعی، مهندسی، معماری، داده، امنیت، حریم خصوصی و حاکمیت برای ارائه قابلیت‌های هوش مصنوعی در محیط تولید سازمانی
- تجربه استفاده از داده، آزمایش‌ها، بینش مشتری و سنجه‌های کسب‌وکار برای هدایت تصمیم‌های محصول و سنجش ارزش
- تجربه راهبری برنامه‌های جهانی، فروشندگان، بودجه‌ها، نقشه‌های راه و تغییر سازمانی
- مهارت‌های قوی در ارتباط با مدیران ارشد، مدیریت ذی‌نفعان، راهبری محصول و رهبری میان‌بخشی
- توانایی ایجاد توازن میان نوآوری و آزمایش با مقیاس‌پذیری، حاکمیت، تجربه مشتری، ارزش کسب‌وکار و شیوه‌های مسئولانه فناوری
- ترجیحی: تجربه استقرار هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی مکالمه‌ای، جست‌وجوی هوشمند، شخصی‌سازی، کوپایلوت‌ها یا عامل‌های هوش مصنوعی
- ترجیحی: تجربه طراحی یا مدیریت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از دانش سازمانی، RAG، یکپارچه‌سازی ابزارها، خودکارسازی جریان کار، الگوهای عامل‌محور یا فرایندهای دارای دخالت انسان
- ترجیحی: آشنایی با ارزیابی هوش مصنوعی، مشاهده‌پذیری، سازوکارهای حفاظتی، مدیریت پرامپت و زمینه و سنجش کیفیت محصول هوش مصنوعی
- ترجیحی: تجربه کار با Drupal، Adobe Experience Manager، Contentful، Sitecore، Marketo، Bynder یا فناوری‌های مشابه
- ترجیحی: تجربه راهبری طرح‌های نوسازی دیجیتال گسترده یا تحول مبتنی بر هوش مصنوعی
- ترجیحی: تجربه تشخیص زمان بازطراحی تجربه‌ها یا جریان‌های کاری دیجیتال سنتی به‌جای افزودن قابلیت هوش مصنوعی به آن‌ها
- ترجیحی: تجربه فعالیت در چارچوب عملیاتی هوش مصنوعی سازمانی
- ترجیحی: تجربه کار در یک سازمان جهانی B2B
- تکمیل موفق بررسی پیشینه
مزایا
- پوشش درمانی، دندان‌پزشکی و بینایی برای کارکنان و افراد تحت تکفل واجد شرایط
- طرح 401(k) با مشارکت معادل ۵۰٪ کمک‌های کارکنان از سوی شرکت، تا سقف ۱۲٪ از حقوق مشمول شرایط
- مرخصی با حقوق، از ۲۲ روز انباشته در سال
- تعطیلات با حقوق
- زمان با حقوق برای فعالیت داوطلبانه
- مزایای سلامت و تندرستی، مالی، کاری و سبک زندگی
- پاداش هدف‌محور و مشوق‌های بلندمدت
- بسته جامع پاداش و مزایا
- توسعه رهبری
- فرصت‌های پیشرفت شغلی