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CCC Intelligent Solutions
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
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Senior Data Analyst, Kundenanalytik – Versicherung (Chicago, hybrid)

Nutzen Sie Kundenanalysen, um Möglichkeiten für Kundenbindung, Wachstum und operative Verbesserungen auf der Versicherungsplattform von CCC Intelligent Solutions aufzudecken. Erstellen Sie Dashboards, Berichte und Prognosemodelle, die Kundenbindung, Nutzung und Geschäftsentscheidungen verbessern.

USVereinigte StaatenILIllinois
84.724 $ – 120.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
BigQueryPythonSQLTableau

Beschreibung

  • Analysieren Sie Kundendaten, um Möglichkeiten zur Verbesserung von Kundenbindung, Wachstum und operativen Abläufen im gesamten Kundenstamm von CCC zu identifizieren.
  • Überwachen Sie Kundentrends, Nutzungsmöglichkeiten, Lücken in der Berichterstattung und Geschäftsrisiken.
  • Überführen Sie analytische Erkenntnisse in Empfehlungen, die Kundenbindung, Wachstum und Kundenergebnisse stärken.
  • Verknüpfen Sie Analysen mit Produktnutzung, Expansionspotenzial, operativer Effizienz und Kundenzufriedenheit.
  • Erstellen und pflegen Sie BI-Dashboards und Berichte zu Kundengesundheit, Nutzung, Abwanderungsrisiko und Engagement.
  • Verwalten Sie zentrale Dashboards sowie wiederkehrende Analyse- und Reporting-Aufgaben.
  • Erzielen Sie messbare Verbesserungen bei Reporting-Effizienz, Qualität der Erkenntnisse und Nutzungsanalysen.
  • Arbeiten Sie mit der Leitung von Client Success sowie den Teams für Produkt, Vertrieb und Operations zusammen.
  • Nutzen Sie Regression, Clustering und Prognosemodelle, um Kundenverhalten vorherzusagen.
  • Unterstützen Sie Data Governance und die laufende Überwachung der Datenqualität.
  • Präsentieren Sie komplexe analytische Erkenntnisse als verständliche Darstellungen für Stakeholder.
  • Vereinfachen Sie Prozesse und automatisieren Sie Analyse-Workflows.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in den Bereichen Analytics, Business Intelligence oder Datenanalyse, idealerweise im Customer Success oder in kundenorientierten Umgebungen.
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
  • Erfahrung mit Tableau, Power BI, Looker oder einer vergleichbaren BI-Plattform.
  • Ausgeprägte Kenntnisse in statistischer Analyse, einschließlich Regression, ANOVA, Clusteranalyse und Faktorenanalyse.
  • Fähigkeit, Python oder R für Datenanalyse und Automatisierung einzusetzen.
  • Hervorragende schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Bachelorabschluss in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer verwandten Fachrichtung.
  • Erfahrung in der Versicherungsbranche oder im Insurtech-Bereich ist von Vorteil.
  • Vertrautheit mit modernen Technologien des Daten-Stacks wie dbt, BigQuery und Snowflake ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit prädiktiver oder präskriptiver Analytik sowie KI-/ML-gestützter Analyse ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von Customer-Health-Scores, Abwanderungsmodellen oder Nutzungsanalysen ist von Vorteil.
  • Vertrautheit mit CRM-Plattformen wie Salesforce ist von Vorteil.
  • KI-Kompetenz, einschließlich Prompt Engineering und Kenntnissen agentischer KI-Frameworks, ist von Vorteil.
  • Intellektuelle Neugier, Verantwortungsbewusstsein, Kooperationsfähigkeit, Anpassungsfähigkeit und Geschäftssinn.
  • Gutes Urteilsvermögen, klare Kommunikation und die Fähigkeit, Analysen für Stakeholder verständlich zu übersetzen.

Zusatzleistungen

  • Anspruch auf Bonus und/oder Provision.
  • Arbeitgeberzuschuss zur 401(k)-Altersvorsorge.
  • Bezahlte Freistellung.
  • Leistungsabhängiger Jahresbonus im Rahmen des Incentive-Plans.
  • Umfassende Krankenversicherung.
  • Unterstützung bei Adoptionen.
  • Erstattung von Studiengebühren.
  • Wellnessprogramme.
  • Optionen im Rahmen eines Aktienkaufplans.
  • Mitarbeiterressourcengruppen.

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