DysrupIT
DysrupIT
51 – 200 Mitarbeitende
CybersicherheitSaaSUnternehmen
DysrupIT ist ein Unternehmen für Cloud-Services und IT-Lösungen, das Organisationen dabei unterstützt, ihre Technologie zu modernisieren und auf Betriebsmodelle im As-a-Service-Modell umzustellen. Das Leistungsspektrum umfasst Enterprise-Cloud-Lösungen, Managed Services, Anwendungsentwicklung, Cybersicherheit sowie Datenanalyse und Informationsmanagement. Dabei unterstützt das Unternehmen kleine und mittlere Organisationen ebenso wie multinationale Konzerne. DysrupIT arbeitet mit Microsoft und anderen Cloud-Plattformen zusammen und verbindet technische Umsetzung mit Talentförderung, gesellschaftlichem Engagement und langfristigen Partnerschaften, um sichere und skalierbare Technologieumgebungen zu schaffen, die auf die Anforderungen des jeweiligen Unternehmens abgestimmt sind.

Senior-Architekt für Daten und KI – DysrupIT (Remote auf den Philippinen)

Leiten Sie die Databricks-Lakehouse-Architektur und die produktive Bereitstellung generativer KI für Kundenprojekte. Entwickeln Sie von den Philippinen aus Lösungsdesigns, Proofs of Concept und wiederverwendbare Beratungs-Assets.

Beschreibung

  • Leitung der technischen Lösungsentwicklung vor Vertragsabschluss und Begleitung der Designs bis zur produktiven Umsetzung
  • Kombination von Kundenarbeit und praktischer Umsetzung mit einer an die Pipeline angepassten Gewichtung
  • Definition technischer Ansätze, Prüfung von Problemstellungen und Durchführung von Discovery-Workshops
  • Entwicklung von Zielarchitekturen, Umsetzungsplänen, Annahmen und Ausschlüssen für Angebote, Risikoregistern sowie verlässlichen Schätzungen
  • Konzeption von vier- bis sechswöchigen Proofs of Concept und Beratung von Kundenarchitekten, Datenverantwortlichen und CIOs auf Augenhöhe
  • Verantwortung für die Architektur von Anfang bis Ende und bei Bedarf Steuerung von Umsetzung, Umfang, Stand-ups und kundenorientierter technischer Arbeit
  • Direkte Entwicklung komplexer Komponenten und Referenzimplementierungen
  • Umsetzung von Databricks-Lakehouses mit Medallion-Architektur, Unity Catalog, Delta Lake, Datenaufnahme und Orchestrierung
  • Entwicklung produktiver Lösungen für generative KI mit RAG, Agenten, Evaluierung, Prompt- und Context-Engineering sowie Kosten- und Latenzoptimierung
  • Etablierung von Standards für CI/CD, Infrastructure as Code, Tests, Observability und Kostenmanagement
  • Coaching von Kundeningenieuren sowie Überwachung der Produktionsreife, des Übergangs und der Übergabe
  • Überführung von Umsetzungserfahrungen in Referenzarchitekturen, Accelerators, Vorlagen und Schätzungs-Frameworks
  • Unterstützung der Frontier Academy und Aktualisierung der Empfehlungen für Databricks, Microsoft und Anthropic
  • Mitwirkung am Aufbau und spätere Leitung eines kleinen Umsetzungsteams einschließlich der Personalgewinnung

Anforderungen

  • Etwa acht Jahre Erfahrung in Daten- und KI-Engineering sowie Architektur, davon mindestens drei Jahre mit umfassender Designverantwortung und seniorer kundenorientierter Beratung
  • Praktische Databricks-Erfahrung mit Lakehouse-Architektur, Delta Lake, Unity Catalog, Spark/PySpark, Lakeflow oder Delta Live Tables, Orchestrierung, Performance und Kostenoptimierung
  • Erfahrung mit Azure und der Microsoft-Datenplattform, einschließlich Data Factory oder Fabric, ADLS, Azure OpenAI oder AI Foundry, Entra ID und Netzwerken
  • Erfahrung mit produktiver generativer KI, einschließlich RAG, Vektorspeichern, Agenten und Tool-Nutzung, Evaluierung, Guardrails sowie Prompt- oder Context-Engineering, mit Claude oder einem vergleichbaren Frontier-Modell
  • Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse auf Produktionsniveau
  • Praktische Erfahrung in der Datenmodellierung mit dimensionalen Modellen, Data Vault und breit denormalisierten Mustern
  • Anwendungskenntnisse in DevOps und MLOps, einschließlich Versionsverwaltung, CI/CD, Infrastructure as Code, Containern und Monitoring
  • Sehr gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse für Management-Angebote, Entscheidungsdokumente und Präsentationen
  • Eine Zertifizierung als Databricks Professional oder Azure Solutions Architect Expert ist wünschenswert
  • Erfahrung bei einem Big-Four-Unternehmen, globalen Systemintegrator oder spezialisierten Beratungsunternehmen, einschließlich Ausschreibungen, Leistungsbeschreibungen und Aufwandsschätzungen, ist wünschenswert
  • Erfahrung mit der Anwendung verantwortungsvoller KI-Governance und Umsetzungspraktiken in Finanzdienstleistungen, Einzelhandel oder Reisebranche ist wünschenswert
  • Erfahrung mit australischen oder APAC-Kunden, Snowflake, dbt, Power BI oder Fabric sowie der Betreuung kleiner Engineering-Teams ist wünschenswert

Zusatzleistungen

  • Es werden keine Leistungen, Zusatzangebote oder zusätzliche Vergütung angegeben

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