DysrupIT, kuruluşların teknolojilerini modernleştirmelerine ve Hizmet Olarak işletim modellerine geçiş yapmalarına yardımcı olan bir bulut hizmetleri ve BT çözümleri şirketidir. Çalışmaları; kurumsal bulut çözümleri, yönetilen hizmetler, uygulama mühendisliği, siber güvenlik ile veri analitiği ve bilgi yönetimini kapsar. Şirket, küçük ve orta ölçekli kuruluşlardan çok uluslu işletmelere kadar farklı ölçekteki kurumları destekler. Microsoft ve diğer bulut platformlarıyla çalışan DysrupIT, teknik hizmet sunumunu yetenek gelişimi, toplumsal etki ve uzun vadeli iş ortaklıklarıyla birleştirerek iş ihtiyaçlarıyla uyumlu, güvenli ve ölçeklenebilir teknoloji ortamları oluşturur.
Kıdemli Veri ve Yapay Zekâ Mimarı – DysrupIT (Filipinler Uzaktan)
Müşteri projeleri için Databricks lakehouse mimarisine ve üretim ortamında üretken yapay zekâ çözümlerinin sunumuna liderlik edin. Filipinler'den çözüm tasarımları, kavram kanıtları ve yeniden kullanılabilir danışmanlık varlıkları geliştirin.
Açıklama
- Sözleşme imzalanmadan önce teknik çözüm geliştirmeye liderlik edin ve tasarımları üretim sunumuna kadar taşıyın
- Müşteri etkileşimi ile uygulamalı teslimat arasındaki dengeyi iş fırsatları hattına göre ayarlayın
- Teknik yaklaşımları tanımlayın, problem ifadelerini test edin ve keşif çalıştayları yürütün
- Hedef durum mimarileri, teslimat planları, teklif varsayımları, kapsam dışı maddeler, risk kayıtları ve güvenilir tahminler geliştirin
- Dört ila altı haftalık kavram kanıtları tasarlayın ve müşteri mimarlarına, veri liderlerine ve CIO'lara teknik bir meslektaş olarak danışmanlık yapın
- Mimarinin uçtan uca sorumluluğunu üstlenin; gerektiğinde teslimatı, kapsamı, günlük toplantıları ve müşteriye dönük teknik çalışmaları yönetin
- Karmaşık bileşenleri ve referans uygulamalarını doğrudan oluşturun
- Madalyon mimarisi, Unity Catalog, Delta Lake, veri alımı ve orkestrasyon kullanarak Databricks lakehouse'ları teslim edin
- RAG, aracılar, değerlendirme, istem ve bağlam mühendisliği, maliyet ve gecikmeyi içeren üretim ortamı üretken yapay zekâ çözümleri geliştirin
- CI/CD, kod olarak altyapı, test, gözlemlenebilirlik ve maliyet yönetimi standartları oluşturun
- Müşteri mühendislerine koçluk yapın ve üretime hazırlık, geçiş ve devir süreçlerini denetleyin
- Teslimat bilgisini referans mimarilerine, hızlandırıcılara, şablonlara ve tahmin çerçevelerine dönüştürün
- Frontier Academy'yi destekleyin ve Databricks, Microsoft ve Anthropic genelindeki önerileri güncel tutun
- İşe alım da dâhil olmak üzere küçük bir teslimat ekibinin geliştirilmesine yardımcı olun ve sonunda ekibe liderlik edin
Gereksinimler
- Veri ve yapay zekâ mühendisliği ile mimarisinde yaklaşık sekiz yıl deneyim; bunun en az üç yılı önemli tasarım yetkisi ve kıdemli müşteri odaklı danışmanlık çalışması olmalıdır
- Lakehouse mimarisi, Delta Lake, Unity Catalog, Spark/PySpark, Lakeflow veya Delta Live Tables, orkestrasyon, performans ve maliyet optimizasyonunu kapsayan uygulamalı Databricks uzmanlığı
- Data Factory veya Fabric, ADLS, Azure OpenAI veya AI Foundry, Entra ID ve ağ oluşturma konularında Azure ve Microsoft veri platformu deneyimi
- RAG, vektör depoları, aracılar ve araç kullanımı, değerlendirme, koruma mekanizmaları ve istem veya bağlam mühendisliğini içeren; Claude veya benzer bir öncü modelle üretim ortamında üretken yapay zekâ deneyimi
- Üretim düzeyinde güçlü Python ve SQL becerileri
- Boyutsal, data vault ve geniş denormalize modeller dâhil olmak üzere uygulamalı veri modelleme uzmanlığı
- Sürüm kontrolü, CI/CD, kod olarak altyapı, konteynerler ve izlemeyi kapsayan DevOps ve MLOps bilgisi
- Yönetici teklifleri, karar kayıtları ve sunumlar için mükemmel sözlü ve yazılı İngilizce
- Databricks Professional veya Azure Solutions Architect Expert sertifikası tercih sebebidir
- Teklifler, iş kapsamı açıklamaları ve tahminler dâhil olmak üzere Big Four firmasında, küresel sistem entegratöründe veya uzman bir danışmanlık şirketinde deneyim tercih sebebidir
- Finansal hizmetler, perakende veya seyahat sektörlerinde sorumlu yapay zekâ yönetişimi ve teslimat uygulamalarını hayata geçirme deneyimi tercih sebebidir
- Avustralya veya APAC müşterileri, Snowflake, dbt, Power BI veya Fabric ve küçük mühendislik ekiplerine mentorluk deneyimi tercih sebebidir
Yan Haklar
- Herhangi bir yan hak, ayrıcalık veya ek ücret belirtilmemiştir