DysrupIT es una empresa de servicios en la nube y soluciones de TI que ayuda a las organizaciones a modernizar su tecnología y avanzar hacia modelos operativos basados en el concepto de as-a-Service. Su trabajo abarca la nube empresarial, los servicios gestionados, la ingeniería de aplicaciones, la ciberseguridad y el análisis de datos y la gestión de la información, dando apoyo a empresas que van desde pequeñas y medianas organizaciones hasta multinacionales. La empresa trabaja con Microsoft y otras plataformas en la nube, combinando la ejecución técnica con el desarrollo del talento, el impacto en la comunidad y las alianzas a largo plazo para crear entornos tecnológicos seguros y escalables, alineados con las necesidades empresariales.
Arquitecto sénior de datos e IA – DysrupIT (remoto desde Filipinas)
Lidera la arquitectura lakehouse de Databricks y la entrega de IA generativa en producción para proyectos de clientes. Desarrolla diseños de soluciones, pruebas de concepto y activos reutilizables de consultoría desde Filipinas.
Descripción
- Liderar la definición técnica de soluciones antes de la adjudicación del contrato y llevar los diseños hasta la entrega en producción
- Equilibrar la interacción con clientes y la entrega práctica, ajustando la distribución según el flujo de proyectos
- Definir enfoques técnicos, validar planteamientos de problemas y dirigir talleres de descubrimiento
- Desarrollar arquitecturas objetivo, planes de entrega, supuestos y exclusiones de propuestas, registros de riesgos y estimaciones fiables
- Diseñar pruebas de concepto de cuatro a seis semanas y asesorar a arquitectos de clientes, responsables de datos y CIO como interlocutor técnico
- Asumir la arquitectura de principio a fin y, cuando sea necesario, dirigir la entrega, el alcance, las reuniones diarias y el trabajo técnico con clientes
- Crear directamente componentes complejos e implementaciones de referencia
- Entregar lakehouses de Databricks mediante arquitectura medallion, Unity Catalog, Delta Lake, ingesta y orquestación
- Desarrollar soluciones de IA generativa en producción con RAG, agentes, evaluación, ingeniería de prompts y contexto, costes y latencia
- Establecer estándares para CI/CD, infraestructura como código, pruebas, observabilidad y gestión de costes
- Formar a los ingenieros del cliente y supervisar la preparación para producción, la transición y la transferencia
- Convertir los conocimientos de la entrega en arquitecturas de referencia, aceleradores, plantillas y marcos de estimación
- Apoyar Frontier Academy y mantener actualizadas las recomendaciones sobre Databricks, Microsoft y Anthropic
- Ayudar a desarrollar y, en última instancia, liderar un pequeño equipo de entrega, incluida la contratación
Requisitos
- Alrededor de ocho años de experiencia en ingeniería y arquitectura de datos e IA, incluidos al menos tres años con una autoridad de diseño significativa y experiencia sénior de consultoría orientada al cliente
- Experiencia práctica con Databricks en arquitectura lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Spark/PySpark, Lakeflow o Delta Live Tables, orquestación, rendimiento y optimización de costes
- Experiencia con Azure y plataformas de datos de Microsoft, incluidos Data Factory o Fabric, ADLS, Azure OpenAI o AI Foundry, Entra ID y redes
- Experiencia en IA generativa en producción con RAG, almacenes vectoriales, agentes y uso de herramientas, evaluación, barreras de protección e ingeniería de prompts o contexto, incluido Claude o un modelo de frontera comparable
- Sólidos conocimientos de Python y SQL a nivel de producción
- Experiencia práctica en modelado de datos con patrones dimensionales, Data Vault y modelos amplios desnormalizados
- Conocimientos prácticos de DevOps y MLOps, incluidos control de versiones, CI/CD, infraestructura como código, contenedores y monitorización
- Excelente inglés hablado y escrito para propuestas ejecutivas, registros de decisiones y presentaciones
- Se valora la certificación Databricks Professional o Azure Solutions Architect Expert
- Se valora la experiencia en una firma Big Four, un integrador global de sistemas o una consultora especializada, incluida la preparación de licitaciones, declaraciones de trabajo y estimaciones
- Se valora la experiencia aplicando prácticas de gobernanza y entrega de IA responsable en servicios financieros, comercio minorista o viajes
- Se valora la experiencia con clientes australianos o de APAC, Snowflake, dbt, Power BI o Fabric, y la mentoría de pequeños equipos de ingeniería
Beneficios
- No se especifican beneficios, ventajas ni compensación adicional