DysrupIT ialah syarikat perkhidmatan awan dan penyelesaian IT yang membantu organisasi memodenkan teknologi serta beralih kepada model operasi as-a-Service. Skop kerjanya merangkumi awan perusahaan, perkhidmatan terurus, kejuruteraan aplikasi, keselamatan siber, serta analitik data dan pengurusan maklumat, dengan menyokong perniagaan daripada organisasi kecil dan sederhana hingga perusahaan multinasional. Syarikat ini bekerjasama dengan Microsoft dan platform awan lain, menggabungkan pelaksanaan teknikal dengan pembangunan bakat, impak komuniti, dan perkongsian jangka panjang untuk membina persekitaran teknologi yang selamat dan boleh diskalakan mengikut keperluan perniagaan.
Arkitek Kanan Data dan AI – DysrupIT (Kerja Jarak Jauh dari Filipina)
Menerajui seni bina lakehouse Databricks dan penyampaian AI generatif dalam pengeluaran untuk penglibatan pelanggan. Membangunkan reka bentuk penyelesaian, bukti konsep, dan aset perundingan yang boleh digunakan semula dari Filipina.
Penerangan
- Menerajui penyelesaian teknikal sebelum kontrak dianugerahkan dan membawa reka bentuk hingga ke penyampaian pengeluaran
- Mengimbangi penglibatan pelanggan dengan penyampaian secara langsung, serta melaraskan pembahagian mengikut pipeline
- Menentukan pendekatan teknikal, menguji pernyataan masalah, dan menjalankan bengkel penemuan
- Membangunkan seni bina keadaan sasaran, pelan penyampaian, andaian cadangan, pengecualian, daftar risiko, dan anggaran yang boleh dipercayai
- Mereka bentuk bukti konsep selama empat hingga enam minggu dan menasihati arkitek pelanggan, pemimpin data, serta CIO sebagai rakan teknikal
- Memiliki seni bina dari hujung ke hujung dan, apabila diperlukan, mengarahkan penyampaian, skop, stand-up, serta kerja teknikal yang berhadapan dengan pelanggan
- Membina komponen kompleks dan pelaksanaan rujukan secara langsung
- Menyampaikan lakehouse Databricks menggunakan seni bina medallion, Unity Catalog, Delta Lake, penyerapan data, dan orkestrasi
- Membangunkan penyelesaian AI generatif pengeluaran yang melibatkan RAG, ejen, penilaian, kejuruteraan prompt dan konteks, kos, serta latensi
- Menetapkan piawaian untuk CI/CD, infrastruktur sebagai kod, pengujian, kebolehlihatan, dan pengurusan kos
- Membimbing jurutera pelanggan serta mengawasi kesediaan pengeluaran, peralihan, dan serah tugas
- Menukarkan pengetahuan penyampaian kepada seni bina rujukan, pemecut, templat, dan rangka kerja anggaran
- Menyokong Frontier Academy dan memastikan cadangan kekal terkini merentas Databricks, Microsoft, dan Anthropic
- Membantu membangunkan dan akhirnya memimpin pasukan penyampaian kecil, termasuk pengambilan pekerja
Keperluan
- Kira-kira lapan tahun pengalaman dalam kejuruteraan dan seni bina data serta AI, termasuk sekurang-kurangnya tiga tahun dengan kuasa reka bentuk yang ketara dan pengalaman perundingan kanan yang berhadapan dengan pelanggan
- Kepakaran langsung dalam Databricks yang merangkumi seni bina lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Spark/PySpark, Lakeflow atau Delta Live Tables, orkestrasi, prestasi, dan pengoptimuman kos
- Pengalaman Azure dan platform data Microsoft yang merangkumi Data Factory atau Fabric, ADLS, Azure OpenAI atau AI Foundry, Entra ID, dan rangkaian
- Pengalaman AI generatif pengeluaran dengan RAG, stor vektor, ejen dan penggunaan alat, penilaian, kawalan keselamatan, serta kejuruteraan prompt atau konteks, termasuk Claude atau model frontier yang setanding
- Kemahiran Python dan SQL peringkat pengeluaran yang kukuh
- Kepakaran praktikal dalam pemodelan data merentas corak dimensional, data vault, dan wide denormalised
- Pengetahuan kerja tentang DevOps dan MLOps, termasuk kawalan versi, CI/CD, infrastruktur sebagai kod, kontena, dan pemantauan
- Kemahiran bahasa Inggeris lisan dan tulisan yang sangat baik untuk cadangan eksekutif, rekod keputusan, dan pembentangan
- Pensijilan Databricks Professional atau Azure Solutions Architect Expert adalah diutamakan
- Pengalaman di firma Big Four, integrator sistem global, atau perunding khusus, termasuk bidaan, pernyataan kerja, dan anggaran, adalah diutamakan
- Pengalaman menerapkan tadbir urus dan amalan penyampaian AI yang bertanggungjawab dalam perkhidmatan kewangan, runcit, atau perjalanan adalah diutamakan
- Pengalaman dengan pelanggan Australia atau APAC, Snowflake, dbt, Power BI atau Fabric, dan membimbing pasukan kejuruteraan kecil adalah diutamakan
Faedah
- Tiada faedah, kemudahan, atau pampasan tambahan yang dinyatakan