DysrupIT היא חברה לשירותי ענן ולפתרונות טכנולוגיית מידע, המסייעת לארגונים לחדש את הטכנולוגיה שלהם ולעבור למודלי הפעלה המבוססים על «כשירות». פעילותה כוללת ענן ארגוני, שירותים מנוהלים, הנדסת יישומים, אבטחת סייבר, ניתוח נתונים וניהול מידע, והיא תומכת בעסקים קטנים ובינוניים וכן בחברות רב־לאומיות. החברה עובדת עם Microsoft ועם פלטפורמות ענן נוספות, ומשלבת ביצוע טכנולוגי עם פיתוח כישרונות, השפעה קהילתית ושותפויות ארוכות טווח כדי לבנות סביבות טכנולוגיות מאובטחות וניתנות להתרחבות, המותאמות לצורכי העסק.
ארכיטקט נתונים ובינה מלאכותית בכיר – DysrupIT (עבודה מרחוק מהפיליפינים)
הובלת ארכיטקטורת Lakehouse ב-Databricks ואספקת פתרונות בינה מלאכותית גנרטיבית לסביבת ייצור עבור פרויקטים של לקוחות. פיתוח תכנוני פתרונות, הוכחות היתכנות ונכסי ייעוץ לשימוש חוזר מהפיליפינים.
תיאור
- הובלת תכנון פתרונות טכניים לפני זכייה בחוזה והעברת התכנונים עד למסירה בסביבת הייצור
- איזון בין מעורבות מול הלקוח לבין מסירה מעשית, תוך התאמת החלוקה לצבר ההזדמנויות
- הגדרת גישות טכניות, בדיקת ניסוחי בעיות והנחיית סדנאות גילוי
- פיתוח ארכיטקטורות יעד, תוכניות מסירה, הנחות להצעות, החרגות, מרשמי סיכונים והערכות אמינות
- תכנון הוכחות היתכנות של ארבעה עד שישה שבועות וייעוץ לארכיטקטים של הלקוחות, למובילי נתונים ולמנהלי מערכות מידע ראשיים כעמית טכני
- אחריות על הארכיטקטורה מקצה לקצה, ובמידת הצורך ניהול המסירה, היקף העבודה, ישיבות העמידה והעבודה הטכנית מול הלקוח
- בניית רכיבים מורכבים ומימושי ייחוס באופן ישיר
- אספקת Lakehouse ב-Databricks באמצעות ארכיטקטורת מדליון, Unity Catalog, Delta Lake, קליטת נתונים ותזמור
- פיתוח פתרונות בינה מלאכותית גנרטיבית לסביבת ייצור הכוללים RAG, סוכנים, הערכה, הנדסת פרומפטים והקשר, עלות וזמן השהיה
- קביעת תקנים ל-CI/CD, תשתית כקוד, בדיקות, נצפות וניהול עלויות
- הדרכת מהנדסי לקוחות ופיקוח על מוכנות לייצור, מעבר והעברת אחריות
- הפיכת הידע מהמסירה לארכיטקטורות ייחוס, מאיצים, תבניות ומסגרות הערכה
- תמיכה ב-Frontier Academy ושמירה על עדכניות ההמלצות בתחומי Databricks, Microsoft ו-Anthropic
- סיוע בפיתוח צוות מסירה קטן ובהובלתו בהמשך, כולל גיוס
דרישות
- כמונה שמונה שנות ניסיון בהנדסת נתונים ובינה מלאכותית ובארכיטקטורה שלהן, כולל לפחות שלוש שנות סמכות תכנון משמעותית וניסיון ייעוץ בכיר מול לקוחות
- מומחיות מעשית ב-Databricks הכוללת ארכיטקטורת Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Spark ו-PySpark, Lakeflow או Delta Live Tables, תזמור, ביצועים ואופטימיזציית עלויות
- ניסיון ב-Azure ובפלטפורמות נתונים של Microsoft, כולל Data Factory או Fabric, ADLS, Azure OpenAI או AI Foundry, Entra ID ורשתות
- ניסיון בבינה מלאכותית גנרטיבית בסביבת ייצור, כולל RAG, מאגרי וקטורים, סוכנים ושימוש בכלים, הערכה, מנגנוני הגנה והנדסת פרומפטים או הקשר, כולל Claude או מודל חזית מקביל
- שליטה חזקה ב-Python וב-SQL ברמת ייצור
- מומחיות מעשית במידול נתונים על פני דפוסים ממדיים, Data Vault ודפוסים רחבים ומנורמלים פחות
- ידע מעשי ב-DevOps וב-MLOps, כולל בקרת גרסאות, CI/CD, תשתית כקוד, קונטיינרים וניטור
- אנגלית מדוברת וכתובה ברמה מצוינת לצורך הצעות להנהלה, רישומי החלטות ומצגות
- הסמכת Databricks Professional או Azure Solutions Architect Expert היא יתרון רצוי
- ניסיון בחברת Big Four, באינטגרטור מערכות גלובלי או בחברת ייעוץ מתמחה, כולל מכרזים, הצהרות עבודה והערכות, הוא יתרון רצוי
- ניסיון ביישום ממשל אחראי של בינה מלאכותית ובשיטות מסירה בשירותים פיננסיים, בקמעונאות או בנסיעות הוא יתרון רצוי
- ניסיון עם לקוחות מאוסטרליה או מאזור אסיה והפסיפיק, Snowflake, dbt, Power BI או Fabric, וחניכת צוותי הנדסה קטנים הוא יתרון רצוי
הטבות
- לא צוינו הטבות, תנאים נלווים או תגמול נוסף