A DysrupIT é uma empresa de serviços em nuvem e soluções de TI que ajuda as organizações a modernizar sua tecnologia e avançar para modelos operacionais baseados em as-a-Service. Seu trabalho abrange nuvem empresarial, serviços gerenciados, engenharia de aplicações, cibersegurança, análise de dados e gestão da informação, apoiando empresas que vão de pequenas e médias organizações a multinacionais. A empresa trabalha com a Microsoft e outras plataformas de nuvem, combinando entrega técnica com desenvolvimento de talentos, impacto comunitário e parcerias de longo prazo para criar ambientes tecnológicos seguros e escaláveis, alinhados às necessidades dos negócios.
Arquiteto sênior de dados e IA – DysrupIT (remoto das Filipinas)
Lidere a arquitetura lakehouse do Databricks e a entrega de IA generativa em produção para projetos de clientes. Desenvolva projetos de soluções, provas de conceito e ativos reutilizáveis de consultoria a partir das Filipinas.
Descrição
- Liderar a definição técnica de soluções antes da contratação e levar os projetos até a entrega em produção
- Equilibrar o relacionamento com clientes e a entrega prática, ajustando a divisão conforme o pipeline
- Definir abordagens técnicas, testar formulações de problemas e conduzir workshops de descoberta
- Desenvolver arquiteturas de estado futuro, planos de entrega, premissas e exclusões de propostas, registros de riscos e estimativas confiáveis
- Projetar provas de conceito de quatro a seis semanas e aconselhar arquitetos de clientes, líderes de dados e CIOs como par técnico
- Ser responsável pela arquitetura de ponta a ponta e, quando necessário, conduzir a entrega, o escopo, as reuniões diárias e o trabalho técnico voltado ao cliente
- Criar diretamente componentes complexos e implementações de referência
- Entregar lakehouses do Databricks usando arquitetura medallion, Unity Catalog, Delta Lake, ingestão e orquestração
- Desenvolver soluções de IA generativa em produção envolvendo RAG, agentes, avaliação, engenharia de prompts e contexto, custos e latência
- Estabelecer padrões para CI/CD, infraestrutura como código, testes, observabilidade e gestão de custos
- Orientar engenheiros do cliente e supervisionar a prontidão para produção, a transição e a transferência
- Transformar o conhecimento da entrega em arquiteturas de referência, aceleradores, templates e frameworks de estimativa
- Apoiar a Frontier Academy e manter atualizadas as recomendações sobre Databricks, Microsoft e Anthropic
- Ajudar a desenvolver e, posteriormente, liderar uma pequena equipe de entrega, incluindo contratação
Requisitos
- Cerca de oito anos de experiência em engenharia e arquitetura de dados e IA, incluindo pelo menos três anos com autoridade significativa sobre projetos e experiência sênior em consultoria voltada ao cliente
- Experiência prática com Databricks abrangendo arquitetura lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Spark/PySpark, Lakeflow ou Delta Live Tables, orquestração, desempenho e otimização de custos
- Experiência com Azure e plataformas de dados da Microsoft, incluindo Data Factory ou Fabric, ADLS, Azure OpenAI ou AI Foundry, Entra ID e redes
- Experiência com IA generativa em produção, incluindo RAG, armazenamentos vetoriais, agentes e uso de ferramentas, avaliação, guardrails e engenharia de prompts ou contexto, incluindo Claude ou um modelo de fronteira comparável
- Sólidos conhecimentos de Python e SQL em nível de produção
- Experiência prática em modelagem de dados com padrões dimensionais, Data Vault e modelos amplos desnormalizados
- Conhecimento prático de DevOps e MLOps, incluindo controle de versão, CI/CD, infraestrutura como código, contêineres e monitoramento
- Excelente inglês falado e escrito para propostas executivas, registros de decisões e apresentações
- Certificação Databricks Professional ou Azure Solutions Architect Expert é desejável
- Experiência em uma empresa Big Four, integradora global de sistemas ou consultoria especializada, incluindo propostas, declarações de trabalho e estimativas, é desejável
- Experiência aplicando práticas de governança e entrega de IA responsável em serviços financeiros, varejo ou viagens é desejável
- Experiência com clientes australianos ou da região APAC, Snowflake, dbt, Power BI ou Fabric, e mentoria de pequenas equipes de engenharia é desejável
Benefícios
- Nenhum benefício, vantagem ou remuneração adicional é especificado