DysrupIT er et selskap innen skytjenester og IT-løsninger som hjelper organisasjoner med å modernisere teknologien og gå over til driftsmodeller basert på as-a-Service. Arbeidet omfatter skytjenester for virksomheter, administrerte tjenester, applikasjonsutvikling, cybersikkerhet samt dataanalyse og informasjonsforvaltning. Selskapet støtter alt fra små og mellomstore organisasjoner til multinasjonale konsern. DysrupIT samarbeider med Microsoft og andre skyplattformer og kombinerer teknisk leveranse med kompetanseutvikling, samfunnsengasjement og langsiktige partnerskap for å bygge sikre og skalerbare teknologimiljøer som er tilpasset virksomhetens behov.
Senior data- og AI-arkitekt – DysrupIT (fjernarbeid fra Filippinene)
Led lakehouse-arkitektur i Databricks og produksjonsleveranser av generativ AI for kundeoppdrag. Utvikle løsningsdesign, proof of concept-prosjekter og gjenbrukbare konsulentressurser fra Filippinene.
Beskrivelse
- Lede teknisk løsningsutforming før kontraktsinngåelse og følge designene helt frem til produksjonsleveranse
- Balansere kundeengasjement med praktisk leveranse og justere fordelingen etter pipeline
- Definere tekniske tilnærminger, teste problemformuleringer og gjennomføre discovery-workshops
- Utvikle målarkitekturer, leveranseplaner, tilbudsforutsetninger, avgrensninger, risikoregistre og pålitelige estimater
- Designe proof of concept-prosjekter på fire til seks uker og gi tekniske råd til kundearkitekter, dataansvarlige og CIO-er som faglig partner
- Ha helhetlig ansvar for arkitekturen og ved behov styre leveranse, omfang, stand-ups og teknisk kundearbeid
- Bygge komplekse komponenter og referanseimplementeringer direkte
- Levere Databricks-lakehouses med medallion-arkitektur, Unity Catalog, Delta Lake, datainntak og orkestrering
- Utvikle generative AI-løsninger for produksjon med RAG, agenter, evaluering, prompt- og kontekstutvikling samt fokus på kostnad og forsinkelse
- Etablere standarder for CI/CD, infrastruktur som kode, testing, observerbarhet og kostnadsstyring
- Veilede kundens ingeniører og føre tilsyn med produksjonsberedskap, overgang og overlevering
- Omsette leveranseerfaring til referansearkitekturer, akseleratorer, maler og rammeverk for estimering
- Støtte Frontier Academy og holde anbefalinger oppdaterte innen Databricks, Microsoft og Anthropic
- Bidra til å utvikle og på sikt lede et lite leveranseteam, inkludert rekruttering
Krav
- Rundt åtte års erfaring med data- og AI-engineering samt arkitektur, inkludert minst tre år med betydelig designansvar og senior kundevendt konsulentarbeid
- Praktisk Databricks-kompetanse innen lakehouse-arkitektur, Delta Lake, Unity Catalog, Spark/PySpark, Lakeflow eller Delta Live Tables, orkestrering, ytelse og kostnadsoptimalisering
- Erfaring med Azure og Microsofts dataplattformer, inkludert Data Factory eller Fabric, ADLS, Azure OpenAI eller AI Foundry, Entra ID og nettverk
- Erfaring med generativ AI i produksjon med RAG, vektorlagre, agenter og verktøybruk, evaluering, sikkerhetsmekanismer og prompt- eller kontekstutvikling, inkludert Claude eller en sammenlignbar frontier-modell
- Sterke ferdigheter i Python og SQL på produksjonsnivå
- Praktisk kompetanse innen datamodellering på tvers av dimensjonale modeller, Data Vault og brede denormaliserte mønstre
- Arbeidskunnskap om DevOps og MLOps, inkludert versjonskontroll, CI/CD, infrastruktur som kode, containere og overvåking
- Svært gode muntlige og skriftlige engelskkunnskaper for tilbud til ledelsen, beslutningsdokumenter og presentasjoner
- Databricks Professional- eller Azure Solutions Architect Expert-sertifisering er ønskelig
- Erfaring fra et Big Four-selskap, en global systemintegrator eller et spesialisert konsulentselskap, inkludert tilbud, statements of work og estimering, er ønskelig
- Erfaring med å anvende ansvarlig AI-styring og leveransepraksis innen finansielle tjenester, detaljhandel eller reiseliv er ønskelig
- Erfaring med australske eller APAC-kunder, Snowflake, dbt, Power BI eller Fabric samt mentoring av små ingeniørteam er ønskelig
Fordeler
- Ingen goder, personalfordeler eller ytterligere kompensasjon er spesifisert