DysrupIT е компания за облачни услуги и IT решения, която помага на организациите да модернизират технологиите си и да преминат към оперативни модели от типа as-a-Service. Дейността ѝ обхваща корпоративен облак, управлявани услуги, разработване на приложения, киберсигурност, анализ на данни и управление на информацията, като подкрепя както малки и средни организации, така и мултинационални предприятия. Компанията работи с Microsoft и други облачни платформи, съчетавайки техническа реализация с развитие на таланти, принос към общността и дългосрочни партньорства за изграждане на сигурни и мащабируеми технологични среди, съобразени с бизнес нуждите.
Старши архитект за данни и изкуствен интелект – DysrupIT (дистанционна работа от Филипините)
Ръководете lakehouse архитектурата в Databricks и продукционното внедряване на генеративен изкуствен интелект за клиентски ангажименти. Разработвайте дизайни на решения, proof-of-concept проекти и многократно използваеми консултантски материали от Филипините.
Описание
- Ръководете техническото проектиране на решения преди сключването на договор и развивайте проектите до продукционна реализация
- Балансирайте работата с клиенти и практическата реализация според текущия поток от проекти
- Определяйте технически подходи, проверявайте формулировки на проблеми и провеждайте работни срещи за откриване на потребностите
- Разработвайте целеви архитектури, планове за реализация, предположения и изключения в офертите, регистри на рисковете и надеждни оценки
- Проектирайте proof-of-concept проекти с продължителност от четири до шест седмици и консултирайте архитектите на клиента, лидерите на екипи за данни и CIO-овете като технически партньор
- Поемайте архитектурата от край до край и при нужда ръководете реализацията, обхвата, stand-up срещите и техническата работа с клиента
- Изграждайте директно сложни компоненти и референтни реализации
- Доставяйте lakehouse решения в Databricks чрез medallion архитектура, Unity Catalog, Delta Lake, приемане на данни и оркестрация
- Разработвайте продукционни решения с генеративен изкуствен интелект, включващи RAG, агенти, оценяване, проектиране на подсказки и контекст, разходи и латентност
- Установявайте стандарти за CI/CD, инфраструктура като код, тестване, наблюдаемост и управление на разходите
- Обучавайте инженерите на клиента и наблюдавайте готовността за продукция, прехода и предаването
- Превръщайте знанията от реализацията в референтни архитектури, ускорители, шаблони и рамки за оценяване
- Подпомагайте Frontier Academy и поддържайте препоръките актуални за Databricks, Microsoft и Anthropic
- Помагайте за развитието и в крайна сметка ръководете малък екип за реализация, включително наемането
Изисквания
- Около осем години опит в инженерството и архитектурата на данни и AI, включително поне три години със значителни правомощия за проектиране и старши консултантска работа с клиенти
- Практически опит с Databricks, обхващащ lakehouse архитектура, Delta Lake, Unity Catalog, Spark/PySpark, Lakeflow или Delta Live Tables, оркестрация, производителност и оптимизация на разходите
- Опит с Azure и платформите за данни на Microsoft, включително Data Factory или Fabric, ADLS, Azure OpenAI или AI Foundry, Entra ID и мрежи
- Продукционен опит с генеративен AI, RAG, векторни хранилища, агенти и използване на инструменти, оценяване, защитни механизми и проектиране на подсказки или контекст, включително Claude или сравним водещ модел
- Силни умения на продукционно ниво с Python и SQL
- Практически познания по моделиране на данни чрез размерни модели, data vault и широки денормализирани модели
- Работни познания по DevOps и MLOps, включително контрол на версиите, CI/CD, инфраструктура като код, контейнери и мониторинг
- Отличен говорим и писмен английски за предложения към ръководители, записи на решения и презентации
- Сертификацията Databricks Professional или Azure Solutions Architect Expert е предимство
- Опитът в компания от Голямата четворка, глобален системен интегратор или специализирана консултантска фирма, включително оферти, декларации за обхвата на работата и оценки, е предимство
- Опитът в прилагането на практики за отговорно управление и предоставяне на AI във финансови услуги, търговия на дребно или туризъм е предимство
- Опитът с клиенти от Австралия или региона APAC, Snowflake, dbt, Power BI или Fabric и наставничество на малки инженерни екипи е предимство
Придобивки
- Не са посочени придобивки, привилегии или допълнително възнаграждение