DysrupIT je podjetje za storitve v oblaku in IT-rešitve, ki organizacijam pomaga posodobiti tehnologijo in preiti na operativne modele tipa as-a-Service. Njegovo delo vključuje poslovni oblak, upravljane storitve, razvoj aplikacij, kibernetsko varnost ter podatkovno analitiko in upravljanje informacij, pri čemer podpira tako mala in srednja podjetja kot večnacionalne korporacije. Podjetje sodeluje z Microsoftom in drugimi oblačnimi platformami ter združuje tehnično izvedbo z razvojem talentov, vplivom na skupnost in dolgoročnimi partnerstvi, da bi ustvarilo varna in razširljiva tehnološka okolja, usklajena s poslovnimi potrebami.
Višji arhitekt za podatke in umetno inteligenco – DysrupIT (delo na daljavo s Filipinov)
Vodite lakehouse arhitekturo v Databricksu in produkcijsko uvajanje generativne umetne inteligence za projekte naročnikov. Razvijajte zasnove rešitev, proof-of-concept projekte in ponovno uporabna svetovalna gradiva s Filipinov.
Opis
- Vodite tehnično snovanje rešitev pred sklenitvijo pogodbe in zasnove pripeljite vse do produkcijske uvedbe
- Usklajujte sodelovanje z naročniki in praktično izvedbo glede na trenutni tok projektov
- Opredeljujte tehnične pristope, preverjajte opise problemov in vodite delavnice za odkrivanje potreb
- Razvijajte ciljne arhitekture, načrte izvedbe, predpostavke in izključitve ponudb, registre tveganj ter zanesljive ocene
- Načrtujte proof-of-concept projekte, dolge štiri do šest tednov, ter kot tehnični sogovornik svetujte arhitektom naročnika, vodjem podatkovnih ekip in CIO-jem
- Prevzemite arhitekturo od začetka do konca ter po potrebi vodite izvedbo, obseg, stand-up sestanke in tehnično delo z naročnikom
- Neposredno gradite kompleksne komponente in referenčne implementacije
- Izvajajte lakehouse rešitve v Databricksu z uporabo medallion arhitekture, Unity Catalog, Delta Lake, zajema podatkov in orkestracije
- Razvijajte produkcijske rešitve generativne umetne inteligence, ki vključujejo RAG, agente, vrednotenje, načrtovanje pozivov in konteksta, stroške ter zakasnitev
- Vzpostavljajte standarde za CI/CD, infrastrukturo kot kodo, testiranje, opazljivost in upravljanje stroškov
- Mentorirajte inženirje naročnika ter nadzorujte pripravljenost na produkcijo, prehod in predajo
- Znanje iz izvedbe pretvarjajte v referenčne arhitekture, pospeševalnike, predloge in ogrodja za ocenjevanje
- Podpirajte Frontier Academy in skrbite, da so priporočila za Databricks, Microsoft in Anthropic aktualna
- Pomagajte razvijati in nazadnje voditi majhno izvedbeno ekipo, vključno z zaposlovanjem
Zahteve
- Približno osem let izkušenj na področju podatkovnega inženirstva, inženirstva umetne inteligence in arhitekture, od tega vsaj tri leta z pomembno pristojnostjo za zasnovo ter s seniornim svetovalnim delom za naročnike
- Praktično znanje Databricksa, ki zajema lakehouse arhitekturo, Delta Lake, Unity Catalog, Spark/PySpark, Lakeflow ali Delta Live Tables, orkestracijo, zmogljivost in optimizacijo stroškov
- Izkušnje z Azurejem in Microsoftovimi podatkovnimi platformami, vključno z Data Factoryjem ali Fabricom, ADLS, Azure OpenAI ali AI Foundry, Entra ID in omrežji
- Produkcijske izkušnje z generativno umetno inteligenco, RAG, vektorskimi shrambami, agenti in uporabo orodij, vrednotenjem, zaščitnimi mehanizmi ter načrtovanjem pozivov ali konteksta, vključno s Claudom ali primerljivim vodilnim modelom
- Odlično produkcijsko znanje Pythona in SQL
- Praktično znanje podatkovnega modeliranja z dimenzijskimi modeli, data vaultom in širokimi denormaliziranimi vzorci
- Delovno poznavanje DevOps in MLOps, vključno z upravljanjem različic, CI/CD, infrastrukturo kot kodo, vsebniki in spremljanjem
- Odlično znanje govorjene in pisne angleščine za predloge vodstvu, zapise odločitev in predstavitve
- Certifikat Databricks Professional ali Azure Solutions Architect Expert je zaželen
- Zaželene so izkušnje v podjetju velike četverice, globalnem sistemskem integratorju ali specializiranem svetovalnem podjetju, vključno s ponudbami, izjavami o obsegu dela in ocenjevanjem
- Zaželene so izkušnje z uporabo praks odgovornega upravljanja in izvajanja umetne inteligence v finančnih storitvah, maloprodaji ali turizmu
- Zaželene so izkušnje z naročniki iz Avstralije ali regije APAC, Snowflakeom, dbtom, Power BI-jem ali Fabricom ter mentoriranjem majhnih inženirskih ekip
Ugodnosti
- Nobene ugodnosti, dodatki ali dodatno plačilo niso navedeni