DysrupIT je společnost poskytující cloudové služby a IT řešení, která pomáhá organizacím modernizovat technologie a přecházet na provozní modely typu „jako služba“. Její činnost zahrnuje podnikový cloud, spravované služby, vývoj aplikací, kybernetickou bezpečnost, datovou analytiku a správu informací a podporuje firmy od malých a středních organizací až po nadnárodní podniky. Společnost spolupracuje se společností Microsoft a dalšími cloudovými platformami a propojuje technickou realizaci s rozvojem talentů, přínosem pro komunitu a dlouhodobými partnerstvími s cílem budovat bezpečná a škálovatelná technologická prostředí odpovídající potřebám podnikání.
Seniorní architekt dat a AI — DysrupIT (práce na dálku z Filipín)
Veďte architekturu lakehouse v Databricks a nasazování generativní AI do produkce v rámci klientských projektů. Navrhujte řešení, proof of concept a opakovaně použitelné konzultační materiály z Filipín.
Popis
- Vést návrh technických řešení před uzavřením smlouvy a provést návrhy až do produkčního nasazení
- Kombinovat práci s klientem s praktickou realizací a upravovat poměr podle aktuálního portfolia projektů
- Definovat technické přístupy, ověřovat zadání problémů a vést workshopy pro zjištění požadavků
- Vytvářet cílové architektury, realizační plány, předpoklady a výjimky v nabídkách, registry rizik a spolehlivé odhady
- Navrhovat proof of concept v délce čtyř až šesti týdnů a působit jako technický partner pro architekty klienta, vedoucí pracovníky pro data a CIO
- Odpovídat za architekturu od začátku do konce a podle potřeby řídit realizaci, rozsah, stand-upy a technickou práci s klientem
- Přímo vytvářet komplexní komponenty a referenční implementace
- Dodávat lakehouse řešení v Databricks s využitím medailonové architektury, Unity Catalog, Delta Lake, ingestu dat a orchestrace
- Vyvíjet produkční řešení generativní AI zahrnující RAG, agenty, evaluaci, promptové a kontextové inženýrství, náklady a latenci
- Nastavovat standardy pro CI/CD, infrastrukturu jako kód, testování, observabilitu a řízení nákladů
- Mentorovat inženýry klienta a dohlížet na připravenost pro produkci, přechod a předání řešení
- Převádět znalosti z realizace do referenčních architektur, akcelerátorů, šablon a rámců pro odhady
- Podporovat Frontier Academy a udržovat aktuální doporučení napříč technologiemi Databricks, Microsoft a Anthropic
- Pomáhat rozvíjet malý realizační tým a následně jej vést, včetně náboru
Požadavky
- Přibližně osm let zkušeností s datovým a AI inženýrstvím a architekturou, včetně nejméně tří let s významnou odpovědností za návrh a seniorní konzultační prací s klienty
- Praktická znalost Databricks zahrnující architekturu lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Spark/PySpark, Lakeflow nebo Delta Live Tables, orchestrace, výkon a optimalizaci nákladů
- Zkušenosti s Azure a datovými platformami Microsoft, včetně Data Factory nebo Fabric, ADLS, Azure OpenAI nebo AI Foundry, Entra ID a síťových technologií
- Produkční zkušenosti s generativní AI zahrnující RAG, vektorová úložiště, agenty a používání nástrojů, evaluaci, ochranné mechanismy a promptové nebo kontextové inženýrství, včetně Claude nebo srovnatelného špičkového modelu
- Pokročilá znalost Pythonu a SQL na produkční úrovni
- Praktická znalost datového modelování napříč dimenzionálními modely, Data Vault a širokými denormalizovanými schématy
- Pracovní znalost DevOps a MLOps včetně správy verzí, CI/CD, infrastruktury jako kód, kontejnerů a monitorování
- Výborná mluvená i psaná angličtina pro nabídky určené vedoucím pracovníkům, záznamy rozhodnutí a prezentace
- Certifikace Databricks Professional nebo Azure Solutions Architect Expert je výhodou
- Výhodou jsou zkušenosti z firmy Velké čtyřky, globálního systémového integrátora nebo specializované poradenské společnosti, včetně nabídek, popisů rozsahu prací a odhadů
- Výhodou jsou zkušenosti s uplatňováním postupů odpovědného řízení AI a realizace řešení ve finančních službách, maloobchodu nebo cestovním ruchu
- Výhodou jsou zkušenosti s klienty z Austrálie nebo asijsko-pacifického regionu, Snowflake, dbt, Power BI nebo Fabric a mentoringem malých inženýrských týmů
Benefity
- Nejsou uvedeny žádné benefity, výhody ani další kompenzace