DysrupIT هي شركة متخصصة في الخدمات السحابية وحلول تكنولوجيا المعلومات، تساعد المؤسسات على تحديث تقنياتها والانتقال إلى نماذج تشغيل تعتمد مبدأ «كخدمة». تشمل مجالات عملها السحابة المؤسسية، والخدمات المُدارة، وهندسة التطبيقات، والأمن السيبراني، وتحليلات البيانات وإدارة المعلومات، مع دعم المؤسسات الصغيرة والمتوسطة والشركات متعددة الجنسيات. تتعاون الشركة مع Microsoft ومنصات سحابية أخرى، وتجمع بين التنفيذ التقني وتنمية المواهب والأثر المجتمعي والشراكات طويلة الأمد لبناء بيئات تقنية آمنة وقابلة للتوسع ومتوافقة مع احتياجات الأعمال.
مهندس معماري أول للبيانات والذكاء الاصطناعي – DysrupIT (عن بُعد من الفلبين)
قيادة هندسة Lakehouse على Databricks وتسليم حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي الجاهزة للإنتاج لمشروعات العملاء. تطوير تصاميم الحلول وإثباتات المفهوم وأصول استشارية قابلة لإعادة الاستخدام من الفلبين.
الوصف
- قيادة تصميم الحلول التقنية قبل ترسية العقد ومتابعة التصاميم حتى التسليم في بيئة الإنتاج
- الموازنة بين إشراك العملاء والتسليم العملي، مع تعديل هذا التوزيع بما يتناسب مع خط المشروعات
- تحديد الأساليب التقنية، واختبار بيانات المشكلات، وإدارة ورش عمل الاستكشاف
- تطوير البنى المستهدفة، وخطط التسليم، وافتراضات العروض، والاستثناءات، وسجلات المخاطر، والتقديرات الموثوقة
- تصميم إثباتات مفهوم تمتد من أربعة إلى ستة أسابيع وتقديم المشورة لمعماريي العملاء وقادة البيانات ومديري تقنية المعلومات التنفيذيين بصفة نظير تقني
- امتلاك مسؤولية البنية كاملة، وعند الحاجة، توجيه التسليم والنطاق والاجتماعات اليومية والعمل التقني المواجه للعملاء
- إنشاء المكونات المعقدة والتنفيذات المرجعية مباشرة
- تسليم Lakehouse على Databricks باستخدام بنية الميدالية وUnity Catalog وDelta Lake وإدخال البيانات والتنسيق
- تطوير حلول ذكاء اصطناعي توليدي جاهزة للإنتاج تشمل RAG والوكلاء والتقييم وهندسة المطالبات والسياق والتكلفة وزمن الاستجابة
- وضع معايير للتكامل والنشر المستمرين، والبنية التحتية كبرمجية، والاختبار، وقابلية المراقبة، وإدارة التكلفة
- تدريب مهندسي العملاء والإشراف على الجاهزية للإنتاج والانتقال والتسليم
- تحويل معرفة التسليم إلى بنى مرجعية ومسرّعات وقوالب وأطر للتقدير
- دعم Frontier Academy والحفاظ على حداثة التوصيات عبر Databricks وMicrosoft وAnthropic
- المساعدة في تطوير فريق تسليم صغير وقيادته في نهاية المطاف، بما في ذلك التوظيف
المتطلبات
- نحو ثماني سنوات من الخبرة في هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي وهندستهما المعمارية، بما في ذلك ثلاث سنوات على الأقل من سلطة تصميم كبيرة وخبرة استشارية متقدمة موجهة للعملاء
- خبرة عملية في Databricks تشمل هندسة Lakehouse وDelta Lake وUnity Catalog وSpark وPySpark وLakeflow أو Delta Live Tables والتنسيق وتحسين الأداء والتكلفة
- خبرة في Azure ومنصات البيانات من Microsoft، تشمل Data Factory أو Fabric وADLS وAzure OpenAI أو AI Foundry وEntra ID والشبكات
- خبرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي الجاهز للإنتاج، تشمل RAG ومخازن المتجهات والوكلاء واستخدام الأدوات والتقييم وحواجز الحماية وهندسة المطالبات أو السياق، بما في ذلك Claude أو نموذج متقدم مماثل
- إتقان قوي لـ Python وSQL على مستوى الإنتاج
- خبرة عملية في نمذجة البيانات عبر الأنماط البُعدية وData Vault والأنماط العريضة غير المُطبَّعة
- معرفة عملية بـ DevOps وMLOps، بما في ذلك التحكم في الإصدارات والتكامل والنشر المستمرين والبنية التحتية كبرمجية والحاويات والمراقبة
- إجادة ممتازة للغة الإنجليزية تحدثًا وكتابةً لإعداد العروض التنفيذية وسجلات القرارات والعروض التقديمية
- تُعد شهادة Databricks Professional أو Azure Solutions Architect Expert ميزة مرغوبة
- تُعد الخبرة في شركة من الشركات الأربع الكبرى أو مُتكامل أنظمة عالمي أو شركة استشارات متخصصة، بما في ذلك العطاءات وبيانات نطاق العمل والتقدير، ميزة مرغوبة
- تُعد الخبرة في تطبيق حوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤول وممارسات التسليم في الخدمات المالية أو تجارة التجزئة أو السفر ميزة مرغوبة
- تُعد الخبرة مع عملاء أستراليين أو من منطقة آسيا والمحيط الهادئ، وSnowflake وdbt وPower BI أو Fabric، وتوجيه فرق هندسية صغيرة، ميزة مرغوبة
المزايا
- لم تُحدَّد أي مزايا أو امتيازات أو تعويضات إضافية