수석 데이터 및 AI 아키텍트 – DysrupIT(필리핀 원격)
Databricks lakehouse 아키텍처를 주도하고 고객 프로젝트를 위한 프로덕션 생성형 AI를 제공합니다. 필리핀에서 솔루션 설계, 개념 증명 및 재사용 가능한 컨설팅 자산을 개발합니다.
설명
- 계약 수주 전 기술 솔루션 설계를 주도하고 설계를 프로덕션 제공까지 이어간다
- 고객 참여와 직접 수행하는 제공 업무의 균형을 맞추고 파이프라인에 따라 비중을 조정한다
- 기술 접근 방식을 정의하고 문제 정의를 검증하며 탐색 워크숍을 진행한다
- 목표 상태 아키텍처, 제공 계획, 제안 가정, 제외 사항, 위험 등록부 및 신뢰할 수 있는 견적을 작성한다
- 4~6주간의 개념 증명을 설계하고 기술 동료로서 고객 아키텍트, 데이터 리더 및 CIO에게 자문한다
- 아키텍처를 처음부터 끝까지 책임지고 필요할 경우 제공, 범위, 스탠드업 및 고객 대면 기술 업무를 지휘한다
- 복잡한 구성 요소와 참조 구현을 직접 구축한다
- medallion 아키텍처, Unity Catalog, Delta Lake, 수집 및 오케스트레이션을 사용해 Databricks lakehouse를 제공한다
- RAG, 에이전트, 평가, 프롬프트 및 컨텍스트 엔지니어링, 비용과 지연 시간을 포함하는 프로덕션 생성형 AI 솔루션을 개발한다
- CI/CD, 코드형 인프라, 테스트, 관측 가능성 및 비용 관리 표준을 수립한다
- 고객 엔지니어를 코칭하고 프로덕션 준비, 전환 및 인수인계를 감독한다
- 제공 과정의 지식을 참조 아키텍처, 가속기, 템플릿 및 견적 프레임워크로 전환한다
- Frontier Academy를 지원하고 Databricks, Microsoft 및 Anthropic 전반의 권장 사항을 최신 상태로 유지한다
- 소규모 제공 팀의 개발을 지원하고 궁극적으로 팀을 이끈다. 채용을 포함한다
지원 자격
- 데이터 및 AI 엔지니어링과 아키텍처 경력 약 8년. 이 중 최소 3년은 상당한 설계 권한과 시니어 고객 대면 컨설팅 업무 경험을 포함해야 한다
- lakehouse 아키텍처, Delta Lake, Unity Catalog, Spark/PySpark, Lakeflow 또는 Delta Live Tables, 오케스트레이션, 성능 및 비용 최적화를 아우르는 실무 Databricks 전문성
- Data Factory 또는 Fabric, ADLS, Azure OpenAI 또는 AI Foundry, Entra ID 및 네트워킹을 포함한 Azure 및 Microsoft 데이터 플랫폼 경험
- RAG, 벡터 저장소, 에이전트와 도구 사용, 평가, 가드레일, 프롬프트 또는 컨텍스트 엔지니어링을 포함한 프로덕션 생성형 AI 경험. Claude 또는 이에 준하는 최첨단 모델 경험도 포함한다
- 프로덕션 수준의 Python 및 SQL 역량
- 차원 모델, 데이터 볼트 및 광범위한 비정규화 패턴 전반의 실무 데이터 모델링 경험
- 버전 관리, CI/CD, 코드형 인프라, 컨테이너 및 모니터링을 포함한 DevOps 및 MLOps 실무 지식
- 경영진 제안서, 의사결정 기록 및 프레젠테이션을 작성할 수 있는 뛰어난 영어 말하기 및 쓰기 능력
- Databricks Professional 또는 Azure Solutions Architect Expert 자격증 보유자 우대
- Big Four 기업, 글로벌 시스템 통합업체 또는 전문 컨설팅 회사 경험자 우대. 입찰, 작업 명세서 및 견적 경험을 포함한다
- 금융 서비스, 소매 또는 여행 업계에서 책임 있는 AI 거버넌스 및 제공 관행을 적용한 경험자 우대
- 호주 또는 APAC 고객, Snowflake, dbt, Power BI 또는 Fabric, 소규모 엔지니어링 팀 멘토링 경험자 우대
복리후생
- 복리후생, 특전 또는 추가 보상에 대한 내용은 명시되어 있지 않음
