
DysrupIT est une entreprise de services cloud et de solutions informatiques qui aide les organisations à moderniser leur technologie et à évoluer vers des modèles opérationnels basés sur l'As-a-Service. Ses activités couvrent le cloud d'entreprise, les services gérés, l'ingénierie applicative, la cybersécurité, ainsi que l'analyse des données et la gestion de l'information, au service d'entreprises allant des petites et moyennes organisations aux multinationales. L'entreprise travaille avec Microsoft et d'autres plateformes cloud, en combinant la mise en œuvre technique, le développement des talents, l'impact sur la communauté et des partenariats durables afin de créer des environnements technologiques sécurisés et évolutifs, adaptés aux besoins de l'entreprise.
Architecte senior des données et de l’IA – DysrupIT (télétravail depuis les Philippines)
Pilotez l’architecture lakehouse Databricks et la mise en production de solutions d’IA générative pour les missions clients. Concevez des solutions, des preuves de concept et des actifs de conseil réutilisables depuis les Philippines.
Description
- Piloter la conception technique des solutions avant la signature du contrat et mener les architectures jusqu’à la mise en production
- Équilibrer les échanges avec les clients et la réalisation pratique, en ajustant la répartition selon le pipeline
- Définir les approches techniques, tester les problématiques et animer des ateliers de découverte
- Développer les architectures cibles, les plans de livraison, les hypothèses et exclusions des propositions, les registres de risques et des estimations fiables
- Concevoir des preuves de concept de quatre à six semaines et conseiller les architectes clients, les responsables des données et les CIO en tant que pair technique
- Assumer l’architecture de bout en bout et, si nécessaire, diriger la livraison, le périmètre, les réunions quotidiennes et les travaux techniques avec les clients
- Construire directement des composants complexes et des implémentations de référence
- Déployer des lakehouses Databricks avec une architecture medallion, Unity Catalog, Delta Lake, l’ingestion et l’orchestration
- Développer des solutions d’IA générative en production intégrant RAG, agents, évaluation, ingénierie des prompts et du contexte, coûts et latence
- Établir des standards pour la CI/CD, l’infrastructure as code, les tests, l’observabilité et la gestion des coûts
- Accompagner les ingénieurs clients et superviser la préparation à la production, la transition et le transfert
- Transformer les connaissances acquises lors des livraisons en architectures de référence, accélérateurs, modèles et cadres d’estimation
- Soutenir la Frontier Academy et maintenir à jour les recommandations concernant Databricks, Microsoft et Anthropic
- Contribuer au développement puis, à terme, diriger une petite équipe de livraison, notamment en participant au recrutement
Exigences
- Environ huit ans d’expérience en ingénierie et architecture des données et de l’IA, dont au moins trois ans avec une forte responsabilité de conception et une expérience senior en conseil auprès des clients
- Expertise pratique de Databricks couvrant l’architecture lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Spark/PySpark, Lakeflow ou Delta Live Tables, l’orchestration, les performances et l’optimisation des coûts
- Expérience d’Azure et des plateformes de données Microsoft, notamment Data Factory ou Fabric, ADLS, Azure OpenAI ou AI Foundry, Entra ID et les réseaux
- Expérience de l’IA générative en production avec RAG, bases vectorielles, agents et utilisation d’outils, évaluation, garde-fous et ingénierie des prompts ou du contexte, notamment avec Claude ou un modèle de pointe comparable
- Solides compétences en Python et SQL au niveau production
- Maîtrise pratique de la modélisation des données selon des schémas dimensionnels, Data Vault et larges modèles dénormalisés
- Connaissances pratiques de DevOps et MLOps, notamment contrôle de version, CI/CD, infrastructure as code, conteneurs et supervision
- Excellente maîtrise orale et écrite de l’anglais pour les propositions destinées aux dirigeants, les relevés de décisions et les présentations
- La certification Databricks Professional ou Azure Solutions Architect Expert est souhaitée
- Une expérience dans un cabinet Big Four, un intégrateur de systèmes mondial ou un cabinet de conseil spécialisé, notamment en appels d’offres, déclarations de travaux et estimations, est souhaitée
- Une expérience de l’application de pratiques de gouvernance et de mise en œuvre d’une IA responsable dans les services financiers, le commerce de détail ou les voyages est souhaitée
- Une expérience avec des clients australiens ou de la région APAC, Snowflake, dbt, Power BI ou Fabric, ainsi qu’avec l’encadrement de petites équipes d’ingénierie, est souhaitée
Avantages
- Aucun avantage, complément ou élément de rémunération supplémentaire n’est précisé